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¡Chau Google Maps! Optimizá tu inversión en mapas

By Maps Api, TendenciasNo Comments

Si alguna vez utilizaste o actualmente usás los servicios de Google Maps en tu empresa, seguramente habrás notado que en el último tiempo Google cambió su modelo de negocio. Para poder seguir cumpliendo tus objetivos, seguramente tuviste que adaptar tu estrategia para seguir funcionando bajo este nuevo modelo que Google aplica ahora, pero… ¿Hasta qué punto vas a poder ajustar tu estrategia para adaptarte a Google Maps sin que esto afecte tus resultados?

Modelo de negocio de Google Maps 

Para entender de qué manera podemos optimizar nuestra inversión en el servicio de mapas para empresas, primero debemos comprender cómo funciona el modelo de negocio actual del proveedor más conocido de dicho servicio. 

Durante muchos años Google Maps mantuvo sus estándares de servicio ofreciendo a sus clientes mapas de calidad de manera gratuita o con tarifas razonables. Pero en 2018, cuando consiguió ganar gran parte del mercado interesado en mapas digitales, decidió introducir cambios en la política de precios. Dentro de los cambios realizados en el nuevo modelo de negocios de Google Maps podemos encontrar: 

  • La simplificación en el sistema de APIs que pasan a ser solamente 3: Maps, Routes y Places
  • El uso obligatorio de una clave API que se genera desde Google Cloud, agregando así un nivel más de complejidad
  • El requisito de una cuenta de facturación y tarjeta de crédito.
  • Una bonificación de USD 200.- al mes para utilizar en sus servicios para API. Solo se paga el excedente que hubiera sobre los USD 200.-

Un detalle no menor que trajo consigo el nuevo modelo de negocios de Google Maps es un importante aumento de precios: anteriormente Google permitía a los usuarios de la API de Mapas cargar de manera libre y gratuita 25.000 mapas estáticos por día mientras que en el marco del nuevo modelo de negocio aplica un cargo aproximado de U$D 2.- por cada mil cargas de estos mismos mapas. En otras palabras, aquel servicio que antes Google brindaba de manera gratuita hoy tiene un valor de USD 50.- diarios

Si bien es cierto, como mencionamos anteriormente, que ahora Google ofrece una bonificación mensual de USD 200.- para utilizar en sus servicios de API, aplicándolo a la realidad nos encontramos con que solo nos alcanzaría para cubrir alguno de los siguientes servicios: 

Hasta 100.000 cargas mensuales de Static Maps

ó

Hasta 28.000 cargas mensuales de Dynamic Maps

ó

Hasta 28.000 panorámicas de Static Street View

ó

Hasta 14.000 panorámicas de Dynamic Street View

Si analizamos el caso de los Static Maps, podemos ver que con el saldo de USD 200.- podemos cubrir una totalidad de 100.000 cargas mensuales, lo cual equivale aproximadamente a 3.300 cargas diarias gratuitas. 

Veámoslo en un ejemplo Un portal inmobiliario hace uso de los mapas estáticos de Google Maps para mostrar dónde se encuentra ubicada cada una de sus propiedades. Su sitio web recibe aproximadamente 10.000 consultas diarias. Si cada persona que ingresa al sitio ve un mapa, al mes este portal web acumulará 300.000 vistas de mapas. 100.000 vistas las podrá pagar con su crédito mensual, pero el remanente de 200.000 le será cargado a su cuenta de facturación. Si por cada 1.000 vistas que se excede abona USD 2.- el monto total que deberá abonar dicha inmobiliaria ascenderá a USD 400.-  Mientras bajo el modelo anterior el costo sería cero por no superar las 25.000 consultas diarias. 

Para algunas empresas puede parecer insignificante el excedente a abonar, pero para sitios webs con mucho tráfico donde es de vital importancia contar con un sistema de referencias geográficas, estos precios pueden ascender abruptamente generando así un gran aumento en la inversión destinada al servicio de mapas digitales.

Cuando uno apuesta a invertir más en un determinado producto o servicio lo hace con la expectativa de recibir a cambio un rédito superior, pero… cuando desde un principio se sabe que dicha inversión no traerá aparejado un beneficio mayor al que se venía teniendo ¿Vale la pena seguir invirtiendo allí? ¿O es hora de buscar un nuevo proveedor?

Here Maps, ‘‘un distinto’’ en el mercado de mapas digitales

Muchas veces habrás oído decir que «En las peores crisis están las mejores oportunidades» así que si tu empresa se vio perjudicada por los cambios que introdujo Google Maps en su modelo de precios, seguramente te estés preguntando qué oportunidad de crecimiento puede haber cuando una de tus herramientas fundamentales de trabajo cada vez es menos efectiva porque cobra más por su uso.

En situaciones como estas lo mejor es buscar otros proveedores que ofrezcan ese tipo de servicio, y si no sabés por dónde empezar a buscar acá te acercamos una opción muy conveniente que seguro estará a la altura de tus expectativas:  

Con más de 35 años en el mercado, Here Maps es una API de mapas que ofrece datos de alta precisión a un costo ampliamente inferior a los de Google Map. Con ‘‘ampliamente inferior’’ nos referimos a diferencias entre 5 y 10 veces menores con respecto a Google Maps. ¿Interesante, no?

Pero como un buen producto no puede únicamente diferenciarse en precio, a continuación te vamos a contar algunos beneficios que ofrece la API de Here y que la de Google no tiene: 

 

Here Google Maps
• Desarrolladores pueden crear Apps publicas o privadas en modo free • Tarjeta de crédito no es requerida Acceso • Tarjeta de crédito y cuenta de Google Cloud necesarias para operar
• Interactive Maps • Map Image • Map Tile • Venue Maps • Weather • Map Feedback • Geospatial Data Storage & Rendering with XYZ Apis de Mapas • Maps Static • Maps JavaScript • Street View Static • Map URLs • Map Embed
• Geocoder • Geocoder Autocomplete • Batch Geocoder • Places Search & Geocoding • Places Library, Maps JavaScript • Places • Geocoding • Geolocation • Time Zone
• Ruteo para camiones, autos y motos • Algoritmos de ruteo con isolíneas • Trafico en tiempo real e histórico Ruteo y Navegación • Directions • Distance Matrix • Roads

Descarga la comparativa entre Here Platform y Google Maps Api

¡Si llegaste hasta acá esperamos que esta información te haya resultado útil! 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros

5 motivos por los cuales los CPG marketers están migrando a los análisis por localización

By Location Intelligence, Tendencias

Pensa en esta misma época pero antes de la pandemia.

  • ¿Cambiaste la localización de tu oficina?
  • ¿Vivís o planeas vivir en un lugar diferente?
  • ¿Estás comprando de la misma manera?

El COVID-19 y la nueva normalidad en la que vivimos nos ha obligado a cambiar muchos de nuestros comportamientos en un corto tiempo. Un alto porcentaje de la fuerza laboral se ha trasladado al trabajo remoto , las comodidades de los edificios de apartamentos han cambiado , el cambio al comercio electrónico se ha acelerado en 5 años.

