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¿Qué es una base de datos geoespacial y qué ventajas ofrece?

By Bases de datos, Carto, Location Intelligence

Conoce que son las bases de datos geoespaciales y qué ventajas ofrece

Una base de datos es una colección de elementos o datos interrelacionados que se pueden procesar por uno o más sistemas de aplicación. 

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Esta funcionalidad ayuda a evitar: 

  1. Redundancia de los Datos.- hay datos que deben aparecer una y solo una vez en el sistema. 
  2. Pobre control de los Datos.– el mismo elemento de los datos suele tener varios nombres, dependiendo del archivo en el que esté contenido. 
  3. Capacidad inadecuada de manipulación de los datos.- Los archivos indexados, permiten tener un control sobre las consultas, existencia de identificadores únicos. 
  4. Programación excesiva.- para hacer consultas y manipulación más rápida y eficiente. 

Las ventajas de diseñar y trabajar con una base de datos representa:  

  • Tener datos estructurados.  
  • Tener datos y procesos de división, esto significa una mayor dependencia del dato y mayor flexibilidad de procesamiento.  
  • Integridad de los Datos, esto es una consistencia de los datos así como seguridad y protección de los mismos.  
  • Datos de larga vida y duración. 

Toda base de datos requiere de un manejador de base de datos y en el mercado existen muchos que acorde con las necesidades de cada usuario ofrecen ventajas y desventajas sobre el control de los datos; estos manejadores se conforman de una base de datos, un sistema computacional que manipula las bases de datos y el hardware. 

El trabajar con un manejador de base de datos ofrece ciertas ventajas que coadyuvan a un eficiente manejo de tus datos GIS. Estas ventajas se traducen en:  

-Contar con un modelo de datos.  

-Crear índices.  

-Utilizar lenguajes de consulta.  

-Seguridad de los datos, porque se usa solo un software.  

-Mayor independencia de datos con las aplicaciones.  

-Actualización controlada.  

-Una menor redundancia.  

-Acceso a grandes volúmenes de datos.  

-Programación de Interfaces (Aplicaciones)

Las ventajas de trabajar con un GEODATABASE es un acceso multiusuario, ser compatible con los siguientes manejadores de bases de datos: Oracle, Informix, SQL Server, IBM DB2, Microsoft Access. Reside en un sistema gestor de bases de datos estándar, esto permite que se aprovechen todas las ventajas de los grandes sistemas gestores de BD y esto se traduce en una mayor sencillez para administrar una base de datos corporativa. 

Además de estas ventajas, ofrece diversos beneficios, entre los que destacan: 

1. Gestión de datos centralizada.– esta propiedad la da el DBMS que se esté empleando. Aun cuando cada organización tenga una política única de gestión y mantenimiento de datos geo-espaciales o no. 

2. Edición multiusuario.– Multitud de usuarios pueden realizar tareas de edición de los datos. Se pueden realizar sesiones de edición que duren semanas o meses. 

3. Comportamiento de los objetos.– Una vez definido el comportamiento de cada tipo de elemento se hace referencia a ríos, carreteras, parcelas, etc. Pej. los ríos tienen propiedad de flujo, caudal, etc. y solo se conectan a otros ríos o cuerpos de agua. Esto también le da propiedad de simbología determinada

Base de datos espaciales: Las funciones espaciales.

Para la manipulación de datos durante una consulta, una base de datos común ofrece funciones tales como la concatenación de cadenas, hacer operaciones matemáticas con los números, y extraer información de fechas. Una base de datos espacial proporciona un conjunto completo de funciones para el análisis de componentes geométricos, la determinación de las relaciones espaciales, y la manipulación de geometrías. Estas funciones espaciales sirven como la piedra angular de cualquier proyecto espacial de location intelligence. Se pueden agrupar en cinco categorías:

Conversión: convierten unas geometrías en otras.

Gestión: gestionan la información acerca de las tablas espaciales.

Recuperación: recuperan las propiedades y medidas de una geometría.

Comparación: comparan dos geometrías con respecto a su relación espacial.

Generación: generan nuevas geometrías a partir de otros.

