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Tránsito urbano

Location Intelligence y GIS: la clave para mejorar campañas OOH

Desde que las restricciones decretadas por la pandemia se fueron eliminando progresivamente, la forma de hacer publicidad fue cambiando a la par de estos avances.

Cuando las personas comenzaron a retomar sus rutinas asemejándose al período pre-pandemia, pasaron a estar cada vez menos tiempo en sus hogares y por lo tanto el tiempo que empleaban para ver televisión o navegar en internet de manera ociosa ha disminuido considerablemente.

Ante esta nueva situación las marcas debieron replantear sus estrategias publicitarias a fin de mantener una presencia fuerte en la mente de personas que modificaron sus rutinas completamente y cambiaron sus prioridades. Pero… ¿cómo lograrlo? 

En primera instancia se identificó la necesidad de redistribuir el presupuesto de marketing restándole prioridad a aquellos canales que se consumen dentro del hogar para aumentar la inversión en publicidad OOH. 

La sigla O.O.H. está compuesta por las iniciales de la frase Out Of Home (que en español significa fuera de casa). Este término hace referencia a un tipo de publicidad que busca insistentemente llamar la atención del consumidor cuando este se encuentra fuera de su hogar.  Esto puede ser, por ejemplo, mediante campañas publicitarias creativas en la vía pública.

Es importante resaltar que no todas las publicidades OOH son exitosas de por sí, sino que, al tratarse de inversiones costosas, hace falta realizar un análisis previo de la zona donde se pretende lanzar la campaña para ver si es compatible con el alcance y el impacto deseado. 

Los profesionales del marketing que se especializan en OOH confían cada vez más en tecnologías de Location Inteligence (traducido en español: localización inteligente) y en GIS (en español ‘‘Sistemas de Información Geográfica’’) ya que estas herramientas son sumamente útiles para crear segmentaciones en la calle (lo cual parecería prácticamente imposible). De esta forma se pueden armar campañas más alineadas con la audiencia objetivo y así lograr mejores resultados.

Para entender mejor cómo Location Inteligence y GIS pueden contribuir a mejorar la performance de una campaña publicitaria OOH, a continuación, presentaremos 5 motivos por los cuáles los profesionales del rubro prefieren contar con estas herramientas antes de activar una campaña:

  1. Orientación mejorada: Gracias a la tecnología de muchas plataformas de localización inteligentes es posible contar con grandes flujos de datos demográficos y financieros de la población, así como también de la meteorología de la zona o de la movilidad humana en la región. 

Si se definen claramente cuáles son las características que debe tener el público objetivo de la campaña, sería posible mapear en qué lugar se encuentran estas personas para luego impulsar las campañas allí. 

 

  • Mejor planificación y análisis de campañas: Conociendo las características de la población que transita por donde determinada campaña OOH se está llevando a cabo, es posible medir su rendimiento y compararlo con el obtenido en zonas con características diferentes. 

Esta comparación puede resultar muy valiosa para decidir si se desea mantener la campaña activa en todas las ubicaciones donde se la activó, o bien, si solo se la mantendrá en aquellas regiones donde los resultados fueron mejores. También se podrían considerar estos datos a la hora de planificar una nueva campaña.

 

  • Análisis enriquecido de audiencias: 

Gracias a las herramientas de GIS y Location Intelligence es posible cruzar variables para generar un perfil aún más enriquecido de los consumidores que se busca impactar mediante la publicidad OOH. Además, elevando el nivel de análisis de la audiencia también es posible conocer el porcentaje de afinidad con la marca. 

Con esta información es posible generar experiencias más personalizadas para cada usuario. 

 

  • Visualización y exploración de inventario refinado:

Al utilizar una plataforma de Location Intelligence como Carto los especialistas en marketing pueden saber con qué inventario cuenta de determinado producto en cada región y ajustar sus campañas a fin de lograr el objetivo de venta deseado. 

 

  • Aumento del ROI (Retorno sobre inversión):

Gracias al uso de GIS y de tecnologías de Location Intelligence los anunciantes pueden tener una visión más amplia de las variables que afectan al rendimiento de una campaña. 

