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¡Chau Google Maps! Optimizá tu inversión en mapas

¿Usás Google Maps?¿Pensás en cambiar de proveedor? Conocé cómo mejorar los ingresos de tu empresa solamente optimizando tu inversión en mapas digitales

¡Chau Google Maps! Optimizá tu inversión en mapas

Si alguna vez utilizaste o actualmente usás los servicios de Google Maps en tu empresa, seguramente habrás notado que en el último tiempo Google cambió su modelo de negocio. Para poder seguir cumpliendo tus objetivos, seguramente tuviste que adaptar tu estrategia para seguir funcionando bajo este nuevo modelo que Google aplica ahora, pero… ¿Hasta qué punto vas a poder ajustar tu estrategia para adaptarte a Google Maps sin que esto afecte tus resultados?

Modelo de negocio de Google Maps 

Para entender de qué manera podemos optimizar nuestra inversión en el servicio de mapas para empresas, primero debemos comprender cómo funciona el modelo de negocio actual del proveedor más conocido de dicho servicio. 

Durante muchos años Google Maps mantuvo sus estándares de servicio ofreciendo a sus clientes mapas de calidad de manera gratuita o con tarifas razonables. Pero en 2018, cuando consiguió ganar gran parte del mercado interesado en mapas digitales, decidió introducir cambios en la política de precios. Dentro de los cambios realizados en el nuevo modelo de negocios de Google Maps podemos encontrar: 

  • La simplificación en el sistema de APIs que pasan a ser solamente 3: Maps, Routes y Places.
  • El uso obligatorio de una clave API que se genera desde Google Cloud, agregando así un nivel más de complejidad.
  • El requisito de una cuenta de facturación y tarjeta de crédito.
  • Una bonificación de USD 200.- al mes para utilizar en sus servicios para API. Solo se paga el excedente que hubiera sobre los USD 200.-

Un detalle no menor que trajo consigo el nuevo modelo de negocios de Google Maps es un importante aumento de precios: anteriormente Google permitía a los usuarios de la API de Mapas cargar de manera libre y gratuita 25.000 mapas estáticos por día mientras que en el marco del nuevo modelo de negocio aplica un cargo aproximado de U$D 2.- por cada mil cargas de estos mismos mapas. En otras palabras, aquel servicio que antes Google brindaba de manera gratuita hoy tiene un valor de USD 50.- diarios

Si bien es cierto, como mencionamos anteriormente, que ahora Google ofrece una bonificación mensual de USD 200.- para utilizar en sus servicios de API, aplicándolo a la realidad nos encontramos con que solo nos alcanzaría para cubrir alguno de los siguientes servicios:

Hasta 100.000 cargas mensuales de Static Maps

ó

Hasta 28.000 cargas mensuales de Dynamic Maps

ó

Hasta 28.000 panorámicas de Static Street View

ó

Hasta 14.000 panorámicas de Dynamic Street View

Si analizamos el caso de los Static Maps, podemos ver que con el saldo de USD 200.- podemos cubrir una totalidad de 100.000 cargas mensuales, lo cual equivale aproximadamente a 3.300 cargas diarias gratuitas. 

Veámoslo en un ejemplo Un portal inmobiliario hace uso de los mapas estáticos de Google Maps para mostrar dónde se encuentra ubicada cada una de sus propiedades. Su sitio web recibe aproximadamente 10.000 consultas diarias. Si cada persona que ingresa al sitio ve un mapa, al mes este portal web acumulará 300.000 vistas de mapas. 100.000 vistas las podrá pagar con su crédito mensual, pero el remanente de 200.000 le será cargado a su cuenta de facturación. Si por cada 1.000 vistas que se excede abona USD 2.- el monto total que deberá abonar dicha inmobiliaria ascenderá a USD 400.-  Mientras bajo el modelo anterior el costo sería cero por no superar las 25.000 consultas diarias. 

Para algunas empresas puede parecer insignificante el excedente a abonar, pero para sitios webs con mucho tráfico donde es de vital importancia contar con un sistema de referencias geográficas, estos precios pueden ascender abruptamente generando así un gran aumento en la inversión destinada al servicio de mapas digitales.

Cuando uno apuesta a invertir más en un determinado producto o servicio lo hace con la expectativa de recibir a cambio un rédito superior, pero… cuando desde un principio se sabe que dicha inversión no traerá aparejado un beneficio mayor al que se venía teniendo ¿Vale la pena seguir invirtiendo allí? ¿O es hora de buscar un nuevo proveedor?

Here Maps, ‘‘un distinto’’ en el mercado de mapas digitales

 

Muchas veces habrás oído decir que «En las peores crisis están las mejores oportunidades» así que si tu empresa se vio perjudicada por los cambios que introdujo Google Maps en su modelo de precios, seguramente te estés preguntando qué oportunidad de crecimiento puede haber cuando una de tus herramientas fundamentales de trabajo cada vez es menos efectiva porque cobra más por su uso.

En situaciones como estas lo mejor es buscar otros proveedores que ofrezcan ese tipo de servicio, y si no sabés por dónde empezar a buscar acá te acercamos una opción muy conveniente que seguro estará a la altura de tus expectativas:  

Con más de 35 años en el mercado, Here Maps es una API de mapas que ofrece datos de alta precisión a un costo ampliamente inferior a los de Google Map. Con ‘‘ampliamente inferior’’ nos referimos a diferencias entre 5 y 10 veces menores con respecto a Google Ads. ¿Interesante, no?