Pero, ¿Los profesionales de análisis en los mercados CPG han evolucionado? La respuesta probablemente sea no todavia, ya que normalmente compran datos de sus proveedores habituales y, a menudo, utilizan datos censales obsoletos. Dado que se prevé que el 90% de las compras mundiales se realizarán en un ecommerce en 2025 ( fuente ), comprender el comportamiento real y fuera de línea de los consumidores es crucial para que las marcas de CPG puedan cambiar sus estrategias.

En esta publicación describiremos 5 razones por las que los especialistas en marketing de CPG están recurriendo al análisis por localización.

1.El comportamiento de gasto ha cambiado para siempre

En qué gastamos el dinero y cómo lo gastamos ha cambiado. Por ejemplo, los consumidores están gastando mucho más en fitness en casa, mientras que la industria de la moda está experimentando una drástica desaceleración. El mercado de comestibles para llevar a casa está creciendo un 12% interanual, a pesar de una caída del 10% en la frecuencia de las visitas a las tiendas de comestibles ( fuente ). El 56% de los consumidores compran productos a granel o esperan comprar a granel ( fuente ). En algunas áreas, la muerte del efectivo se está acelerando a medida que los pagos sin contacto se vuelven más familiares, sin fricciones y permiten compras más grandes. A medida que cambian los patrones de gasto, es necesario comprender dónde gastan el dinero las personas, incluidos sus movimientos.

Se requieren datos casi en tiempo real para responder a estos patrones cambiantes de comportamiento del consumidor. El siguiente ejemplo utiliza datos de tarjetas de crédito Mastercard y muestra cómo los cambios en los patrones de gasto se pueden analizar por categoría y vecindario. Esto le da a las marcas de CPG la capacidad de enfocar sus esfuerzos y ajustar su cadena de suministro en función de las necesidades de sus clientes. El uso de fuentes alternativas de datos como esta junto con los datos propios y del censo permite a las marcas escalar dicho análisis cuando entregan productos en todo el país.

2. Los patrones de movilidad cambian semanalmente

Los patrones de movilidad están cambiando de manera regular y rápida a medida de las restricciones. La predicción del comportamiento de movilidad está estrechamente relacionada con otras variables demográficas y socioeconómicas con segmentos de consumidores específicos que requieren más movilidad porque trabajan en determinadas industrias durante la pandemia. Según estudios casi un tercio de las audiencias de CPG respondió que nunca había utilizado datos de movilidad / movimiento dentro de dicho análisis, lo que muestra que hay un espacio definido para el crecimiento dentro de la industria.

El siguiente mapa muestra la diferencia relativa de tres métricas de distanciamiento social con respecto a la semana anterior y utiliza datos de movilidad humana.

VER MAPA

 

3. Nuevas tendencias en el lugar de trabajo

A medida que las personas evitan los espacios de oficinas, los espacios de trabajo compartidos en los edificios se están volviendo cada vez más populares debido a que no tienen que desplazarse y a los aumentos en la productividad experimentados. Esto, a su vez, está provocando que los espacios de trabajo compartidos en lugares privilegiados (por ejemplo, Shoreditch, Manhattan) sufran y los trabajadores opten por reunirse con un puñado de colegas más cerca de sus hogares. Todo esto se ve subrayado por la necesidad de evitar el transporte público en un futuro considerable.

Aquellos que compran o alquilan una casa nueva pueden sentirse atraídos por propiedades que les permitan caminar al trabajo o usar opciones de micromovilidad. Llevamos a cabo un análisis que identificó los puntos de acceso para caminar al trabajo en Londres , lo que resultó en el mapa que se muestra a continuación.

Estos cambios en los patrones de desplazamiento y las tendencias en el lugar de trabajo pueden permitir a los especialistas en marketing de CPG asegurarse de que sus productos están almacenados en la localización correcta de las tiendas de acuerdo con el lugar donde su base de consumidores objetivo ahora vive, trabaja y viaja.

4. Cambios drásticos de comportamiento

Las marcas de CPG se dirigen a segmentos o públicos completamente nuevos a los que no se habían dirigido antes, lo que requiere nuevos datos que combinen el comportamiento en línea y fuera de línea. Por ejemplo, los nuevos segmentos de compradores que normalmente nunca han comprado sus compras a través de plataformas en línea recurren al comercio electrónico. Esto significa mirar más allá de las redes sociales e incluir datos propios de sitios web, gestión de relaciones con el cliente (CRM) y plataformas de gestión de datos (DMP).

CPG tradicionalmente ha estado al margen en lo que respecta a las redes sociales, dada la desconexión histórica entre el comportamiento fuera de línea y el sentimiento en línea. Por lo tanto, esto les brinda la oportunidad de utilizar los datos de localización de una manera nueva en lo que respecta a su negocio.

El uso de los datos de comportamiento puede llevar estas audiencias digitales al mundo físico para el análisis geoespacial, expandiendo y mejorando así los datos propios .

5.Nuevas preferencias de tránsito

Con las políticas implementadas en la pandemia, ciertos grupos demográficos están optando por evitar el transporte público y utilizar más el transporte compartido o comprar un vehículo. Esto significa que hay cambios demográficos expuestos a los medios de comunicación en las carreteras. Dado que muchos abandonan las ciudades por segundas residencias o se venden, también aumenta el valor de los medios exteriores menos urbanos. Esto puede cambiar las estrategias de precios por completo, lo que sería de gran interés para muchas marcas de CPG.

Vista 360 de los consumidores

Para contar las historias correctas en el lugar correcto, los especialistas en marketing de CPG necesitarán una visión de 360 ​​grados de los consumidores mediante la evolución de sus análisis al considerar estas razones y aprovechar las técnicas y los datos detallados.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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3 formas en las que la publicidad basada en la localización cambiará tu vida

By Location Intelligence, Tendencias
Ofertas basadas en localizacion

Ofertas basadas en localizacion

Ya sea Location Based Advertising (LBA), geomarketing o cualquier otro término de interés aún por desarrollar, la personalización geoespacial de la publicidad es el futuro, ya llegó.

 

La publicidad basada en la localización no es nada nuevo. Las vallas publicitarias que vemos todos los días evolucionaron a partir de empresas que colocaron carteles cerca de la localización de sus tiendas. Entregaron mensajes simples y llegaron a los consumidores ideales.

Las tecnologías de localización modernas permiten que los anuncios sean mucho más relevantes y específicos, aumentando las posibilidades de hacer llegar el mensaje correcto a la persona adecuada. A continuación, les contaremos tres formas de hacerlo.

Descarga gratis el EBOOK de Location Intelligence

1 – Pantallas digitales alimentadas por datos de localización

La pantalla digital ha borrado la vieja valla publicitaria estática. Los anuncios digitales actuales en espacios públicos pueden cambiar en un abrir y cerrar de ojos. Pero su impacto potencial realmente florece cuando se mezcla la localización inteligente

Considere todas las pantallas digitales de un aeropuerto. Mirando los datos de movimiento históricos de las cámaras sólo; un data science de marketing puede desarrollar un modelo de la rapidez con la que las personas pasan por las terminales de un aeropuerto. Si ese data science es realmente talentoso, puede comprender qué tan rápido o lento se mueven los pasajeros en función de la hora del día, el tráfico en el aeropuerto y de dónde viene la gente.