Teniendo en cuenta la poderosa información que ambos sistemas son capaces de proveer es posible crear estrategias de Geomarketing que contribuyan a mejorar los resultados de la inversión publicitaria.

 

Ahora que sabés todo esto… ¿estás listo para mejorar tus campañas OOH usando Location Intelligence?

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¡Mejorá los datos del censo con inteligencia de ubicación y aplicalos en tu negocio!

Cada 10 años se realiza en Estados Unidos un censo para saber cuántas personas viven en el territorio nacional y conocer en qué condiciones viven. 

Si bien gracias a los formularios que se emplean es posible conocer muchos factores de la realidad de los habitantes de este país, para poder sacarles un mayor provecho a esos datos es necesario trabajar en su segmentación. La segmentación es la división de la población total en diferentes grupos que nos permiten ver la distribución de determinados factores a lo largo de todo el país. Esto puede ser muy valioso para muchas personas y organizaciones sin fines de lucro, negocios en expansión, equipos de ventas y campañas electorales.

Si bien el censo no logra segmentar a la población, gracias a la combinación de otras tecnologías es posible realizarlo para obtener otros datos muy valiosos.

El siguiente caso de estudio nos ayudará a comprender esto. Veamos cómo gracias a la aplicación de tecnologías de ubicación fue posible en Estados Unidos identificar qué porcentaje de la población tiene problemas de visión y audición conjuntamente, y cómo se encuentran distribuidas geográficamente estas personas en el territorio norteamericano.

 

Caso de estudio: 

Predicción de la probabilidad conjunta de que una persona en la población de los Estados Unidos tenga un problema visual y un problema auditivo en determinada región del país.

 

El análisis de este caso comenzó a partir de datos del censo que son de uso público ofrecidos por el gobierno de EEUU conocidos como ‘‘PUM’’. Esos datos separados por región se los denomina ‘‘PUMAS’’. 

De cada PUMA nos interesa saber cuántas personas reportaron: 

  • Un problema de visión, pero no un problema de audición.
  • Un problema de audición, pero no un problema de visión.

Conociendo esto y aplicando la distribución conjunta podemos conocer la proporción que existe en cada región de personas que tengan tanto un problema de audición como de visión y de los que no tienen ninguno de los dos problemas. 

Teniendo en cuenta esta información y su respectiva región ya se podría plasmar este análisis en un mapa, pero la finalidad del análisis es determinar la tasa de la población objetivo (personas con problemas de visión y audición conjuntamente) dentro de la escala del Grupos de Bloques del Censo, ya que es entendible y tienen un montón de dimensiones valiosas publicadas por el Censo de Estados Unidos con la cual se podría relacionar a la población objetivo.

Además, gracias a la similitud de las dimensiones que se consideran en las PUMAS y en los Bloques de Grupos del Censo es posible crear modelos de sobremuestreo y de cruzar datos entre ambas escalas. 

Por ejemplo, conociendo las tasas de problemas de visión y audición se podría analizar su correlación con la edad o ingresos.

Una vez que el modelo se encuentre funcionando, sería posible utilizarlo para predecir cuál es la tasa de la población objetivo dentro de una determinada región. Si los resultados coinciden con los arrojados en el censo o tienen una desviación mínima significa que funciona bien y se podría trasladar hacia otras regiones donde no conocemos esa tasa. 

 

Conclusiones y futuros pasos

Gracias a la tecnología de CARTO es posible realizar este tipo de análisis y de modelos predictivos que se pueden replicar a otras variables de análisis obteniendo datos realmente valiosos para todos. Solo hace falta tomarse un momento para imaginar en qué ubicación se encuentra el público que es de su interés para poder realizar análisis de datos y cruzar variables para obtener la información que necesita para su negocio o proyecto. 

 

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Ciudades de 15 minutos y transporte eco-friendly

Ciudades de 15 minutos y transporte eco-friendly

Generar un impacto positivo en el medioambiente es posible gracias al rediseño urbano y a las nuevas tecnologías de mapeo de transporte. ¡Se parte del cambio!