Pero como un buen producto no puede únicamente diferenciarse en precio, a continuación te vamos a contar algunos beneficios que ofrece la API de Here y que la de Google no tiene:

Cuadro comparativo entre google maps y here maps

Cuadro comparativo entre google maps y here maps

¡Si llegaste hasta acá esperamos que esta información te haya resultado útil! 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros.

 

 

Business Intelligence y Location Intelligence ¿cual es la diferencia?

Una empresa que no utiliza un software de análisis de datos en los años que corren se encuentra muy limitada su toma de decisiones. El análisis de datos permite saber cómo se comportan los clientes, qué quieren, en qué momento y cómo lo buscan. Con esta información, una compañía puede tomar decisiones inteligentes para mantener su rentabilidad y garantizar su competitividad. Si bien hay varias opciones disponibles para este propósito, las herramientas de Business Intelligence (BI) y de Location Intelligence (LI) son las soluciones de administración de datos más implementadas. Cuál le conviene más a su compañía, cuál es el enfoque de cada una y qué tipo de soluciones aportan.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Business Intelligence vs Location Intelligence

Para empezar hay que entender que la clave del éxito de cualquier estrategia de datos está en conocer cómo manejar la información, porque de eso dependerá en cierta forma el valor añadido que aporte ese conocimiento que se genera.

El Business Intelligence permite a las organizaciones mirar los datos del pasado a través de distintos análisis que tienen como base la información histórica del negocio. Se centra por tanto en el histórico, llegando hasta el presente y ayuda a tomar decisiones en base al pasado, realizando una planificación con éxito.

Mientras que cuando hablamos de Location Intelligence nos referimos a datos que están vinculados a ubicaciones físicas y momentos en el tiempo. La ubicación no es un mero conector entre diferentes fuentes de datos, sino que aporta otra perspectiva importante para el negocio. Las organizaciones aprovechan el análisis de ubicación para resolver problemas empresariales y descubrir nuevas oportunidades.

El aumento en el uso de dispositivos localizados, como smartphones o smartwatches, ha llevado a los datos de ubicación al siguiente nivel. Se ha empezado a analizar el ingente volumen de datos geolocalizados que recopilan las aplicaciones para obtener información sobre la ubicación de los usuarios.

Por otro lado, tecnologías como GPS, WiFi, receptores Bluetooth o antenas telefónicas son capaces de generar toda esta información de manera automática, mientras que los Sistemas Cloud y las infraestructuras Big Data se encargan de almacenarla y procesarla.

Esto ha permitido a las empresas convertir los datos geolocalizados en información valiosa y solucionar distintos casos de uso como, por ejemplo:

  • Planificar expansión de territorios comerciales
  • Optimizar una red de ventas.
  • Analizar canibalización de zonas
  • Donde viven mis clientes

Pero también esta tecnología ayuda a gobiernos o administraciones a resolver otras cuestiones. Hoy en día hay una que todos entenderemos: ¿Cómo evoluciona la expansión de un virus en todo el mundo? Un tema difícil de analizar con Business Intelligence.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Clic aquí para agendar una reunión con nosotros

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6 Herramientas de geocoding

robablemente ya sepas que el geocoding es el proceso de dar valores de longitud y latitud a direcciones de calles.
Y que el geocoding inverso es lo opuesto: tomar ubicaciones de un mapa e identificar sus direcciones.

Por lo tanto, un servicio de geocoding es convertir una dirección legible en una ubicación en el mapa. Simple como eso.

Pero, ¿qué servicios de geocodificacion están disponibles y son más precisos? ¿Y son gratis o pagos?

Workshop «Mejores practicas de geocodificacion»

¿Qué servicios de geocoding funcionan mejor?

Del lado del análisis de datos, utilizamos el geocoding por varias razones. Por ejemplo:

  • Reconocimiento de patrones espaciales utilizando direcciones geocodificadas para la selección de sitios y análisis de negocios.
  • Validación de direcciones para análisis de planificación de rutas.
  • Administrar los registros de los clientes e identificar dónde se encuentran los clientes para brindarles un mejor servicio.

Hay varios servicios disponibles, tanto pagos como gratuitos. Enumeraremos algunos de los mejores codificadores geográficos / comparadores de direcciones, que incluyen QGIS, Google Maps, HERE y Esri.

1.QGIS

Si bien la mayoría de los servicios de geocoding tienen un precio elevado o una tarifa de créditos, QGISofrece varios complementos de geocodificacion de forma gratuita. Y la mejor parte de QGIS es que es de código abierto con licencia GNU General Public License. Si desea geocodificar direcciones de forma masiva, debería probar el complemento MMQGIS. Cuando lo alimenta con una hoja de cálculo (CSV) que contiene varias direcciones, el complemento las agrega al lienzo del mapa como puntos. Alternativamente, el complemento GeoCoding acepta solo una dirección como entrada. Después de escribir una dirección en el cuadro de diálogo, señala esa ubicación en el mapa.