Armados con ese modelo de datos, la señalización digital en el aeropuerto podría transformarse para dirigirse específicamente a las personas que probablemente pasen caminando en ese momento exacto. Alimentado con modelos de localización, las vallas publicitarias digitales podrían repentinamente ganar subtítulos en Hiragana cuando es más probable que pasen pasajeros que llegan de Tokio. Más tarde, esos subtítulos podrían cambiarse al francés poco después de que llegue un vuelo desde París. Está habilitado para la localización, llega a los consumidores ideales y es completamente privado.

2 – Geofencing avanzado e hiperrelevante

Las geocercas son conocidas hace algún tiempo. Es posible que tenga una aplicación en su teléfono que esté conectada a esta tecnología. Las geocercas o geofencing pueden definir un polígono alrededor de su localización, o incluso alrededor de sus competidores. Cuando la aplicación de su teléfono se conecta dentro de esa geocerca, se le ofrece un incentivo de venta para visitar esa tienda.

En el futuro, las geocercas seguirán utilizándose, pero los datos evolucionarán mediante simples alertas de proximidad en mensajes dirigidos y muy relevantes. Imagínese entrar en su tienda favorita el primer día frío de la temporada. La aplicación de la tienda en su teléfono conoce la mayor parte de su historial de compras, conoce el clima exterior e incluso puede conocer sus hábitos de navegación cuándo está comprando. 

3 – Opte por un viaje asistido por IA impulsado por la localización

El caso anterior utiliza información personal que los consumidores aceptan compartir. En el futuro, puede existir un intercambio mucho más avanzado de datos de usuarios que se intercambian por valor y servicios. Cuando llegue ese día, podemos esperar una noche inteligente basada en la localización.

Comenzará cuando llegues al cine. La aplicación multiplex sabe cuándo ha llegado afuera, por lo que hace un pedido anticipado de bebidas y chocolates para vos y tu cita. 

Al final de la película, tu teléfono sabe que ya estas fuera, por lo que ofrece una oferta para comprar entradas para una película del mismo director que saldrá en unos meses. Su teléfono también sabe que tiene reservas para cenar en una hora y media. Hay muchas formas de llegar allí, pero su teléfono sabe históricamente que prefiere tomar un taxi para cenar cuando tiene una cita.

Este escenario no está lejos en el futuro. Las técnicas básicas ya se están poniendo en práctica, pero lo que queda es ponerlas todas juntas en un único sistema colaborativo. Mientras tanto, asegúrese de llegar temprano al cine.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable aplicaciones basadas en mapas para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a través de las mejores herramientas de Location Intelligence en el mundo.

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Herramientas post pandemia que todo director de Marketing necesita

By Location Intelligence, Tendencias

El COVID-19 y la necesidad de trabajar desde nuestras casas impulsó la incorporación de tecnologías orientadas al marketing y basadas en Location Intelligence. Estas tecnologías han cambiado por completo la forma de gestión de muchas empresas y gobiernos. El resultado fue una mayor eficiencia en cuanto al tratamiento de los recursos de los que disponen.

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En el siguiente artículo vamos a desglosar qué herramientas de marketing basadas en geolocalización están siendo tendencia.

HERRAMIENTAS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL

La visualización de todos los datos que son capaces de recoger y procesar las diferentes tecnologías de geolocalización es una etapa crítica en el proceso de toma de decisiones por parte de las empresas. Por mucha información que hayamos recopilado y tratado, si no somos capaces de presentar visualmente de forma que nos permita interpretarla de forma óptima, todo el trabajo hecho hasta entonces será en vano.

Por esto se hace más que necesario el uso de dashboards inteligentes que muestren la información adecuadamente segmentada desde el punto de vista geográfico y en tiempo real. Con estos paneles de datos se pueden predecir tendencias, aportando un valor incalculable al negocio.

La información geolocalizada también es de gran utilidad de puertas para dentro, es decir, se puede aplicar a recintos de interior, lo que se conoce como Indoor Mapping. Éste es un factor del que han sacado buen provecho las tiendas y centros comerciales. Con esta información son capaces de conocer con más detalle las rutas de los clientes en el establecimiento o dónde gastan más, pudiendo, por ejemplo, adaptar sus ofertas o reestructurar los espacios para que aumenten las ventas.

HERRAMIENTAS PARA MACHINE LEARNING

La Inteligencia Artificial cada vez está más presente en nuestras vidas. Fruto de ello es la importancia que está adquiriendo el Machine Learning a la hora de definir campañas. Aunque estemos centrándonos en el marketing, las aplicaciones del Machine Learning son enormes. Gracias a él, por ejemplo, se puede predecir con más exactitud el tiempo o cada vez son más precisos los servicios de traducción online.

Esta tecnología se basa en el aprendizaje de la máquina mediante la redefinición de su algoritmo conforme va recibiendo y procesando datos. A más datos recibidos, mejor funcionará.

HERRAMIENTAS PARA SMART CITIES

Vivimos el auge de las ciudades inteligentes, gracias a ellas podemos disfrutar de un conocimiento en mayor profundidad de la enorme cantidad de información que nos ofrece a diario la vida interna de una urbe, incluso a tiempo real. Para ello se recaba información de diferentes fuentes, se procesa y se visualiza generalmente mediante un dashboard personalizado.

Como resultado de estos datos se pueden llegar a predecir comportamientos y necesidades de los ciudadanos, como pueden ser los flujos de tráfico para su mejor regulación, o la del transporte público, o los lugares dónde es mejor situar algunas oficinas en las que se atienda al público en general. Otro ejemplo de aplicación para Smart Cities puede ser aquella que ayude a agilizar la recaudación de impuestos, conociéndose dónde se han pagado los tributos y dónde se encuentran los impagados.

El 2021 y todos los cambios que presenta la nueva normalidad se presenta como un año repleto de nuevas oportunidades para aprovechar al máximo todo los beneficios que conlleva Location Intelligence y sus múltiples aplicaciones. 

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es ser el referente de mapas y servicios de geolocalización de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

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Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:

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  • Asignación óptima de territorios comerciales.
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  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Redes 5G y los servicios de geolocalización

By Location Intelligence, Tendencias

La red 5G llegara pronto para cambiar nuestras vidas. Podemos decir que traerá consigo un incremento asombroso de la capacidad de intercambio de información. Pero que ventaja aportara a los servicios de geolocalización

Las redes 5G estan llegando. De hecho, comenzó a mediados de año a ofrecer sus servicios de quinta generación en Brasil. Generalmente, cuando se habla de 5G, la mayoría lo asocia a una mayor velocidad de conexión. Esto es cierto, pero el 5G va mucho más allá de poder hacer una descarga, visitar una web o entablar una videollamada sin los constantes inconvenientes derivados de una conexión lenta.

