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4 claves para generar valor en la logística

By Here Maps, TendenciasNo Comments

La logística no es una tarea sencilla, quienes creen que únicamente se trata de transportar objetos de un lugar a otro tienen un pensamiento bastante limitado del alcance que tiene este proceso. El área de logística de una empresa además de realizar traslados se encarga del producto en cuanto a su almacenamiento, inventario, entrega y/o devolución. Por lo tanto, agregar valor en cada una de estas etapas puede ser un gran diferencial no solo para las compañías que realizan sus propios envíos sino también para aquellas que su unidad de negocio se centra en ofrecer este servicio. 

Tal como afirmaba Heráclito, el cambio es la única constante del universo. Todo se transforma y las empresas no escapan a esta regla. La capacidad de una organización para adaptarse a nuevos entornos está determinada por su estructura y estrategia. Contar con una cultura organizacional flexible y abierta a la innovación es fundamental para seguir captando el interés de los clientes y así ganar cada vez más participación en el mercado. Este concepto se debe tener en cuenta para todas las áreas de una empresa, pero sobre todo en logística donde las actualizaciones tecnológicas están a la orden del día.

En un contexto comercial altamente competitivo a nivel mundial como el que se generó a partir del ‘’boom’’ de ventas online ocasionadas por la pandemia y los confinamientos, contar con ventajas competitivas en la cadena de distribución sin duda puede hacer que una empresa despegue y pueda posicionarse como un referente en su rubro. Esta diferenciación no solo será valorada por el cliente, también sus empleados lo apreciarán ya que les permitirá realizar más cómodamente su trabajo cumpliendo así con sus objetivos en tiempo y forma.

Existen diversas formas de agregar valor a la logística de una empresa. A continuación, hablaremos de algunas de ellas para que puedas aplicarlas y mejorar el rendimiento de tus proyectos. 

 

1 – Digitalización de procesos.

¿Sabías que casi la mitad de todos gerentes de logística todavía dependen de procesos manuales? Sí, antes del COVID 19 la digitalización de procesos dentro del sector de logística se encontraba en un segundo plano ya que no era considerado una prioridad por los referentes de esta área, pero hoy en día funcionar con procesos manuales es considerado una práctica obsoleta.

Otra deficiencia que la pandemia visibilizó fue que en aquellas empresas donde se contaba con soporte tecnológico, el mismo no integraba a los distintos puntos de la cadena de suministro, sino que funcionaba de manera independiente entre almacenes, transporte, etc.  Contar con un sistema único que tenga la capacidad de unificar toda la información es fundamental para que los gerentes de logística obtengan datos valiosos que sirvan para optimizar las tareas de su área.

 

2 – Gestión remota de flotas

Para los administradores de flota siempre fue inimaginable trabajar fuera de sus oficinas, pero como consecuencia de la pandemia, retornar a sus lugares de trabajo se ha vuelto ahora el escenario difícil de imaginar. Gestionar remotamente una flota puede generar dudas con respecto a su eficiencia operativa, la seguridad del conductor, el acceso a datos, etc. Pero, si se cuenta con las herramientas adecuadas, es altamente viable gestionar una flota de manera 100% remota.

Mediante el uso de las tecnologías de Here Maps, los administradores de flotas podrán comparar el comportamiento de los conductores con los límites de velocidad publicados, las condiciones de la ruta y los tiempos de descanso, así como proporcionar comentarios en tiempo real y puntuaciones de seguridad individuales. Esto presenta una gran oportunidad para reconocer y recompensar a los conductores seguros y eficientes por su desempeño. Además, los datos brindados por esta herramienta permiten crear rutas seguras y compatibles para el futuro sin importar en qué lugar se encuentra la persona encargada de esta tarea.

 

3 – Visibilidad en los procesos 

Dentro de un proceso de logística, la visibilidad es una característica fundamental para agregar valor. Cuando un planificador logístico desarrolla una ruta tiene en cuenta muchas variables pero, desafortunadamente, una vez que el pedido sale del depósito no siempre se tiene un control real de la ejecución del envío.

Gracias a herramientas de precisión y tecnologías de ubicación en tiempo real, es posible realizar un seguimiento de los activos a lo largo de la cadena de suministro. De esta forma se podrán obtener datos confiables acerca de dónde está la entrega y su respectivo ETA (abreviatura en inglés de Estimated Time of Arrival) es decir, de su tiempo estimado de llegada. 

 

4 – Last Mile Delivery

La ‘‘última milla’’ es la parte más compleja y costosa del transporte de la cadena de suministro. Entre el 40% y 50% del costo total de la entrega ocurre en este trayecto comprendido entre el lugar donde se encuentra el producto y el punto final determinado por el comprador. 