2.Esri

El servicio de geocoding ArcGIS Online de Esri es un servicio de pago que requiere créditos para su uso. Hay una cantidad limitada de direcciones (250 aproximadamente) para geocodificar a la vez con una cuenta gratuita de Esri ArcGIS Online. Pero se trata de obtener sus direcciones en un CSV (nombre, dirección, ciudad, estado, código postal) e importarlas como una capa CSV. ArcGIS Desktop tiene su propia forma de geocodificar utilizando su propia parcela o datos de calles. En lugar de consumir créditos con ArcGIS Online World Geocoding Service, puede crear un localizador de direcciones. De esta manera, cuando escribe una dirección con la barra de herramientas de geocoding, puede identificar la ubicación en función de sus entradas.

3.Geocoding de Google Maps

Google Maps se ha convertido en la fuente favorita de todos para obtener información sobre navegación, tráfico, tránsito y ubicación. Detrás de escena, se debe a la rica base de datos geocodificada de Google Mapsque contiene millones de puntos de datos. Y es tan simple como escribir un lugar en la barra de direcciones y Google Maps lo llevará allí. Para utilizar el servicio de geocoding de Google, inicie sesión en su cuenta en Google Maps. En sus mapas personalizados, agregue una capa CSV / XLSX o un archivo de Google Drive. El servicio de geocoding de Google toma la dirección, la ciudad, el estado y el código postal de la tabla y traza las coordenadas de latitud y longitud en Google Maps. Antes de seguir adelante, consulte las condiciones de servicio de la API de geocoding de Google Maps. Esto se debe a que está prohibido mostrar resultados fuera de una sesión de Google Maps.

4.API de geocoding de Bing

Las restricciones para Bing son un poco menores en comparación con las otras opciones pagas de esta lista. La API de geocoding de Bing es una alternativa bastante decente con un límite de 1 millón de entidades de geocodificacion es gratuitas por año. Si tiene una lista de direcciones para codificar geográficamente, puede utilizar la API de flujo de datos de geocoding para codificar por lotes hasta 200.000 direcciones. Esto puede reducir el tiempo en una sola transacción no facturable yendo hacia atrás y hacia adelante. Un punto en contra es que la cobertura del mapa no es muy buena.

5.Pitney Bowes

Una buena alternativa en términos de precisión y cobertura mundial es el servicio de geocoding de PBBI. Usando su plataforma SaaS basada en la nube, los usuarios obtienen coordenadas de latitud y longitud altamente precisas. Por ejemplo, empresas como Facebook están adoptando los servicios de geocoding de Pitney Bowes debido a su alta precisión global. A su vez, esto ayuda a Facebook a ofrecer contenido y anuncios más personalizados a los usuarios.

6.Geocoding de Here Maps.

Ha habido críticas entusiastas para la API de geocoding de HERE debido a su facilidad de uso y eficiencia de procesamiento por lotes. Por ejemplo, HERE Maps Batch Geocode API puede consumir miles con solo su plan básico y trazar puntos en un mapa. Además de la geocodificacion simple, los mapas HERE admiten geocoding inverso múltiple, rangos de direcciones y búsqueda difusa. Sin embargo, los resultados de geocodificacion de los mapas HERE no se pueden utilizar para uso privado o interno. A menos que compre un plan de negocios, sus resultados gratuitos no se pueden utilizar para uso privado.

¿Cual es tu favorita?

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto & HERE.

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Comparativa HERE - Google Maps

Geomarketing en retail

Geomarketing en retail

Extraer todo el jugo al amplísimo rango de datos del que disponemos hoy día hace llegar a las empresas del sector retail más lejos en sus estrategias de marketing. El factor geográfico se antoja trascendental para este fin, entrando aquí en juego el geomarketing.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Podemos definir el geomarketing como el conjunto de herramientas que aplica la geolocalización a los procesos de marketing. Si lo pensamos detenidamente, es una disciplina que lleva aplicándose años. De hecho, tradicionalmente las tiendas han adaptado su oferta a las características del vecindario en el que se encontraban ubicadas.

Indiscutiblemente, en los últimos tiempos el geomarketing ha adquirido gran relevancia como resultado del alza de Location Intelligence, consiguiendo expandir sus funcionalidades de la mano del desarrollo tecnológico.

CÓMO FUNCIONA UN SISTEMA DE GEOMARKETING

La implantación de un sistema de geomarketing requiere del uso de fuentes de información de diverso origen, tanto internas como externas a la empresa.

Los datos internos son aquellos relacionados con las ventas, los clientes, empleados, facturación, etc. Mientras que los externos pueden ser de los más variados, de tipo demográfico, precios de alquileres, datos de la competencia y muchos otros.

Junto a la recopilación de datos es necesario desarrollar la representacion grafica de todo aquello que queramos monitorizar, de forma que su visualización sea lo más sencilla, a la vez que completa, posible.

La visualización de datos es clave a la hora de tener una adecuada percepción de la realidad. Siendo algo mucho más complejo que poner un dato cualquiera en un mapa o un gráfico escogido sin criterio.

Por ello es necesario diseñar dashboards con los que se pueda contemplar a simple vista la información más relevante a la que poder acudir para tomar decisiones sólidas basadas en datos fiables y en tiempo real.