En resumen, el Geodatabase es un modelo con mucha flexibilidad que permite modelar la realidad, a través de la cual la integridad de la información tanto en una base de datos alfanumérica como espacial es mucho más sencilla debido a las características de centralización, la implementación del modo comportamiento y la forma multiusuario de trabajo.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:

  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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3 usos disruptivos que Mastercard aplica con analisis de datos espaciales

By Carto, Caso de exito, Location Intelligence
MasterCard y el análisis de datos espaciales

MasterCard y el análisis de datos espaciales

La información sobre las transacciones con tarjeta de crédito permite a los tomadores de decisiones equiparse con una comprensión más profunda de los consumidores y las tendencias. Al asociarse con Mastercard , y con el lanzamiento de la solución Mastercard Retail Location Insights (MRLI) , CARTO brindo a los usuarios valor basado en el análisis de datos espaciales que nunca habían percibido.

MRLI, que proporciona información sobre el gasto de 2.300 millones de tarjetas de Mastercard y 160 millones de transacciones por hora, pertenece a la lista de deseos de cada ejecutivo de retail, desarrollador de bienes raíces y gobernador de ciudades. Pero la utilidad de la solución MRLI y su analisis de datos espaciales es muy amplia, como lo demuestran estos 3 casos de uso:

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

1. Perspectivas demográficas para los BIDs urbanos

Business Improvement Districts, o BIDs, entender a los consumidores que gastan dinero dentro de su distrito es una misión crítica. Y en un momento en que las ciudades pueden tener docenas de BIDs, estos conocimientos pueden ser una herramienta poderosa para diferenciar un distrito de sus vecinos.

Analisis de datos

MRLI. Mastercard Geomarketing

El mapa de arriba usa la funcionalidad del feedback de código postal de MRLI para representar las fuentes geográficas de gasto para una región en particular. En este caso, estamos buscando gastar en un área de Londres que se encuentre dentro del BID de Northbank. Curiosamente, solo una fracción del gasto total compartido en este Código postal proviene de personas que viven allí.

Por otro lado, un gasto significativo en este sector de códigos postales proviene de los vecindarios cercanos de Southbank y Lambeth, al otro lado del Támesis. Profundizar aún más proporciona una vista demográfica de esa área.

La funcionalidad feedback de código postal de MRLI puede proporcionar BID, como The Northbank BID, una mayor visión e informar decisiones estratégicas, como la naturaleza de las campañas de marketing, la demografía del público objetivo y la publicidad digital o fuera del hogar.

Geomarketing

Analisis de datos

2. Evaluación del impacto de eventos.

Los eventos, tanto planificados como no planificados, pueden tener un impacto sustancial en el analisis de datos espaciales de una región. Ya sea que busque comprender los beneficios de un festival importante, los impactos a largo plazo de un desastre natural o cómo los acontecimientos políticos pueden cambiar la escena minorista, MRLI puede proporcionar una imagen más clara.

El impacto del referéndum de membresía de la Unión Europea del Reino Unido de junio de 2016 (también conocido como el voto Brexit) aún no se ha entendido completamente. La experiencia en torno al Brexit ciertamente ha sido intensa, con predicciones sobre el efecto neto del evento que se está extendiendo. Y si bien se necesitará más tiempo y datos antes de tener una imagen definitiva de la situación geopolítica en el Reino Unido, y sus efectos puedan ser entendidos, quizás podamos ver el movimiento usando MRLI.

Indicadores de negocios

Indicadores de negocios

La unidad de código postal anterior se encuentra en Fleet Street, en la “milla cuadrada” de Londres, el distrito central de negocios de la ciudad y sede de algunas de las oficinas bancarias más grandes del mundo. De hecho, esta unidad de código postal incluye muchos de los minoristas y restaurantes directamente adyacentes a la sede de Goldman Sachs en Londres.

Curiosamente, en alineación con Brexit, podemos ver una caída en la puntuación de crecimiento de la unidad de código postal. Ese puntaje particular es un rango basado en el cambio porcentual en las ventas entre el mes actual y el mismo mes del año pasado. Entonces, en el año posterior a la votación del Brexit en junio de 2016, después de que Goldman Sachs señaló los planes de trasladar a 500 personas de Londres a Europa , el puntaje de crecimiento de esta Unidad de Código Postal se desplomó un 28%. Si bien este es un solo ejemplo, y la caída de la puntuación de crecimiento es probablemente una función de múltiples cambios, los propietarios e inversores inteligentes pueden profundizar en los datos de Mastercard para verificar las suposiciones y tratar de descubrir tendencias a raíz de los principales eventos.