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A grandes rasgos, con el 5G conseguiremos las siguientes mejoras técnicas:

  • La velocidad de intercambio de datos, pudiendo llegar a 10Gbps, unas 100 veces más que el 4G).
  • El tiempo de latencia o tiempo necesario para establecer la conexión entre cliente y servidor, que será de 1 milisegundo, mientras que con el 4G es entre 60 y 120 veces más lento.
  • La frecuencia en la que operan, entre 30 y 300Ghz, mientras que el 4G opera en frecuencias inferiores a 6 GHz, con lo que la banda ancha será unas 1000 veces más rápida por unidad de área.
  • Supondrá un ahorro energético de la red de un 90%.
  • Los niveles de cobertura y disponibilidad de la red se acercarán al 100%.
  • En comparación con el 4G, se podrán conectar unos 100 dispositivos más en una superficie determinada.

Pese a su mayor potencia, las antenas que conforman la red 5G tienen un alcance corto en comparación con las 3G o 4G, es por ello que se necesitará un mayor número de estas para que la red sea eficiente, siendo la ubicación de estos dispositivos crucial para la definición de las redes.

Gracias a esta mayor concentración de antenas, se asegura que los usuarios tengan disponible los servicios 5G en cualquier momento, ya que, en el caso de fallo en algunas de ellas, cerca de esta habrá otra que podrá cumplir con su función.

Viendo la importancia que tiene los servicios de geolocalización en el diseño de redes, podemos extraer la conclusión de que Location Intelligence mantiene una estrecha relación con el 5G, tanto por su contribución a su puesta en marcha, como por las ventajas de las que sacará partido.

SERVICIOS DE GEOLOCALIZACION PARA EL DESARROLLO DE REDES 5G

Algunos de los principales retos que nos plantea el 5G son reducir las llamadas caídas, el tiempo de latencia y hacer que esta tecnología cada vez llegue un mayor número de usuarios.

Los servicios de geolocalizacion tiene mucho que decir a la hora de diseñar redes 5G, el trabajo conjunto de esta con nuevas tecnologías como Machine Learning e Inteligencia Artificial simplifica notablemente esta planificación, a la vez que se consiguen resultados de mayor calidad.

Una de los aspectos que más se tiene en cuenta durante la creación de una red 5G es saber dónde ubicar puntos de acceso a la misma, así como otros componentes físicos, como antenas y repetidores.

Uno de los criterios que suelen seguir los responsables de esta tarea es comprobar en qué zonas existen mayores deficiencias de cobertura para poder subsanarlas. ¿Cómo se consigue esto? Las empresas de telefonía vuelcan el registro de llamadas caídas, por sobrecarga de la red o cualquier otro motivo, en un mapa interactivo soportado por un servicios de geolocalización.

Este software se encarga mediante Machine Learning de agrupar las interrupciones de la línea que tengan características semejantes, de forma que finalmente se obtenga un mapa de calor con los puntos débiles en cuanto a cobertura.

Para optimizar los servicios 5G, también se deben evaluar detalladamente el entorno geográfico, de forma que se tengan en cuenta montañas, bosques, edificios y cualquier otro elemento que pueda suponer un obstáculo para la difusión de la señal. Además, los diferentes componentes que dan lugar a la red deben ser fácilmente accesibles para así facilitar su mantenimiento.

Saber las dificultades técnicas que pueden surgir en el momento de darle forma a una red 5G es imprescindible, como también lo es decidir en qué regiones hacerlo teniendo en cuenta las oportunidades de mercado que ofrecen.

En este sentido es muy práctico el análisis de puntos calientes. Éste, mediante Big Data e Inteligencia Artificial realiza un estudio predictivo de los lugares donde se prevé un incremento en la demanda de servicios de telecomunicaciones. Para conseguirlo se combinan datos de consumo con otros históricos y de carácter demográfico, de forma que se pueden visualizar las zonas que experimentarán una mayor demanda en un futuro.

BENEFICIOS QUE TRAERÁ EL 5G SERVICIOS DE GEOLOCALIZACION

La principal ventaja que acompañará al 5G desde el punto de vista de  los servicios de geolocalización es el de, con diferencia, una mayor precisión de la misma que, según expertos, puede crecer entre uno o dos órdenes de magnitud. Con ello se pueden perfeccionar y desarrollar soluciones cuya aplicación puede cambiar la vida de empresas y muchos ciudadanos.

Industria

El sector industrial se antoja como uno de los nichos en los que el 5G gozará de una excelente acogida, y es que el desarrollo de la Industria 4.0 y las Smart Factories traen consigo una importante inversión en tecnologías relacionadas con el flujo e intercambio de datos, destacando, entre otros, los de componente geográfico.

En estas plantas donde muchos dispositivos permanecen conectados gracias al conocido como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), el 5G hará que esta conectividad experimente un salto de nivel, pudiendo fijarse localizaciones de productos, maquinaria y empleados con una precisión no vista hasta ahora.

Estas mejoras podrán verse en acciones concretas, como la instalación de redes inalámbricas en zonas de la fábrica donde anteriormente era imposible por los elevados tiempos de latencia. La llegada del 5G también hará que se extienda el uso de dispositivos wereables en las fábricas, como gafas y cascos inteligentes capaces de transmitir y recibir información práctica para el trabajador.

Movilidad

Quizás, lo primero que se nos haya venido a la cabeza a la hora de hablar de los avances en movilidad auspiciados por el 5G, son los coches autónomos. Aunque, como veremos ahora, no es la única aplicación del 5G en materia de movilidad.

Para que un coche autónomo funcione con totales garantías de seguridad, éste debe enviar continuadamente grandes cantidades de datos a la nube, que los procesará y enviará los resultados al coche, de forma que tome las decisiones oportunas para cada situación. Todo esto debe hacerse en cuestión de milisegundos, por lo que el incremento de velocidad que traen las redes 5G es clave.

5G también estará presente en la recopilación de datos que el coche posteriormente transmitirá a la nube. Información proveniente de otros coches o elementos como pueden ser farolas o señales de tráfico inteligentes.

Dejando a un lado los coches sin conductor, la implementación del 5G hará que cambie nuestra experiencia de viaje, haciendo que esta vaya más allá de desplazarse de un lugar a otro. Por ejemplo, se están desarrollando sistemas de entretenimiento en vehículos, como televisión o radio vía satélite. Pero eso no es todo, sino que en un futuro no demasiado lejano nuestro coche podrá ser una extensión de la oficina.

La gestión de flotas completas de vehículos también notará los efectos de la llegada del 5G, de forma que las rutas sean las más óptimas posibles y los vehículos estén inactivos durante un mínimo intervalo de tiempo.

Suministro eléctrico

En los últimos años se ha oído hablar con cierta intensidad de las Plantas Energéticas Virtuales (VPP). Estas no son más que un software cuya tarea es gestionar el abastecimiento y suministro de electricidad de diferentes regiones en función de la demanda.

Para cumplir con su función, las Plantas Energéticas Virtuales calcular cuál es la forma más óptima de suministrar la electricidad producida por diversidad de fuentes, tanto particulares como industrias o empresas.

Gracias al 5G la monitorización de esta energía y su reparto por zonas geográficas podrá realizarse en tiempo real y de una forma mucho más eficiente y acorde con la verdadera demanda de los consumidores.