El siguiente paso consistiría en la integración de todos los datos de los que disponemos. Estos deben codificarse, agruparse, filtrar por relevancia, definir y estimar los indicadores que consideremos de interés.

Por último, habrá que realizar un análisis estadístico de toda la información que hemos tratado, de forma que podamos extraer de ella todo el valor que contiene. Para ello disponemos de técnicas como la mineria de datos, análisis de correlación, de flujos, etc.

APLICACIONES DEL GEOMARKETING

Gracias a los sistemas de geomarketing podemos tener un conocimiento más profundo de, entre otros, nuestros clientes, público objetivo y competidores en función de datos de localización. Esto se puede aplicar a una amplia gama de decisiones de negocio.

Tiendas y zonas localizadas

El geomarketing es aplicable tanto a extensas regiones de terreno como a ubicaciones más localizadas, como puede ser una tienda o local de cualquier tipo. En los últimos años esta faceta se ha visto potenciada con la implementación de tecnologías basadas en beacons y geofencing.

Ambas técnicas detectan la presencia de un usuario en una determinada área mediante su dispositivo móvil, pudiendo así enviarle información de potencial interés o recoger datos que pueden ser de gran valía para la gestión del negocio.

Los beacons son una especie de balizas que funcionan con tecnología Bluetooth de baja energia y que son colocadas en diferentes puntos de la tienda. Su radio de acción es relativamente corto, unos 50 metros como mucho, pero determinan la ubicación de forma más exacta en cortas distancias.

Por su parte, el Geofencing trabaja gracias a la tecnología GPS, definiendo amplias parcelas de terreno, puesto que su rango de actuación es más amplio, lo cual lo hace muy práctico para exteriores. Además, Geofencing no necesita un hardware específico para funcionar, cosa que los beacons sí.

Identificación de segmentos de público de interés

El cruce de datos de fuentes tradicionales, como aquellos que se extraen del censo, con información recopilada por sistemas de geomarketing hace que consigamos conclusiones de enorme interés para la definición y estudio de KPI´s que permiten hacer perfiles más precisos de nuestros clientes potenciales.

Gracias a ello podemos tener en cuenta situaciones no contempladas hasta ahora. Por ejemplo, se da el caso de que las generaciones más jóvenes quizás no consuman tanto, pero sí son más activos en redes sociales, pudiendo generar corrientes de opinión entorno a un producto o marca, tendencia que no podríamos monitorizar con información proveniente de fuentes clásicas.

Localización de establecimientos

El estudio de datos demográficos tradicionales, como precios de alquiler de viviendas de un determinado barrio o el nivel de ingresos, siempre se ha tenido en cuenta a la hora decidir la ubicación para un negocio.

Tomar una decisión basada en este tipo de información conlleva cierto margen de error, puesto que se corre el riesgo de que no se encuentre debidamente actualizada. Esta incertidumbre asociada a la obsolescencia de los datos puede corregirse gracias a aplicaciones que permiten monitorizar en directo cifras como, por ejemplo, el gasto de las tarjetas de crédito en los diferentes establecimientos de la zona.

Para este objetivo suele emplearse el conocido como Modelo Multiplicativo de Interacción Competitiva (MCI) de la teoría de localización. Con él se pretende estudiar el comportamiento del consumidor en un área geográfica.

Con el modelo MCI podemos calcular la probabilidad de que un consumidor elija cierto establecimiento en función de variables, tanto objetivas como subjetivas. Entre estas podemos resaltar algunas como el número de competidores, el nivel de atracción de la empresa, la distancia entre clientes y establecimiento y la sensibilidad de los clientes respecto a la misma.

Vallas publicitarias y su influencia en la publicidad online

Aunque la tendencia de las compras y publicidad apunte al mundo online, no debemos olvidar la importancia que siguen teniendo los comercios físicos y las técnicas de anuncios más tradicionales.

Ambos aspectos no son, ni mucho menos, incompatibles. Es más, pueden beneficiarse mutuamente. Prueba de esta simbiosis es que la publicidad en soportes como vallas hace crecer la confianza del consumidor en la marca y, a su vez, esta confianza generada actúa como impulso para la efectividad de las campañas de publicidad de pago online o en social media.

Podemos hacer uso de sistemas de geolocalización para monitorizar las vallas publicitarias disponibles en función de factores como su distancia a distintos tipos de negocios o datos relacionados con los flujos de viandantes y tráfico.

Dinámica de clientes

La opción de hacer las compras en un centro comercial goza de gran aceptación por gran parte de la población. Ello se debe a ventajas como la comodidad de poder encontrar diferentes establecimientos en un sólo espacio y la disponibilidad de plazas de aparcamiento.

Estos grandes centros comerciales suelen ubicarse en zonas periféricas de los centros urbanos, por lo que suelen ser necesarios los desplazamientos de cierta distancia para visitarlos.

La investigación de las rutas de transporte de los clientes nos hace saber de dónde provienen los mismos y aplicar estrategias de marketing en esos vecindarios en particular.

Estudio de competidores

Conocer las áreas de influencia de los diferentes competidores sirve definir estrategias de expansión del negocio.