Ser eficientes en este tramo supone un gran desafío para las empresas ya que no basta con bajar los costos, sino que además la entrega se debe realizar velozmente y sin equivocaciones.

Si buscás diferenciarte en last mile, las APIs de HERE Maps sin duda son un gran aliado para aumentar su eficiencia.

 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros

El boom de Last Mile Delivery ¡bajá costos y fidelizá a tus clientes!

By Here Maps, Maps Api, TendenciasNo Comments

Si bien muchas personas desean que la pandemia finalice para que sus actividades ‘‘vuelvan a la normalidad’’, debemos reconocer que existen algunas áreas que indudablemente no volverán a ser lo mismo ya que en ellas la pandemia marcó un antes y un después. Las compras online son un claro ejemplo y de la mano de ellas van las tareas de last mile delivery.

Antes de la pandemia un cliente solía estar dispuesto a esperar 48 horas para recibir una compra efectuada por internet, pero hoy en día una empresa que ofrece entregas en dicho plazo podría ser fácilmente descartada de las alternativas del comprador por no cumplir sus expectativas de rapidez. Quienes se acostumbraron a recibir compras en el día difícilmente acepten esperar más tiempo suponiendo que un competidor ofrece entregar el mismo producto de manera inmediata.

Además del tiempo de demora en la entrega existen otros factores que influyen en la reputación que una marca pueda tener en la mente de un consumidor. Es altamente probable que una persona no vuelva a elegir a una empresa que pierde entregas, no sea flexible y no realice envíos diariamente.

Ser eficientes en la logística de los productos supone un gran desafío para las empresas ya que el trayecto conocido como ‘‘last mile delivery’’ (o en español ‘‘última milla’’) implica entre un 35% y un 55% del costo total de la entrega. En otras palabras, el tramo comprendido entre el lugar donde se encuentra el producto hasta el punto final determinado por el comprador es el más caro de la cadena de suministro y, además, debe ser el más veloz para complacer al cliente.

Considerando todo esto, podríamos concluir en que una gestión eficiente de la cadena de suministro puede ser un factor clave no solo para fidelizar a tus clientes, sino que, además, puede generar en tu empresa una importante ventaja frente a sus competidores.

Una vez identificada esta oportunidad de mejora solo resta una cosa: trabajar en ella. Pero… ¿por dónde empezar?  

Si buscás diferenciarte, la API de Here Maps sin duda es un gran aliado para aumentar la eficiencia en el último tramo de tus envíos, es decir en last mile.

Esta poderosa herramienta tiene la capacidad de mejorar la optimización de la flota, la reprogramación de viajes, la navegación del conductor y de analizar resultados. Al implementarla se podrá acceder a un panel de control que permite planificar trabajos. Una vez que estén listos se podrán importar las direcciones y tiempos de entrega a fin de poder seleccionar al conductor más conveniente y luego enviarlo a realizar el reparto.

Es importante destacar que la estimación de tiempo en las rutas proporcionada por la API de Here Maps se encuentra siempre actualizada por datos en vivo combinados con información histórica del trayecto, convirtiéndose así en una fuente de datos altamente precisa y confiable. 

Al implementar esta API  no solo se benefician a aquellos que se encargan de programar recorridos, también los conductores pueden obtener grandes ventajas: ellos podrán ser guiados a través de un sistema de navegación por voz, podrán descargar los mapas para visualizarlos sin consumir internet y tendrán la posibilidad de registrar fácilmente la entrega del producto mediante el escaneo del código de barras.

Por último, recordá que una correcta gestión de logística no finaliza al entregar el pedido. Medir los tiempos de entrega y la cantidad de envíos realizados es esencial para poder hacer un seguimiento de los objetivos propuestos y para proyectar nuevas metas corporativas. Con Here Maps API toda esta información se recopila automáticamente para que puedas armar tus propios reportes y así mejorar tu rendimiento en last mile delivery.

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros

Como planificar rutas eficientes con una API

By Here Maps, TendenciasNo Comments

La elección de una ruta puede parecer una tarea sencilla, sin embargo, seleccionar un trayecto ineficiente puede implicar no sólo pérdidas de tiempo sino también de dinero. Si querés saber cómo planificar rutas y así mejorar la productividad de tu empresa, ¡seguí leyendo! 

¿Planificar rutas eficaces o rutas eficiente? 

Muchos factores pueden influir a la hora de tomar una decisión, pero sin importar que tipo de decisión sea todas tienen algo en común: siempre buscaremos que la alternativa elegida nos beneficie en la mayor medida posible.

Cuando nuestra decisión se trate de elegir una ruta, no solo necesitamos que sea eficaz, sino que también sea eficiente. Pero… ¿Conocés la diferencia entre una y la otra? 