Puede observar en el mapa anterior que no todas las unidades de código postal están representadas. Esto se debe a que no se cumple con el número mínimo de minoristas de MRLI dentro de una unidad geográfica, y garantiza el anonimato y la agregación de los datos.

Los grandes eventos planificados también pueden tener un impacto significativo. Con información histórica, los organizadores de un gran festival de música y los propietarios de negocios cercanos, por ejemplo, pueden usar MRLI para responder preguntas como:

  • ¿De dónde vienen mis asistentes?
  • ¿Qué minoristas y negocios locales podrían estar interesados ​​en patrocinar mi evento?
  • ¿Qué puede hacer mi negocio para capitalizar el evento del próximo año?
Analisis Mastercard

Insights de negocio

 

3. Cambio de formatos de tienda para retail

El hecho de que una tienda minorista tenga problemas no significa que deba cerrarse. Y si bien puede ser fácil atribuir números de ventas inferiores a los esperados a una ubicación geográfica poco adecuada para el negocio, ese no es siempre el caso.

Para los principales minoristas, un cambio de formato (más barato que un nuevo cierre / apertura) puede ser justo lo que necesita una tienda para encontrar su equilibrio.

Tipos de comercios

Tipos de comercios

En el mapa anterior, el tamaño del ticket (o la clasificación mensual del tamaño de ventas promedio promedio del año móvil) en combinación con datos como la participación en las transacciones por industria y edad del comprador, indican que el distrito Hammersmith de West London puede ser candidato para un formato de tienda de descuento.

Al explorar información sobre transacciones en MRLI, los minoristas pueden hacer mucho más que ver cómo les va a sus tiendas actuales. Con la combinación de datos históricos de ventas, datos demográficos regionales y puntajes de transacciones de Mastercard, MRLI puede iluminar los indicadores de qué formato de tienda sería el más adecuado para una ubicación en particular, cambiar una tienda con dificultades y evitar cierres costosos y desinformados.

Mantenga su dedo en el pulso con MRLI

Las ideas sobre el gasto de Mastercard son una herramienta poderosa para mantenerse al día sobre las tendencias y obtener una mayor comprensión de las empresas y los consumidores en una región en particular. Independientemente de sus preguntas comerciales, MRLI puede ayudarlo a garantizar que los tomadores de decisiones tengan toda la información que necesitan para mitigar el riesgo y aumentar la probabilidad de éxito con el mejor uso del análisis de datos espaciales.

Fuente: Carto.com

Caso de éxito Telefónica : Datos y mapas

By Carto, Caso de exito, Location Intelligence

Hay tres niveles de análisis de datos que suele hacer. Uno de ellos es descriptivo, otro es predictivo y el último es prescriptivo. Entonces, el primero cuando tenemos que describir algo, el lado descriptivo, es cuando entra CARTO porque es una herramienta de visualización increíble, que le mostrará, en nuestro caso, nuestros patrones de pasos inteligentes, cómo se mueven las personas, de dónde vienen y a donde van. Resulta que cuando ves el viejo mundo, el mundo de BI, generalmente eran hojas de Excel de números. Con CARTO, no tiene hojas de Excel, tiene mapas, por lo que puede preguntar e interactuar con ellos y eso es lo mejor de todo.  Carto es la combinación perfecta para analizar datos y mapas.

¿Cómo te ayudó CARTO a resolver este problema?

Bueno, resulta que las personas son muy visuales, nuestros clientes son muy visuales. No solo aman los mapas, sino que también les gusta interactuar con los datos y mapas. Entonces CARTO, con sus mapas al ser una herramienta muy visual e interactiva, nos da exactamente lo que el cliente necesita. El cliente hará una pregunta al mapa, el mapa responderá y generará más preguntas en este momento. Fue fundamental para mejorar nuestro análisis de datos.

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¿Cuáles han sido los resultados del uso de CARTO?

Por un lado, la lealtad de los clientes. Una cosa es darles un informe sobre si leerán o no, el Excel, si lo usan o no, pero con CARTO volvieron constantemente por más. Y le harán preguntas sobre cómo usarlo, por lo que fomenta las interacciones entre el cliente y nosotros.

Telefónica potenciando datos y mapas

Telefónica potenciando datos y mapas

¿Por qué CARTO?