Gracias a ello podemos evitar estas regiones, decidir una confrontación directa con ellos, intentando arrebatarles una porción de su negocio, o identificar oportunidades de sinergias junto a la competencia, de forma que ambos obtengan beneficios de esta interacción.

Diseño de estrategia de precios

Establecer el precio de un producto o servicio es un proceso más complejo de lo que puede aparentar.

Para llevarlo a cabo pueden seguirse diversas metodologías. Una de ellas, la más relacionada con el geomarketing, se basa en el estudio del potencial económico de secciones geográficas de diferentes tamaños, como barrios, ciudades o incluso países.

Este potencial puede medirse mediante variables como salarios, valor de los inmuebles, consumo, nuevas matriculaciones de vehículos, etc.

Como hemos podido ver, el factor geográfico se ha colocado en una posición de privilegio en la toma de decisiones empresariales. Hoy en día se nos abren oportunidades nunca vistas hasta ahora para definir estrategias basadas en geomarketing, optimizando en gran medida los recursos de los que disponen los negocios.

Los beneficios son tales que, la implementación de un sistema de geomarketing supone la adquisición de una ventaja competitiva sin la cual nos quedaríamos muy atrás respecto a nuestros competidores más directos.

Acerca de Marker

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Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Location intelligence vs soluciones GIS

ocation intelligence y las soluciones GIS (Sistemas de Información Geográfica, por sus siglas en inglés) son hoy en día casi imposibles de comprender de forma separada. Son prácticamente dos caras de la misma moneda que se retroalimentan mutuamente. ¿Cómo ha sido su historia juntos y cuáles son las tendencias actuales en sus aplicaciones?

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Las soluciones GIS, o al menos un acercamiento aproximado a lo que hoy conocemos como tal, comenzaron con John Snow en 1854. El médico inglés encontró la fuente de los brotes de cólera en Londres colocando la información de los casos sobre el mapa de la ciudad y analizando los resultados.

Más de un siglo después, continuamos haciendo lo mismo con las soluciones GIS, sólo que ahora no estamos limitados a un papel y las posibilidades se han expandido exponencialmente. La irrupción de la industria de la computación en los años 70 supuso un punto de inflexión para los cartógrafos y especialistas en este sector.

Este hito permitió aplicar distintas tecnologías disruptivas como los sensores remotos, las bases de datos y la programación, y supuso también la entrada a la industria por parte de los gobiernos de Estados Unidos (censo) y de Canadá (inventario de tierras).

La llegada de Internet y de otros actores privados, como la democratización de los mapas con Google Maps o el GPS integrado de iPhone 3, así como el despertar del Internet de las Cosas y la popularidad de los smartphones, han sido los últimos pasos dados en la historia de las soluciones GIS hasta llegar al punto en el que nos encontramos actualmente.

Ahora, la sociedad es móvil, así que las interacciones que solían tener lugar en una localización en concreto ahora pueden ocurrir en cualquier sitio. Comprender la importancia de los datos espaciales se ha convertido casi en una necesidad para una empresa que quiera mantenerse al día. Al final, el aumento de productividad y los otros beneficios marcarán la diferencia.

En una encuesta a más de doscientos analistas de datos, ejecutivos y científicos, el 85% pensaba que location intelligence sería “muy” o “extremadamente” importante para el éxito de las empresas en los próximos tres años, y el 84% de ellos tenían planeado invertir en esta tecnología.

Las soluciones GIS crearon la base necesaria para comenzar con la recolección y visualización de información geográfica. En la encuesta de “El estado de Location Intelligence en 2018”, el 94% de los ejecutivos de alto nivel entrevistados respondieron que su empresa recogía y/o almacenaba datos de localización. El siguiente paso que tienen que dar es convertirlos en “inteligencia” y no quedarse con su valor únicamente geográfico.

En los últimos años han aparecido una serie de factores que han ocasionado que se produzca ese cambio de las soluciones GIS a Location Intelligence.

MAYOR CANTIDAD DE FUENTES DE DATOS

En primer lugar, las empresas ya no dependen exclusivamente de sus propios datos. El acceso a otras fuentes, como portales de datos abiertos,  Internet de las Cosas en los dispositivos u otros proveedores, ha incrementado en gran medida.

A raíz de este hecho, no sólo las empresas tienen más información, sino que se encuentran con la existencia de dashboards y aplicaciones que les permiten visualizar esta gran cantidad de datos de forma que pueden tomar medidas y solucionar problemas de una forma más rápida y eficiente.

NUEVOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESPACIAL

La necesidad del tratamiento de los datos y de solucionar problemas en diferentes casos y negocios han llevado a los científicos a desarrollar nuevos métodos de análisis espacial. Esta ciencia que se encuentra ahora mismo en un estado emergente ayudará también a alcanzar el éxito a empresas de distintos campos.

Mientras que la fuerza de las soluciones GIS radica en informar y clasificar informaciones espaciales históricas (¿cuánta lluvia cayó en la provincia de Lugo durante el año 2015?), Location Intelligence centra su foco de atención en analizar esos datos, pronosticar y optimizar.

Estos nuevos métodos buscan responder peguntas tan variadas como ¿cuántos recursos necesito y cómo debería organizarlos?, ¿dónde debería abrir una nueva tienda o cerrar una ya existente?, o ¿cómo debería diseñar la red de distribución para reducir los tiempos y ahorrar en costes?