Cada vez que viajamos en coche, cargamos nuestro celular, encendemos luces o ponemos en marcha un electrodoméstico estamos generando gases que se acumulan en la atmósfera perjudicando al medioambiente. Para medir la emisión de estos gases existe un indicador llamado ‘‘Huella de Carbono’’ el cual representa el volumen total de gases de efecto invernadero que producimos. Este indicador puede medir el volumen generado por una persona, una empresa, un producto o una ciudad. 

Ser conscientes de la gravedad del impacto que tienen estos gases sobre el planeta ha llevado a los líderes y gobernantes de las principales ciudades del mundo a replantear su diseño urbanístico a fin de encontrar una forma de reducir su huella de carbono y mejorar la calidad de vida de sus habitantes. 

Como respuesta a esta problemática surgió, de la mano del científico Carlos Moreno, el concepto urbano de ‘‘Ciudades de 15 Minutos’’.  Esta idea consiste en la creación de vecindarios en los que las personas que viven allí puedan satisfacer sus necesidades básicas (vivienda, trabajo, compras, alimentación, educación, recreación y salud) caminando hasta 15 minutos o bien andando en bicicleta. 

En adición a los beneficios que supone para el medioambiente, visto desde una perspectiva social, esta teoría sostiene que, si se logran dar estas condiciones, los seres humanos serán más felices, generarán mejores vínculos y estarán más a gusto con su comunidad.

Las ciudades de 15 minutos contrastan fuertemente con la planificación social de los últimos 100 años. Actualmente es común encontrar las zonas industriales separadas de las zonas residenciales o de entretenimiento. Esto anteriormente tenía sentido cuando las fábricas producían desechos que eran dañinos para las personas, pero hoy en día, las tecnologías evolucionaron y ya no es necesario mantener dicha distancia. 

El concepto de Moreno, por el contrario, se basa en los siguientes 4 principios: proximidad, diversidad, densidad y ubicuidad. Su plan apunta al rediseño de ciudades que combinen en sus inmediaciones oficinas, escuelas, comercios, casas, espacios verdes, etc.

Ahora bien, si en estas nuevas ciudades se podría llegar a todos lados a pie o en bicicleta… ¿sería este el fin del transporte público y de los autos? La respuesta es no. Si bien a simple vista podría parecer que no hay necesidad de ellos en las ciudades de 15 minutos, la realidad muestra que la eficiencia llevada al transporte público constituye un pilar fundamental dentro del modelo para desalentar el uso de automóviles particulares, unir distintos vecindarios e incentivar el rediseño bajo este modelo. 

Hoy en día en Paris el 66% del espacio está compuesto por calles para que los autos circulen. Cada auto lleva en promedio 2 personas, lo cual no es eficiente ya que, si toda la gente se trasladase en transporte público no solo se generaría menos contaminación ambiental, sino que, además, se podrían transformar las calles que no son transitadas por los buses en espacios verdes, o darle algún otro tipo de finalidad que contribuya con el proyecto de los 15 minutos.

Para quienes están acostumbrados a trasladarse en su propio auto, cambiar a una bicicleta, un autobús o caminar esas distancias puede suponer un trastorno ya que es más difícil calcular cuánto tiempo demorará en llegar de un punto al otro. Para simplificar esto, las herramientas de mapeo dinámico y tránsito de Here Maps pueden ser un gran aliado. 

Con estas herramientas el usuario siempre estará informado sobre el estado del tránsito, obras viales y accidentes en tiempo real. También podrá personalizar mapas con los atributos que quiera considerar, obteniendo información confiable al instante.