Smart Cities

Las ciudades inteligentes se sustentan en un movimiento constante de datos entre sensores y dispositivos que “hablan” entre ellos. Esta “conversación” se hará de forma más fluida y con el 5G, beneficiándose todos los ciudadanos de mejoras en el gobierno de la ciudad.

Los aspectos a tratar dentro de las ciudades inteligentes son varios, como la iluminación smart de las calles, que permite controlar sus horarios, así como la incorporación de sensores medioambientales, antenas WiFi, dispositivos de sonido o cámaras.

El control del tráfico es una de las medidas estrella dentro de las Smart Cities. Con todos los datos que manejan estas ciudades se puede reorganizar el tráfico en función de su densidad o en el caso de que ocurran incidentes como obras o un accidente. También se pueden controlar los semáforos y establecer medidas que permitan conocer la disponibilidad de plazas de aparcamiento.

Su alcance se extiende a muchos ámbitos de aplicación, desde el ciudadano de a pie hasta empresas e industrias de todo tipo, por lo que estamos refiriéndonos a un proceso de cambio global. Por supuesto, los servicios de geolocalización no se quedan al margen de esta evolución en la forma de comunicarnos, potenciando aún más todas las prestaciones que ofrece a todos los ámbitos de la sociedad.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Donde o Porque? Cual es la pregunta que tienen que hacerse las empresas?

By Location Intelligence, Tendencias

Voy a comenzar con una historia, un tiempo atrás una empresa de servicios públicos nos llamo para que los ayudáramos a resolver un problema grande que tenían con demoras en los pagos. Primero nos pidieron identificar los clientes en un mapa y ahí nos dimos cuenta que la zona estaba muy definida y ese mapa de calor no se parecía a ningún otro mapa de calor por mora visto antes. Ahí fue entonces cuando con mi equipo propusimos cruzar el dato de donde se encontraba la mora con otras informaciones para encontrar el porque. Luego de algunos análisis llegamos a la conclusión que no estaban llegando las facturas a esos domicilios, el cartero que tenía que hacer la entrega de facturas de esa zona no lo hacía y esto generaba grandes demoras en los pagos.

Pedirle a las empresas que busquen el porque suceden las cosas sin el combustible de ese análisis es una tarea difícil, ese combustible es el dato. “Los datos son el nuevo petróleo” ¿escucharon recientemente esa frase? Cada uno de nosotros está generando datos diariamente. Teléfonos celulares, aplicaciones, gobiernos, todo deja una marca. Y apoyarse en esos datos en un contexto geoespacial genera experiencias increíbles. Este proceso de recolectar y relacionar datos geoespaciales se llama Location Intelligence (LI).

Existieron 3 hitos que a mi consideración cambiaron definitivamente nuestras vidas con lo que respecta a la localización:

  1. Nacimiento del GPS. Antes de internet fue todo una revolucion, la precisión era de varios metros de margen y dependía totalmente de los satélites
  2. Google Maps. Después de internet. Si bien ya existían otros mapas como Navteq (Ahora Here) y Teleatlas (ahora Tomtom) nadie pudo lograr la expansión de Google Maps.
  3. Democratización de la localización a través de los dispositivos móviles. Millones de teléfonos generando datos de localización prácticamente en tiempo real ayudaron a empresas a mejorar sus productos y servicios.

Hablemos un poco de los usos prácticos que podemos que podemos aplicar para conocer el “porque” de las cosas. Aunque cada empresa y sector es un mundo y no hay dos análisis iguales.

El sector del retail es uno de los grandes usuarios de Location Intelligence por la variedad de datos disponibles. Si nos ponemos en la piel de un gran retailer tendríamos datos de venta (física y online) por código postal. Aquí ya podemos empezar a jugar con penetración por región, ciudad, barrio o bajar al detalle por código postal. Identificando aquellas áreas con mayor potencial o carencias podríamos redefinir nuestra estrategia de comunicación offline o podríamos plantearnos la posibilidad de abrir un nuevo punto de venta. Si enriquecemos nuestros datos propios con datos de la competencia como la distancia entre sus tiendas y las nuestras o datos de venta proporcionados por entidades financieras el análisis empieza a ganar matices. Interesante, ¿no? pues solo hemos visto una parte.

Si como gran retailer tenemos la suerte de contar con sistemas de localización dentro de nuestros locales, podemos analizar el comportamiento de nuestros usuarios para poder optimizar el rendimiento de nuestros puntos de venta. Por ejemplo, podemos ver la ruta que siguen nuestros usuarios a la hora de moverse por la tienda, así podremos posicionar ciertos productos para que ganen visibilidad o para reconducir a los usuarios. Además, si contamos con un App propia, podemos hacer comunicaciones personalizadas a los clientes en ciertas zonas de la tienda y a ciertas horas del día, con todas las posibilidades que ello nos ofrece.

Pero como no solo existen grandes empresas en el sector retail, podemos apuntar que los pequeños comercios pueden beneficiarse mucho de datos públicos, como áreas de mayor concentración de perfiles demográficos que más encajen con nuestro público objetivo. Adicionalmente, si contamos con venta online, podríamos enriquecer el análisis con la ubicación de dichas ventas y cruzarlo con productos, tickets medios, etc. En definitiva, la inteligencia de localización está al alcance de cualquiera, no es necesario realizar un gran desembolso (existen tanto datos como herramientas) y no requiere de un volumen desmesurado de datos.

Y ustedes que técnicas aplican para expandir sus negocios?

Autor: Pablo Miras – Marker

La importancia de la visualización de datos

By Tendencias

La enorme cantidad y diversidad de datos de la que disponemos en la actualidad gracias a las nuevas tecnologías, entre las que destaca el Big Data, ha supuesto una revolución a nivel mundial. Todo ello ha conllevado la aparición de nuevos retos relacionados con el manejo de toda esta información. Una de las grandes preguntas que se hacen los encargados de manejar estos datos es cuál es la mejor manera de representarlos gráficamente, de modo que sean fácilmente interpretables. Aquí es donde entra en juego visualización de datos, que abarca la creación y el estudio de las representaciones gráficas de datos.

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Para llevar a cabo estas representaciones, la visualización de datos utiliza herramientas como gráficas estadísticas, mapas o representaciones esquemáticas de diversa índole.

Podemos decir que el concepto de visualización de datos tiene siglos de historia. La publicación de datos de forma gráfica para facilitar su comprensión se remonta al siglo XVII, adquiriendo una gran relevancia durante la invasión napoleónica de Rusia en 1812, cuando Charles Minard trazó un mapa con el tamaño del ejército francés y el camino de retirada del mismo, asociándolo a variables como la temperatura y el tiempo.

Visualización de datos

Visualización de datos

IMPORTANCIA Y RELEVANCIA DE LA VISUALIZACION DE DATOS

Con el transcurso de los años y el nacimiento y expansión de la informática, la recogida, almacenamiento, manejo e interpretación de datos ha evolucionado hasta cambiar nuestra forma de ver el mundo. Actualmente la visualización de datos es uno de los pilares de BI y es empleada en prácticamente todos los sectores de la sociedad. Gracias a ella podemos identificar zonas que necesitan una especial atención, determinar factores que justifiquen algunos acontecimientos, predecir comportamientos de diversa índole, etc.