CAMBIOS EN EL PERFIL DE LOS USUARIOS

La última tendencia que encontramos es que los usuarios han cambiado. Antiguamente, sólo unos pocos expertos y especialistas podían comprender y utilizar las soluciones GIS que había en la época.

Este cambio de tendencia ya lo anunció Javier de la Torre, fundador de CARTO en una entrevista, en la que dijo que “los próximos cinco millones de usuarios de GIS no sabrán lo que GIS significa ahora mismo para nosotros. La próxima oleada de profesionales del espacio van a ser desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos, no expertos de GIS con un entrenamiento altamente especializado”.

Esta modificación en el tipo de usuarios también está favoreciendo a que las herramientas sean open-source, para que las empresas puedan integrar mejor en el sistema de trabajo que ya tienen integrado.

Después de este breve repaso histórico, comprendemos un poco mejor cómo las soluciones GIS y Location Intelligence no podría entenderse una sin la otra y por qué son cada vez más necesarias para la mejora de las productividad, el ahorro de costes y, en definitiva, el éxito de cualquier organización.

Acerca de Marker

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Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
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  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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3 usos disruptivos que Mastercard aplica con analisis de datos espaciales

La información sobre las transacciones con tarjeta de crédito permite a los tomadores de decisiones equiparse con una comprensión más profunda de los consumidores y las tendencias. Al asociarse con Mastercard , y con el lanzamiento de la solución Mastercard Retail Location Insights (MRLI) , CARTO brindo a los usuarios valor basado en el análisis de datos espaciales que nunca habían percibido.

MRLI, que proporciona información sobre el gasto de 2.300 millones de tarjetas de Mastercard y 160 millones de transacciones por hora, pertenece a la lista de deseos de cada ejecutivo de retail, desarrollador de bienes raíces y gobernador de ciudades. Pero la utilidad de la solución MRLI y su analisis de datos espaciales es muy amplia, como lo demuestran estos 3 casos de uso:

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

1. Perspectivas demográficas para los BIDs urbanos

Business Improvement Districts, o BIDs, entender a los consumidores que gastan dinero dentro de su distrito es una misión crítica. Y en un momento en que las ciudades pueden tener docenas de BIDs, estos conocimientos pueden ser una herramienta poderosa para diferenciar un distrito de sus vecinos.

MRLI. Mastercard Geomarketing

El mapa de arriba usa la funcionalidad del feedback de código postal de MRLI para representar las fuentes geográficas de gasto para una región en particular. En este caso, estamos buscando gastar en un área de Londres que se encuentre dentro del BID de Northbank. Curiosamente, solo una fracción del gasto total compartido en este Código postal proviene de personas que viven allí.

Por otro lado, un gasto significativo en este sector de códigos postales proviene de los vecindarios cercanos de Southbank y Lambeth, al otro lado del Támesis. Profundizar aún más proporciona una vista demográfica de esa área.

La funcionalidad feedback de código postal de MRLI puede proporcionar BID, como The Northbank BID, una mayor visión e informar decisiones estratégicas, como la naturaleza de las campañas de marketing, la demografía del público objetivo y la publicidad digital o fuera del hogar.

Analisis de datos

2. Evaluación del impacto de eventos.

Los eventos, tanto planificados como no planificados, pueden tener un impacto sustancial en el analisis de datos espaciales de una región. Ya sea que busque comprender los beneficios de un festival importante, los impactos a largo plazo de un desastre natural o cómo los acontecimientos políticos pueden cambiar la escena minorista, MRLI puede proporcionar una imagen más clara.

El impacto del referéndum de membresía de la Unión Europea del Reino Unido de junio de 2016 (también conocido como el voto Brexit) aún no se ha entendido completamente. La experiencia en torno al Brexit ciertamente ha sido intensa, con predicciones sobre el efecto neto del evento que se está extendiendo. Y si bien se necesitará más tiempo y datos antes de tener una imagen definitiva de la situación geopolítica en el Reino Unido, y sus efectos puedan ser entendidos, quizás podamos ver el movimiento usando MRLI.

Indicadores de negocios

La unidad de código postal anterior se encuentra en Fleet Street, en la «milla cuadrada» de Londres, el distrito central de negocios de la ciudad y sede de algunas de las oficinas bancarias más grandes del mundo. De hecho, esta unidad de código postal incluye muchos de los minoristas y restaurantes directamente adyacentes a la sede de Goldman Sachs en Londres.

Curiosamente, en alineación con Brexit, podemos ver una caída en la puntuación de crecimiento de la unidad de código postal. Ese puntaje particular es un rango basado en el cambio porcentual en las ventas entre el mes actual y el mismo mes del año pasado. Entonces, en el año posterior a la votación del Brexit en junio de 2016, después de que Goldman Sachs señaló los planes de trasladar a 500 personas de Londres a Europa , el puntaje de crecimiento de esta Unidad de Código Postal se desplomó un 28%. Si bien este es un solo ejemplo, y la caída de la puntuación de crecimiento es probablemente una función de múltiples cambios, los propietarios e inversores inteligentes pueden profundizar en los datos de Mastercard para verificar las suposiciones y tratar de descubrir tendencias a raíz de los principales eventos.