Es importante destacar que si bien el proceso de rediseñar una ciudad para transformarla en una de 15 minutos parece ser una tarea dificultosa o incluso imposible de alcanzar en algunos casos, individualmente existen diversas acciones que podemos adoptar tanto en nuestra vida particular como laboral para disminuir la huella de carbono y generar un impacto ambiental positivo. Algunas de ellas son:

  • Ceder espacio vial para automóviles a peatones, bicicletas y espacios verdes

 

  •  Implementar tecnologías de vehículos conectados para guiar a los conductores a las playa de estacionamiento designadas, lo que reduce el consumo de combustible y las emisiones de CO2

 

  • Automatizar las flotas de entrega puerta a puerta para ganar eficiencia y reducir la cantidad de unidades en las rutas

Es hora de tomar conciencia sobre el medioambiente y de modificar nuestras conductas para influir positivamente en él. ¡Informarse sobre los beneficios que las tecnologías de mapeo de Here Maps puede ofrecerte a vos y a tu empresa es el primer paso! 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros

 

Mapa del trafico urbano en Santiago de Chile

Hace poco tiempo conocimos la historia de Ariel Lopez. Como ingeniero de transporte busca soluciones para algunos de los problemas y desafíos de trafico urbano más comunes que afectan nuestras ciudades. Descubrió que el enfoque del ingeniero, al observar los flujos de trafico urbano a través de una lente puramente científica, estaba ignorando un contexto social más amplio.

Es esta deficiencia en el enfoque lo que lo llevó primero a una Maestría en Planificación Urbana, a su reciente investigación doctoral sobre Movilidad con MOVYT . Su deseo de incorporar el contexto humano más amplio es también lo que lo llevó a crear su Mapa de viaje en el Gran Santiago

Mapeando el factor humano detrás del trafico urbano en Santiago de Chile

Utilizando matrices de origen y destino, Ariel trazó más de 18 millones de viajes realizados durante un día normal de trabajo en Chile. Sus datos incluyen información sobre el método de transporte (público, privado o no motorizado), si se tomó una carretera, la hora en que se realizó cada viaje, la distancia recorrida y el género del viajero.

Ariel diseñó su mapa con la idea de que sería más que una simple visualización de datos y, en cambio, les daría a los usuarios la oportunidad de explorar factores del tránsito urbano y obtener nuevas ideas. CARTO permite esta interactividad a través de widgets incluidos para los conjuntos de datos anteriores, lo que permite a los usuarios filtrar y profundizar en los viajes en diferentes momentos y por diferentes medios, pintando una imagen distinta de los sistemas de tránsito en una ciudad moderna.

Trafico Urbano

Trafico urbano

Carto en acción

Al observar solo el trafico urbano privado, por ejemplo, puede ver que durante un día laboral típico los hombres hacen medio millón de viajes más en automóvil que las mujeres. También puede ver el tránsito de vehículos privados densamente empaquetado a lo largo de los principales corredores de tránsito de Santiago y aún más densamente lleno en la comuna de Las Condes, hogar de muchos de la élite económica de la nación.

Trafico Urbano

Patrones de caminata en Santiago

El mapa también permite a los usuarios observar cómo viajan los residentes a pie. Al seleccionar solo viajes no motorizados, podemos concentrarnos en los casi 7 millones de viajes a pie de la ciudad por día. Mirando el histograma en la parte inferior del mapa, que muestra la hora del día, podemos ver que estos viajes a pie alcanzan su punto máximo alrededor del medio día y a las 6 p.m. Durante estos tiempos, muchos de los viajes a pie se llevan a cabo en el centro de Santiago, pero tal vez el camino a casa después del trabajo es más largo que la caminata hasta el almuerzo, ya que el tiempo promedio de viaje a pie es ligeramente más corto durante la hora pico del almuerzo.

Investigando la movilidad urbana con inteligencia de localización

Ariel notó en sus primeras investigaciones como ingeniero que mirar la movilidad a través del lente de la física lo dejó con ganas de más. Location Intelligence le ha permitido insertar el elemento humano, en forma de datos anónimos y agregados, mientras se mantiene cuantitativo y cumple con los estándares científicos. Los ejemplos anteriores responden a dos de las preguntas casi ilimitadas que pueden investigarse y responderse con este enfoque más holístico.

Fuente: carto.com