Es encantador, es hermoso. Por lo general, no está buscando una respuesta elaborada, es solo que cuando las cosas funcionan y son fáciles de usar, es fácilmente jugable. Hablé con mis amigos sobre CARTO y les dije que es el “es el Apple de las soluciones de mapas y análisis de datos”.

Fuente: Carto.com

Mapa del trafico urbano en Santiago de Chile

By Carto, Location Intelligence, Tendencias, Transito Urbano

Hace poco tiempo conocimos la historia de Ariel Lopez. Como ingeniero de transporte busca soluciones para algunos de los problemas y desafíos de trafico urbano más comunes que afectan nuestras ciudades. Descubrió que el enfoque del ingeniero, al observar los flujos de trafico urbano a través de una lente puramente científica, estaba ignorando un contexto social más amplio.

Es esta deficiencia en el enfoque lo que lo llevó primero a una Maestría en Planificación Urbana, a su reciente investigación doctoral sobre Movilidad con MOVYT . Su deseo de incorporar el contexto humano más amplio es también lo que lo llevó a crear su Mapa de viaje en el Gran Santiago

Los problemas de transporte son problemas urbanos y deben ser abordados de manera multisistemica e interdiciplinaria.
– Ariel López

Mapeando el factor humano detrás del trafico urbano en Santiago de Chile

Utilizando matrices de origen y destino, Ariel trazó más de 18 millones de viajes realizados durante un día normal de trabajo en Chile. Sus datos incluyen información sobre el método de transporte (público, privado o no motorizado), si se tomó una carretera, la hora en que se realizó cada viaje, la distancia recorrida y el género del viajero.

Ariel diseñó su mapa con la idea de que sería más que una simple visualización de datos y, en cambio, les daría a los usuarios la oportunidad de explorar factores del tránsito urbano y obtener nuevas ideas. CARTO permite esta interactividad a través de widgets incluidos para los conjuntos de datos anteriores, lo que permite a los usuarios filtrar y profundizar en los viajes en diferentes momentos y por diferentes medios, pintando una imagen distinta de los sistemas de tránsito en una ciudad moderna.

Trafico Urbano

Trafico urbano

Carto en acción

Al observar solo el trafico urbano privado, por ejemplo, puede ver que durante un día laboral típico los hombres hacen medio millón de viajes más en automóvil que las mujeres. También puede ver el tránsito de vehículos privados densamente empaquetado a lo largo de los principales corredores de tránsito de Santiago y aún más densamente lleno en la comuna de Las Condes, hogar de muchos de la élite económica de la nación.

Trafico Urbano

Patrones de caminata en Santiago

El mapa también permite a los usuarios observar cómo viajan los residentes a pie. Al seleccionar solo viajes no motorizados, podemos concentrarnos en los casi 7 millones de viajes a pie de la ciudad por día. Mirando el histograma en la parte inferior del mapa, que muestra la hora del día, podemos ver que estos viajes a pie alcanzan su punto máximo alrededor del medio día y a las 6 p.m. Durante estos tiempos, muchos de los viajes a pie se llevan a cabo en el centro de Santiago, pero tal vez el camino a casa después del trabajo es más largo que la caminata hasta el almuerzo, ya que el tiempo promedio de viaje a pie es ligeramente más corto durante la hora pico del almuerzo.

Investigando la movilidad urbana con inteligencia de localización

Ariel notó en sus primeras investigaciones como ingeniero que mirar la movilidad a través del lente de la física lo dejó con ganas de más. Location Intelligence le ha permitido insertar el elemento humano, en forma de datos anónimos y agregados, mientras se mantiene cuantitativo y cumple con los estándares científicos. Los ejemplos anteriores responden a dos de las preguntas casi ilimitadas que pueden investigarse y responderse con este enfoque más holístico.

Fuente: carto.com

¿Qué es location intelligence?

By Carto, Location Intelligence
Location Intelligence

Que es Location Intelligence?