Puede observar en el mapa anterior que no todas las unidades de código postal están representadas. Esto se debe a que no se cumple con el número mínimo de minoristas de MRLI dentro de una unidad geográfica, y garantiza el anonimato y la agregación de los datos.

Los grandes eventos planificados también pueden tener un impacto significativo. Con información histórica, los organizadores de un gran festival de música y los propietarios de negocios cercanos, por ejemplo, pueden usar MRLI para responder preguntas como:

  • ¿De dónde vienen mis asistentes?
  • ¿Qué minoristas y negocios locales podrían estar interesados ​​en patrocinar mi evento?
  • ¿Qué puede hacer mi negocio para capitalizar el evento del próximo año?

Insights de negocio

 

3. Cambio de formatos de tienda para retail

El hecho de que una tienda minorista tenga problemas no significa que deba cerrarse. Y si bien puede ser fácil atribuir números de ventas inferiores a los esperados a una ubicación geográfica poco adecuada para el negocio, ese no es siempre el caso.

Para los principales minoristas, un cambio de formato (más barato que un nuevo cierre / apertura) puede ser justo lo que necesita una tienda para encontrar su equilibrio.

Tipos de comercios

En el mapa anterior, el tamaño del ticket (o la clasificación mensual del tamaño de ventas promedio promedio del año móvil) en combinación con datos como la participación en las transacciones por industria y edad del comprador, indican que el distrito Hammersmith de West London puede ser candidato para un formato de tienda de descuento.

Al explorar información sobre transacciones en MRLI, los minoristas pueden hacer mucho más que ver cómo les va a sus tiendas actuales. Con la combinación de datos históricos de ventas, datos demográficos regionales y puntajes de transacciones de Mastercard, MRLI puede iluminar los indicadores de qué formato de tienda sería el más adecuado para una ubicación en particular, cambiar una tienda con dificultades y evitar cierres costosos y desinformados.

Mantenga su dedo en el pulso con MRLI

Las ideas sobre el gasto de Mastercard son una herramienta poderosa para mantenerse al día sobre las tendencias y obtener una mayor comprensión de las empresas y los consumidores en una región en particular. Independientemente de sus preguntas comerciales, MRLI puede ayudarlo a garantizar que los tomadores de decisiones tengan toda la información que necesitan para mitigar el riesgo y aumentar la probabilidad de éxito con el mejor uso del análisis de datos espaciales.

Fuente: Carto.com

Caso de éxito Telefónica : Datos y mapas

Hay tres niveles de análisis de datos que suele hacer. Uno de ellos es descriptivo, otro es predictivo y el último es prescriptivo. Entonces, el primero cuando tenemos que describir algo, el lado descriptivo, es cuando entra CARTO porque es una herramienta de visualización increíble, que le mostrará, en nuestro caso, nuestros patrones de pasos inteligentes, cómo se mueven las personas, de dónde vienen y a donde van. Resulta que cuando ves el viejo mundo, el mundo de BI, generalmente eran hojas de Excel de números. Con CARTO, no tiene hojas de Excel, tiene mapas, por lo que puede preguntar e interactuar con ellos y eso es lo mejor de todo.  Carto es la combinación perfecta para analizar datos y mapas.

¿Cómo te ayudó CARTO a resolver este problema?

Bueno, resulta que las personas son muy visuales, nuestros clientes son muy visuales. No solo aman los mapas, sino que también les gusta interactuar con los datos y mapas. Entonces CARTO, con sus mapas al ser una herramienta muy visual e interactiva, nos da exactamente lo que el cliente necesita. El cliente hará una pregunta al mapa, el mapa responderá y generará más preguntas en este momento. Fue fundamental para mejorar nuestro análisis de datos.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

¿Cuáles han sido los resultados del uso de CARTO?

Por un lado, la lealtad de los clientes. Una cosa es darles un informe sobre si leerán o no, el Excel, si lo usan o no, pero con CARTO volvieron constantemente por más. Y le harán preguntas sobre cómo usarlo, por lo que fomenta las interacciones entre el cliente y nosotros.

Telefónica potenciando datos y mapas

¿Por qué CARTO?

Es encantador, es hermoso. Por lo general, no está buscando una respuesta elaborada, es solo que cuando las cosas funcionan y son fáciles de usar, es fácilmente jugable. Hablé con mis amigos sobre CARTO y les dije que es el «es el Apple de las soluciones de mapas y análisis de datos».

Fuente: Carto.com

Mapa del trafico urbano en Santiago de Chile

Hace poco tiempo conocimos la historia de Ariel Lopez. Como ingeniero de transporte busca soluciones para algunos de los problemas y desafíos de trafico urbano más comunes que afectan nuestras ciudades. Descubrió que el enfoque del ingeniero, al observar los flujos de trafico urbano a través de una lente puramente científica, estaba ignorando un contexto social más amplio.