Algunos conceptos clásicos están cambiando para adaptarse a un mundo basado en datos. Mientras que la formación tradicional se basa en la separación del tratamiento técnico de información y los métodos de narración visual de los mismos, la visualización de datos se encuentra en una posición intermedia de ambos.

Para una representación apropiada de datos, además de tener claro dónde y de qué manera mostrarlos, es necesario tener en cuenta factores como la simplicidad, comparabilidad, diversidad y las causas que lo justifican.

Es clave mostrar los datos con únicamente las variables que sean necesarias para nuestro propósito, de esta forma serán más fácilmente interpretables y comparables a primera vista. Además, la misma información puede expresarse gráficamente de varias maneras, todas ellas válidas. Gracias a esta diversidad representativa puede ser más sencillo llegar a conclusiones. Evidentemente, nada de esto tiene sentido si no establecemos previamente el motivo por el que estamos visualizando los datos y qué pretendemos obtener de ello.

Existe una importante variedad de maneras de representar datos. Las más básicas son las que se nos enseñan desde pequeños (gráficas de barras, líneas, sectores, etc). Estas son muy útiles para datos estructurados, que son aquellos que pueden recogerse fácilmente en la tabla de una base de datos.

Sin embargo, cuando se tratan datos no estructurados, como pueden ser imágenes, vídeos o archivos de texto, es necesario utilizar otro tipo de representación. Algunas de las más comunes para estas situaciones son los gráficos relacionales, las nubes de palabras, los mapas de calor, las imágenes cartográficas o los diagramas de dispersión.

Se ha comprobado la influencia que tiene la visualización de datos desde el punto de vista psicológico en el público objetivo. Esta influencia es más fuerte cuando el espectador no está condicionado previamente.

RECOMENDACIONES PARA LA VISUALIZACION DE DATOS

A la hora de expresar de manera gráfica un gran número de datos, es aconsejable seguir una serie de pautas que nos faciliten esta tarea.

Según lo que se pretenda mostrar, un tipo de gráfico será más adecuado que otro. Por ejemplo, los gráficos de barras son útiles para establecer comparaciones, los lineales para mostrar tendencias y los de sectores circulares no son apropiados si las diferencias entre los sectores no son grandes.

Se recomienda no truncar los ejes de coordenadas, ya que ello puede dar lugar a interpretaciones erróneas de los resultados. Hay que utilizar solamente los colores que sean necesarios para dar información, ya que demasiados pueden llevar a confusión. Al igual que con los colores, hay que procurar que los gráficos se vean lo más limpios posible, sin añadidos innecesarios. Por último, se debe etiquetar todo aquello que aparezca en el gráfico.

PERSPECTIVAS DE FUTURO

Actualmente, se estima que el sector relacionado con los datos tiene un valor de unos 4 billones de dólares. Sin embargo, debido al gran crecimiento en el que se halla inmerso, se prevé que para el año 2022 su valor ronde los 7 billones de dólares.

Con el surgimiento del Big Data, uno de los grandes desafíos de futuro es el análisis y plasmación de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Además, es tal la cantidad de datos que se reciben que uno de los frentes actuales abiertos es el del uso de técnicas de reducción de datos que permitan operar un número más manejable de los mismos. Para este fin se están desarrollando técnicas como el muestreo, filtrado y agregación de datos.

Como resultado de estas técnicas de reducción se han desarrollado herramientas de visualización. Algunas de las más destacadas son Data Cube & Nanocube, que son extensiones multidimensionales de tablas bidimensionales; por otro lado está inMens, que agrupa variables en función de esquemas definidos; scalaR también es capaz de aplicar la reducción de datos para representarlos gráficamente de la manera más óptima posible.

La manera más rápida y eficiente de apreciar unos resultados es hacerlo de forma gráfica. Para ello hacemos uso de las técnicas de visualización de datos, que se fundamenta en un amplio abanico de opciones para representar datos.

Con la visualización de datos podemos hacer uso de representaciones clásicas de gráficos, así como de otras que han ido ganando importancia desde un pasado más reciente. Para la creación de estas representaciones es necesario procesar cantidades crecientes de datos, para lo que cada vez es más necesario desarrollar técnicas que faciliten este proceso.

Algunos expertos aseguran que los datos son el nuevo petróleo. Esta afirmación nos hace reflexionar sobre la relevancia que tienen en una sociedad cada vez más digitalizada, en la que casi todo se puede medir e interpretar. Reflexión que se ve ampliamente respaldada por las cifras económicas del sector.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:

  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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Ventajas de aplicar business intelligence y big data

By Tendencias

Conocemos a Business Intelligence como el uso inteligente de los datos de los que dispone una empresa con el fin de tomar las decisiones más adecuadas para la misma.

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El enorme cambio que ha supuesto la eclosión de ingentes cantidades de datos, los cuales no se podían procesar con las tecnologías disponibles hasta entonces, hizo surgir la necesidad de desarrollar nuevas arquitecturas que fueran de utilidad para este propósito, siendo este el germen de lo que conocemos como Big Data.

Big data y Business Intelligence

Big data y Business Intelligence

La combinación de Business Intelligence y Big Data nos proporciona una herramienta con un potencial asombroso que nos permite abarcar y extraer información de una cantidad inmensamente grande de datos en tiempo real. Algo que hasta hace poco era un imposible y que ahora supone una ventaja competitiva para multitud de negocios.

En las siguientes líneas trataremos de aclarar cómo es la relación entre Business Intelligence y Big Data, aquello que los une dando lugar a una simbiosis que tiene mucho que decir en el futuro inmediato.

¿CÓMO SE PROCESAN LOS DATOS EMPLEADOS EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA?

La tecnología Big Data se alimenta de una serie de datos que, o bien pueden estar ya estructurados, es decir, se encuentran dentro de un lenguaje de etiquetas y con un formato estandarizado, o son datos no estructurados. Ejemplos de estos últimos son archivos multimedia, correos electrónicos o documentos de texto. En este caso se necesitará aplicarles una transformación para convertirlos en datos de tipo estructurado.

Otro aspecto que aporta un valor añadido a esta relación entre Business Intelligence y Big Data es la velocidad a la que se trabaja con los datos. Gracias al Procesamiento Masivo en Paralelo, consistente en la interconexión de varios procesadores trabajando simultáneamente y en paralelo, el Big Data trata grandes cantidades de información en períodos muy cortos de tiempo.

Con esta forma de tratar todo tipo de datos, en grandes cantidades y en tiempo real, podemos conseguir una visión más ajustada a la realidad que la que teníamos previamente al desarrollo de las tecnologías de Big Data.

En cuanto a la arquitectura sobre la que se sustenta el Big Data, existe un amplio abanico de posibilidades para definirla.

Una arquitectura tradicional de un sistema de Business Intelligence consistiría en una herramienta ETL (Extract Transform Load) que se encarga de recoger datos estructurados de diversas fuentes (externas y/o internas) y reorganizarlos según un modelo basado en tablas. Estos datos transformados por la ETL se almacenan en un almacén de datos o Data Warehouse (DWH), que no es otra cosa que una base de datos relacional.