Location Intelligence es un término que se escucha con frecuencia, pero su significado y cómo puede beneficiar a las empresas, instituciones e individuos puede no ser tan obvio. Location intelligence es más que el análisis de la información geoespacial o los sistemas de información geográfica solos, es la capacidad de visualizar datos espaciales para identificar y analizar relaciones. Evolucionando desde SIG, location intelligence proporciona soluciones analíticas y operativas en todas las organizaciones.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Por que es tan importante

¿Cómo ayudan todos estos datos a las personas y a los clientes? Las organizaciones han descubierto que los datos pueden ser una de las mejores formas de obtener información sobre los clientes y cómo atenderlos mejor, aumentando la lealtad de la marca y mejorando la gestión de las relaciones con los clientes. Vincular las direcciones de los clientes a un área geográfica y luego compararlas con los datos internos de la compañía y los datos demográficos externos, como los datos del censo y los ingresos, u otros datos abiertos, pueden proporcionar niveles de detalle sin precedentes. Quienes son las personas, qué hacen y cómo y cuándo consumen están vinculados al lugar de manera esencial. ¿Cuál es su vecindario, viaje y lugar de trabajo?

En la actualidad

Estas ubicaciones y sus relaciones espaciales conducen a una comprensión más profunda del comportamiento y las influencias. Dado que un alto porcentaje de datos ya tiene información geográfica adjunta, las ideas sobre estas relaciones están fácilmente disponibles. La inteligencia de ubicación ahora permite incorporar datos externos de una variedad de fuentes que se pueden combinar y actualizar dinámicamente en la nube. Las empresas pueden actualizar la accesibilidad de sus ubicaciones de marca, marketing y posibles nuevos sitios en consecuencia.

Más que nunca, location inteligence ha facilitado el mapeo de datos de Excel, la creación de paneles de datos y la obtención de información profunda de los datos de ubicación . Descubra cómo las empresas reales en una variedad de industrias y categorías: finanzas, bienes raíces, desarrollo económico y logística operativa están utilizando la tecnología de inteligencia de ubicación para obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Acerca de Marker

Somos expertos en mapas. Representamos en Latinoamérica a las mejores soluciones de apis de mapas y plataformas de localización inteligente.

En Marker ayudamos a empresas construir mejores aplicaciones con los mejores mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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Como usar Carto

By Carto, Location Intelligence

Sabes como usar CARTO? La antigua CartoDB que ha cambiado su nombre en 2016, es ampliamente reconocida en el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y en el desarrollo de visores cartográficos ya que ofrece la posibilidad de usar su software tanto para almacenar, como para trabajar y mostrar tus datos, de una manera bastante intuitiva y con un diseño muy atractivo.

Carto

Carto cambio de nombre en 2016

Además, han introducido CARTO Builder, una nueva herramienta que se puede añadir a tu cuenta de CARTO y realizar análisis con tus datos, incluir widgets, entre otras funciones.

Carto Builder

Carto Builder

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

 

En esta entrada te vamos a dar una pequeña guia para aprender a usar Carto en simples pasos

Se pueden ver  las diferentes partes que lo integran, una es la barra de herramientas:

El panel de edición

Donde se puede aplicar la simbología, realizar los análisis, adjuntar datos, etc.:

Builder

La tercera parte que se incluye en el Builder es el visor de mapa donde se muestran nuestros datos y los respectivos análisis :

Widgets

Y el panel dónde se organizan los widgets:

Si cargamos por ejemplo una capa de datos de población del centro de Madrid, lo primero que podremos hacer es nombrar el mapa, publicarlo para que sea visible al público en general, elegir los componentes (controles de zoom, leyenda, etc.) que pueden ser mostrados en el visor pulsando en este botón  , incluso compartirlo mediante el link o embebiéndolo en una web.

Si pulsamos sobre este otro símbolo   volveremos al listado de capas (mapa base que pueden cambiarse pulsando sobre él accediendo así a todo el listado, capa de población, etc.) que podremos cambiar de posición arrastrándolas según nos convenga.

Carto

Agregar analisis

A dicha capa se le puede añadir un análisis:

Carto

Carto analisis

O si se pulsa sobre el icono (en este caso verde), se podría editar el estilo, la leyenda, el pop-up, etc.

Carto

Carto estilos

Y otra de las posibilidades que nos ofrece el Builder de  CARTO es trabajar con código tanto SQL, CSS ó HTML.

Y otra opción muy interesante es la de  añadir diferentes tipos de widgets:

En esta entrada se ha mostrado las partes que integran el Builder de CARTO. TYC GIS va a lanzar en breve un curso donde el usuario se podrá capacitar con más detalle en el uso de CARTO y el desarrollo de visores con la API de CARTO y el tratamiento de sus datos.