Es esta deficiencia en el enfoque lo que lo llevó primero a una Maestría en Planificación Urbana, a su reciente investigación doctoral sobre Movilidad con MOVYT . Su deseo de incorporar el contexto humano más amplio es también lo que lo llevó a crear su Mapa de viaje en el Gran Santiago

Mapeando el factor humano detrás del trafico urbano en Santiago de Chile

Utilizando matrices de origen y destino, Ariel trazó más de 18 millones de viajes realizados durante un día normal de trabajo en Chile. Sus datos incluyen información sobre el método de transporte (público, privado o no motorizado), si se tomó una carretera, la hora en que se realizó cada viaje, la distancia recorrida y el género del viajero.

Ariel diseñó su mapa con la idea de que sería más que una simple visualización de datos y, en cambio, les daría a los usuarios la oportunidad de explorar factores del tránsito urbano y obtener nuevas ideas. CARTO permite esta interactividad a través de widgets incluidos para los conjuntos de datos anteriores, lo que permite a los usuarios filtrar y profundizar en los viajes en diferentes momentos y por diferentes medios, pintando una imagen distinta de los sistemas de tránsito en una ciudad moderna.

Trafico Urbano

Trafico urbano

Carto en acción

Al observar solo el trafico urbano privado, por ejemplo, puede ver que durante un día laboral típico los hombres hacen medio millón de viajes más en automóvil que las mujeres. También puede ver el tránsito de vehículos privados densamente empaquetado a lo largo de los principales corredores de tránsito de Santiago y aún más densamente lleno en la comuna de Las Condes, hogar de muchos de la élite económica de la nación.

Trafico Urbano

Patrones de caminata en Santiago

El mapa también permite a los usuarios observar cómo viajan los residentes a pie. Al seleccionar solo viajes no motorizados, podemos concentrarnos en los casi 7 millones de viajes a pie de la ciudad por día. Mirando el histograma en la parte inferior del mapa, que muestra la hora del día, podemos ver que estos viajes a pie alcanzan su punto máximo alrededor del medio día y a las 6 p.m. Durante estos tiempos, muchos de los viajes a pie se llevan a cabo en el centro de Santiago, pero tal vez el camino a casa después del trabajo es más largo que la caminata hasta el almuerzo, ya que el tiempo promedio de viaje a pie es ligeramente más corto durante la hora pico del almuerzo.

Investigando la movilidad urbana con inteligencia de localización

Ariel notó en sus primeras investigaciones como ingeniero que mirar la movilidad a través del lente de la física lo dejó con ganas de más. Location Intelligence le ha permitido insertar el elemento humano, en forma de datos anónimos y agregados, mientras se mantiene cuantitativo y cumple con los estándares científicos. Los ejemplos anteriores responden a dos de las preguntas casi ilimitadas que pueden investigarse y responderse con este enfoque más holístico.

Fuente: carto.com

Mapas para Salesforce

Con casi el 20% del share mundial en CRM y la capacidad de llegar al 80% de todos los clientes de Fortune 500, Salesforce es el motor que impulsa una porción dramáticamente significativa de los negocios y el comercio global. Lanzado en 2017, Salesforce desarrolló Einstein Analytics para llevar el análisis de datos basado en inteligencia artificial a sus millones de usuarios de CRM. Esta nueva funcionalidad permitió incorporar mapas para Salesforce.

Carto y Salesforce Analytics

Si bien Einstein Analytics es una herramienta eficaz para llevar automáticamente a la vanguardia la información y el análisis predictivos para los representantes de ventas y analistas de negocios, no tiene una funcionalidad incorporada para asignar datos de ubicación directamente dentro de su panel de control de Einstein.

Es por esta razón que nos complace compartir el componente de la aplicación Salesforce Lightning de CARTO . Al trabajar sin problemas con sus paneles de Salesforce y Einstein, esta integración ofrece capacidades completas de mapeo. Ahora los administradores y usuarios de Salesforce pueden visualizar conjuntos de datos de ubicación completa o un solo registro, y agregar contexto adicional con capas externas sin necesidad de codificación.

CARTO – Características de conexión de Salesforce

  1. Capacidades completas de mapeo, lo que permite a los usuarios de Salesforce profundizar hasta el nivel de la calle en busca de datos de latitud / longitud o polígonos.

    Carto en Salesforce

  2. Esta integración implementa la última tecnología Lightning Web Component , por lo que no se necesita codificación para incrustar mapas CARTO.
  3. Los usuarios tienen la capacidad de visualizar cientos de miles de puntos con una cartografía efectiva.
  4. Los mapas integrados permiten el filtrado en el mapa mediante el filtrado de la ventana gráfica o mediante el filtrado del cuadro delimitador.
  5. Los puntos de datos se pueden diseñar con capacidades cartográficas completas, burbujas, coropletas y mucho más, utilizando CARTO VL .
  6. Se pueden agregar capas adicionales de información de CARTO Builder o de fuentes de terceros, lo que permite a los usuarios agregar contexto adicional a sus datos y análisis sobre la marcha.
  7. Los mapas base Positron, Dark Matter y Satellite de CARTO están habilitados.
  8. Las ventanas de información se pueden utilizar para proporcionar detalles más detallados para cada registro visualizado.
  9. Los mapas de CARTO pueden integrarse en páginas de detalles, páginas de inicio o en cualquier otro lugar donde pueda agregar componentes de iluminación.

Miles de analisis provistos por Carto

Fuente: Carto.com