Finalmente, estos datos son mostrados en paneles gracias a diferentes herramientas, como pueden ser Tableau o CoolIT. En el caso de que se requiera una representación gráfica muy exigente, podría ser aconsejable el uso de motores SQL.

VENTAJAS DE APLICAR BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

Business Intelligence y Big Data han revolucionado numerosos sectores. El conseguir información útil de innumerables fuentes ha abierto un inmenso horizonte para las empresas, que se pueden beneficiar de ella para dirigir sus negocios hacia sendas más exitosas.

Gracias al uso conjunto de Business Intelligence y Big Data se pueden optimizar recursos internos y externos, con el consecuente ahorro de gastos, además de predecir comportamientos de los usuarios, ofreciéndoles así productos y servicios más atractivos en función de factores como sus gustos, gasto económico o localización.

Acerca de Marker

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Geomarketing en retail

By Tendencias
Geomarketing

Geomarketing

Geomarketing en retail

Extraer todo el jugo al amplísimo rango de datos del que disponemos hoy día hace llegar a las empresas del sector retail más lejos en sus estrategias de marketing. El factor geográfico se antoja trascendental para este fin, entrando aquí en juego el geomarketing.

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Podemos definir el geomarketing como el conjunto de herramientas que aplica la geolocalización a los procesos de marketing. Si lo pensamos detenidamente, es una disciplina que lleva aplicándose años. De hecho, tradicionalmente las tiendas han adaptado su oferta a las características del vecindario en el que se encontraban ubicadas.

Indiscutiblemente, en los últimos tiempos el geomarketing ha adquirido gran relevancia como resultado del alza de Location Intelligence, consiguiendo expandir sus funcionalidades de la mano del desarrollo tecnológico.

CÓMO FUNCIONA UN SISTEMA DE GEOMARKETING

La implantación de un sistema de geomarketing requiere del uso de fuentes de información de diverso origen, tanto internas como externas a la empresa.

Los datos internos son aquellos relacionados con las ventas, los clientes, empleados, facturación, etc. Mientras que los externos pueden ser de los más variados, de tipo demográfico, precios de alquileres, datos de la competencia y muchos otros.

Junto a la recopilación de datos es necesario desarrollar la representacion grafica de todo aquello que queramos monitorizar, de forma que su visualización sea lo más sencilla, a la vez que completa, posible.

La visualización de datos es clave a la hora de tener una adecuada percepción de la realidad. Siendo algo mucho más complejo que poner un dato cualquiera en un mapa o un gráfico escogido sin criterio.

Por ello es necesario diseñar dashboards con los que se pueda contemplar a simple vista la información más relevante a la que poder acudir para tomar decisiones sólidas basadas en datos fiables y en tiempo real.

El siguiente paso consistiría en la integración de todos los datos de los que disponemos. Estos deben codificarse, agruparse, filtrar por relevancia, definir y estimar los indicadores que consideremos de interés.

Por último, habrá que realizar un análisis estadístico de toda la información que hemos tratado, de forma que podamos extraer de ella todo el valor que contiene. Para ello disponemos de técnicas como la mineria de datos, análisis de correlación, de flujos, etc.

APLICACIONES DEL GEOMARKETING

Gracias a los sistemas de geomarketing podemos tener un conocimiento más profundo de, entre otros, nuestros clientes, público objetivo y competidores en función de datos de localización. Esto se puede aplicar a una amplia gama de decisiones de negocio.

Tiendas y zonas localizadas

El geomarketing es aplicable tanto a extensas regiones de terreno como a ubicaciones más localizadas, como puede ser una tienda o local de cualquier tipo. En los últimos años esta faceta se ha visto potenciada con la implementación de tecnologías basadas en beacons y geofencing.

Ambas técnicas detectan la presencia de un usuario en una determinada área mediante su dispositivo móvil, pudiendo así enviarle información de potencial interés o recoger datos que pueden ser de gran valía para la gestión del negocio.

Los beacons son una especie de balizas que funcionan con tecnología Bluetooth de baja energia y que son colocadas en diferentes puntos de la tienda. Su radio de acción es relativamente corto, unos 50 metros como mucho, pero determinan la ubicación de forma más exacta en cortas distancias.

Por su parte, el Geofencing trabaja gracias a la tecnología GPS, definiendo amplias parcelas de terreno, puesto que su rango de actuación es más amplio, lo cual lo hace muy práctico para exteriores. Además, Geofencing no necesita un hardware específico para funcionar, cosa que los beacons sí.

Identificación de segmentos de público de interés

El cruce de datos de fuentes tradicionales, como aquellos que se extraen del censo, con información recopilada por sistemas de geomarketing hace que consigamos conclusiones de enorme interés para la definición y estudio de KPI´s que permiten hacer perfiles más precisos de nuestros clientes potenciales.

Gracias a ello podemos tener en cuenta situaciones no contempladas hasta ahora. Por ejemplo, se da el caso de que las generaciones más jóvenes quizás no consuman tanto, pero sí son más activos en redes sociales, pudiendo generar corrientes de opinión entorno a un producto o marca, tendencia que no podríamos monitorizar con información proveniente de fuentes clásicas.

Localización de establecimientos

El estudio de datos demográficos tradicionales, como precios de alquiler de viviendas de un determinado barrio o el nivel de ingresos, siempre se ha tenido en cuenta a la hora decidir la ubicación para un negocio.

Tomar una decisión basada en este tipo de información conlleva cierto margen de error, puesto que se corre el riesgo de que no se encuentre debidamente actualizada. Esta incertidumbre asociada a la obsolescencia de los datos puede corregirse gracias a aplicaciones que permiten monitorizar en directo cifras como, por ejemplo, el gasto de las tarjetas de crédito en los diferentes establecimientos de la zona.

Para este objetivo suele emplearse el conocido como Modelo Multiplicativo de Interacción Competitiva (MCI) de la teoría de localización. Con él se pretende estudiar el comportamiento del consumidor en un área geográfica.

Con el modelo MCI podemos calcular la probabilidad de que un consumidor elija cierto establecimiento en función de variables, tanto objetivas como subjetivas. Entre estas podemos resaltar algunas como el número de competidores, el nivel de atracción de la empresa, la distancia entre clientes y establecimiento y la sensibilidad de los clientes respecto a la misma.

Vallas publicitarias y su influencia en la publicidad online

Aunque la tendencia de las compras y publicidad apunte al mundo online, no debemos olvidar la importancia que siguen teniendo los comercios físicos y las técnicas de anuncios más tradicionales.

Ambos aspectos no son, ni mucho menos, incompatibles. Es más, pueden beneficiarse mutuamente. Prueba de esta simbiosis es que la publicidad en soportes como vallas hace crecer la confianza del consumidor en la marca y, a su vez, esta confianza generada actúa como impulso para la efectividad de las campañas de publicidad de pago online o en social media.

Podemos hacer uso de sistemas de geolocalización para monitorizar las vallas publicitarias disponibles en función de factores como su distancia a distintos tipos de negocios o datos relacionados con los flujos de viandantes y tráfico.