 

Fuente: cursosgis.com

Carto y la localización inteligente

By Carto, Location Intelligence

La localización inteligente es el futuro, y ese futuro está en los datos. Carto tiene claro su posicionamiento con el que pretende mejorar el horizonte de los datos, gracias a la localización inteligente, un sistema personalizado que ayuda a cualquier empresa a predecir la información clave y de interés, pero ¿Qué es Carto? ¿Por qué es la herramienta N°1 en localización inteligente?

Carto y la localización inteligente

Carto y la localización inteligente

Cada vez disponemos de una mejor capacidad de hardware, transferencia y almacenamiento de datos propiciando que el Big Data sea más importante para empresas y gobiernos. Un proceso de análisis de la información que ha crecido con el paso de los años como explica Javier Placer, CEO de Telefónica Open Future: “Hace diez años se hablaba de que la gasolina del futuro eran los datos. Creo que el Big Data va más allá del uso mecánico que se hace de ellos. Es más un tema filosófico y político, en el que hay que tener en cuenta de quién son los datos y para qué se usan”. Por eso, los datos en bruto no sirven de nada por lo que hay que tratarlos de manera correcta para sacarles el mayor partido posible. En este punto, aparece Carto, una de las mejores herramientas online de análisis y síntesis de datos.

¿Qué es Carto? ¿Por qué es la herramienta N°1 en localización inteligente?

Un servicio que permite a cualquier empresa almacenar, visualizar y compartir datos en función de criterios geográficos.  De hecho, entre sus clientes se encuentran las Naciones Unidas, National Geographic o la NASA. Estos clientes utilizan sus servicios para crear mapas interactivos utilizando la nube como soporte y su software de código abierto.

El camino es largo y Carto no se detiene gracias a la concepción una novedad muy interesante. La novedad consiste en el lanzamiento de Carto Builder, una nueva herramienta que permitirá a los analistas de datos crear aplicaciones de localización sin ningún tipo de programación. Este nuevo sistema integrará un nuevo lenguaje visual, nuevos procedimientos de filtrado y la exploración de datos de localización.

Carto Builder

Carto Builder es Localizacion inteligente

La localización inteligente mediante los datos

El 80% de los datos están sujetos a la localización. Esto proporciona una nueva manera de entender la información clave sobre la ubicación óptima para el funcionamiento de una empresa o el desempeño de diversos servicios.

Un punto fundamental para Carto es la localización inteligente, analizar y conseguir la información de los datos de localización solo era accesible para expertos o científicos de datos de organizaciones como Google, Uber o Apple ya que cuentan con departamentos de inteligencia dedicados expresamente para ese cometido. Por eso, la mayoría de organizaciones que trabajan con datos, necesitan proyectos personalizados para lograr resultados beneficiosos.

Por eso, Carto va a lanzar Carto Builder, una herramienta de análisis de datos para especialistas en el ámbito y para usuarios de negocios, debido a la posibilidad de predecir los puntos clave de los datos de localización gracias a un sistema de localización inteligente automática mediante cuadros de mando que pueden compartirse fácilmente, a lo que Diego Arias, CCO de Carto añade, “es un gran salto para Carto, llevamos trabajando más de 6 meses en ello. Con Carto Builder podemos predecir la información clave y qué datos están ocultos que son de vital interés para las empresas”.

Carto Builder, nuevo horizonte en la localización inteligente

De esta manera, Carto Builder introduce un nuevo lenguaje visual para realizar los análisis sin la necesidad de tener conocimientos de programación. Por ejemplo, la suma de herramientas de análisis que modifica los resultados en tiempo real provoca los que los usuarios tengan una relación con los datos mediante la ubicación que permiten predecir los diversos intereses puestos por las empresas.

“Hemos visto el poder que tiene la localización inteligente para predecir la información clave de las organizaciones. Toda esta tecnología tiene un lenguaje visual que facilitará el trabajo ya que no es necesario tener conocimientos de programación lo que abre un canal para una nueva audiencia”, explica Sergio Álvarez, Vicepresidente de Productos de de CARTO.

En suma, esta innovación implica la importancia del Big Data y la localización para dar un contexto de vital importancia a toda la información.

Fuente: Blogthinkbig.com