Dinámica de clientes

La opción de hacer las compras en un centro comercial goza de gran aceptación por gran parte de la población. Ello se debe a ventajas como la comodidad de poder encontrar diferentes establecimientos en un sólo espacio y la disponibilidad de plazas de aparcamiento.

Estos grandes centros comerciales suelen ubicarse en zonas periféricas de los centros urbanos, por lo que suelen ser necesarios los desplazamientos de cierta distancia para visitarlos.

La investigación de las rutas de transporte de los clientes nos hace saber de dónde provienen los mismos y aplicar estrategias de marketing en esos vecindarios en particular.

Estudio de competidores

Conocer las áreas de influencia de los diferentes competidores sirve definir estrategias de expansión del negocio.

Gracias a ello podemos evitar estas regiones, decidir una confrontación directa con ellos, intentando arrebatarles una porción de su negocio, o identificar oportunidades de sinergias junto a la competencia, de forma que ambos obtengan beneficios de esta interacción.

Diseño de estrategia de precios

Establecer el precio de un producto o servicio es un proceso más complejo de lo que puede aparentar.

Para llevarlo a cabo pueden seguirse diversas metodologías. Una de ellas, la más relacionada con el geomarketing, se basa en el estudio del potencial económico de secciones geográficas de diferentes tamaños, como barrios, ciudades o incluso países.

Este potencial puede medirse mediante variables como salarios, valor de los inmuebles, consumo, nuevas matriculaciones de vehículos, etc.

Como hemos podido ver, el factor geográfico se ha colocado en una posición de privilegio en la toma de decisiones empresariales. Hoy en día se nos abren oportunidades nunca vistas hasta ahora para definir estrategias basadas en geomarketing, optimizando en gran medida los recursos de los que disponen los negocios.

Los beneficios son tales que, la implementación de un sistema de geomarketing supone la adquisición de una ventaja competitiva sin la cual nos quedaríamos muy atrás respecto a nuestros competidores más directos.

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Location intelligence vs soluciones GIS

By Location Intelligence, Tendencias

Location intelligence y las soluciones GIS (Sistemas de Información Geográfica, por sus siglas en inglés) son hoy en día casi imposibles de comprender de forma separada. Son prácticamente dos caras de la misma moneda que se retroalimentan mutuamente. ¿Cómo ha sido su historia juntos y cuáles son las tendencias actuales en sus aplicaciones?

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Las soluciones GIS, o al menos un acercamiento aproximado a lo que hoy conocemos como tal, comenzaron con John Snow en 1854. El médico inglés encontró la fuente de los brotes de cólera en Londres colocando la información de los casos sobre el mapa de la ciudad y analizando los resultados.

Más de un siglo después, continuamos haciendo lo mismo con las soluciones GIS, sólo que ahora no estamos limitados a un papel y las posibilidades se han expandido exponencialmente. La irrupción de la industria de la computación en los años 70 supuso un punto de inflexión para los cartógrafos y especialistas en este sector.

Este hito permitió aplicar distintas tecnologías disruptivas como los sensores remotos, las bases de datos y la programación, y supuso también la entrada a la industria por parte de los gobiernos de Estados Unidos (censo) y de Canadá (inventario de tierras).

La llegada de Internet y de otros actores privados, como la democratización de los mapas con Google Maps o el GPS integrado de iPhone 3, así como el despertar del Internet de las Cosas y la popularidad de los smartphones, han sido los últimos pasos dados en la historia de las soluciones GIS hasta llegar al punto en el que nos encontramos actualmente.

Ahora, la sociedad es móvil, así que las interacciones que solían tener lugar en una localización en concreto ahora pueden ocurrir en cualquier sitio. Comprender la importancia de los datos espaciales se ha convertido casi en una necesidad para una empresa que quiera mantenerse al día. Al final, el aumento de productividad y los otros beneficios marcarán la diferencia.

En una encuesta a más de doscientos analistas de datos, ejecutivos y científicos, el 85% pensaba que location intelligence sería “muy” o “extremadamente” importante para el éxito de las empresas en los próximos tres años, y el 84% de ellos tenían planeado invertir en esta tecnología.

Las soluciones GIS crearon la base necesaria para comenzar con la recolección y visualización de información geográfica. En la encuesta de “El estado de Location Intelligence en 2018”, el 94% de los ejecutivos de alto nivel entrevistados respondieron que su empresa recogía y/o almacenaba datos de localización. El siguiente paso que tienen que dar es convertirlos en “inteligencia” y no quedarse con su valor únicamente geográfico.

En los últimos años han aparecido una serie de factores que han ocasionado que se produzca ese cambio de las soluciones GIS a Location Intelligence.

MAYOR CANTIDAD DE FUENTES DE DATOS

En primer lugar, las empresas ya no dependen exclusivamente de sus propios datos. El acceso a otras fuentes, como portales de datos abiertos,  Internet de las Cosas en los dispositivos u otros proveedores, ha incrementado en gran medida.

A raíz de este hecho, no sólo las empresas tienen más información, sino que se encuentran con la existencia de dashboards y aplicaciones que les permiten visualizar esta gran cantidad de datos de forma que pueden tomar medidas y solucionar problemas de una forma más rápida y eficiente.

NUEVOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESPACIAL

La necesidad del tratamiento de los datos y de solucionar problemas en diferentes casos y negocios han llevado a los científicos a desarrollar nuevos métodos de análisis espacial. Esta ciencia que se encuentra ahora mismo en un estado emergente ayudará también a alcanzar el éxito a empresas de distintos campos.

Mientras que la fuerza de las soluciones GIS radica en informar y clasificar informaciones espaciales históricas (¿cuánta lluvia cayó en la provincia de Lugo durante el año 2015?), Location Intelligence centra su foco de atención en analizar esos datos, pronosticar y optimizar.

Estos nuevos métodos buscan responder peguntas tan variadas como ¿cuántos recursos necesito y cómo debería organizarlos?, ¿dónde debería abrir una nueva tienda o cerrar una ya existente?, o ¿cómo debería diseñar la red de distribución para reducir los tiempos y ahorrar en costes?

CAMBIOS EN EL PERFIL DE LOS USUARIOS

La última tendencia que encontramos es que los usuarios han cambiado. Antiguamente, sólo unos pocos expertos y especialistas podían comprender y utilizar las soluciones GIS que había en la época.

Este cambio de tendencia ya lo anunció Javier de la Torre, fundador de CARTO en una entrevista, en la que dijo que “los próximos cinco millones de usuarios de GIS no sabrán lo que GIS significa ahora mismo para nosotros. La próxima oleada de profesionales del espacio van a ser desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos, no expertos de GIS con un entrenamiento altamente especializado”.

Esta modificación en el tipo de usuarios también está favoreciendo a que las herramientas sean open-source, para que las empresas puedan integrar mejor en el sistema de trabajo que ya tienen integrado.

Después de este breve repaso histórico, comprendemos un poco mejor cómo las soluciones GIS y Location Intelligence no podría entenderse una sin la otra y por qué son cada vez más necesarias para la mejora de las productividad, el ahorro de costes y, en definitiva, el éxito de cualquier organización.

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