Supongamos que queremos viajar desde Capital Federal a San Clemente. Una opción para llegar allí podría ser tomar un avión en Aeroparque hasta el aeropuerto de Mar del Plata y luego subirse a un ómnibus que vaya hasta San Clemente. ¿Es eficaz? Sí, porque logramos nuestro objetivo. ¿Es eficiente? No, porque nos consumió mucho más tiempo y dinero que haber viajado en auto o en ómnibus de manera directa desde Buenos Aires.

Partiendo de esto, siempre debemos buscar que nuestra ruta sea lo más eficiente posible, sobre todo cuando la logística es una tarea fundamental dentro de nuestra empresa y la elección de una ruta u otra influye de manera directa en los ingresos de la compañía. 

¿Cómo saber cuál es la ruta más eficiente para lograr nuestro objetivo?

Para planificar rutas eficientes existen múltiples factores que se deben tener en consideración. El costo para operar el vehículo, la cantidad de paradas que se deben realizar, el horario en que se debe efectuar el traslado, el estado del tránsito, el comportamiento del conductor y el precio para circular por el camino elegido son algunos de ellos.

Trazar una ruta eficiente que cumpla con todos nuestros requisitos sería una tarea muy difícil de realizar si no contamos con el soporte de algún tipo de tecnología. Afortunadamente usando ‘‘Tour Planning’’ de el API de Here Maps esta tarea se puede resolver en muy poco tiempo. Tour Planning es un set de apis exclusivas de Here Maps que permite contemplar múltiples restricciones a la hora de planear rutas para mi operación logística. Horas de descanso de los conductores, paradas obligatorias, tipo de vehículo, compatibilidad de carga entre otras múltiples restricciones.

Además, el paquete de apis de Here cuenta con ‘‘Here Fleet Telematics’’ que permiten calcular la caminos con peajes, editar rutas a nivel de bloquear geometrías o restringir caminos, crear geocercas con alarmas para saber cuando un vehículo entra o sale de una zona determinada, calcular limites de velocidad, comparar los comportamientos observados del conductor con los requisitos legales, los comportamientos de otros usuarios de la ruta y las características y condiciones del trayecto. De esta forma se podrá realizar una evaluación precisa del desempeño del conductor en pos de mejorar su productividad.

¿Cómo funciona el API de Here Maps? 

Hoy en día sería inimaginable pensar que una empresa especializada en logística, como por ejemplo un servicio de correo o una empresa de entregas de ultima milla, no planifique sus trayectos diarios. De no hacerlo, no podría cumplir con la cantidad de envíos pactados o bien podrían hacerlo consumiendo más tiempo y/o dinero. Es decir, perdiendo eficiencia. 

Para que la API pueda calcular cuál es la ruta más eficiente para lograr nuestro objetivo, primero debemos ingresar una serie de datos como la composición de la flota, es decir si tenemos uno o más vehículos, el punto de origen y el de destino. 

Una vez configurados estos datos se debe especificar qué trabajos se deben realizar, estos pueden ser entregar una encomienda, recoger un producto, etc. Luego se debe aclarar en qué dirección se debe efectuar cada tarea, en qué rango horario y cuánto tiempo se prevé que demore en realizar el trabajo. Por último, se debe asignar un orden de importancia a cada trabajo para que el sistema priorice esas paradas dentro de la ruta.

Una vez que el sistema cuente con toda esta información nos ofrecerá una ruta eficiente para cumplir con el objetivo deseado.

En un mercado que tiende a ser cada vez más competitivo, contar con herramientas que garanticen la máxima optimización de tus recursos puede ser un gran diferencial a la hora de compararte con tus competidores. 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros

¡Chau Google Maps! Optimizá tu inversión en mapas

By Maps Api, TendenciasNo Comments

Si alguna vez utilizaste o actualmente usás los servicios de Google Maps api en tu empresa, seguramente habrás notado que en el último tiempo Google cambió su modelo de negocio. Para poder seguir cumpliendo tus objetivos, seguramente tuviste que adaptar tu estrategia para seguir funcionando bajo este nuevo modelo que Google aplica ahora, pero… ¿Hasta qué punto vas a poder ajustar tu estrategia para adaptarte a Google Maps api sin que esto afecte tus resultados?

Modelo de negocio de Google Maps Platform

Para entender de qué manera podemos optimizar nuestra inversión en el servicio de mapas para empresas, primero debemos comprender cómo funciona el modelo de negocio actual del proveedor más conocido de dicho servicio. 

Durante muchos años Google Maps api mantuvo sus estándares de servicio ofreciendo a sus clientes mapas de calidad de manera gratuita o con tarifas razonables. Pero en 2018, cuando consiguió ganar gran parte del mercado interesado en mapas digitales, decidió introducir cambios en la política de precios. Dentro de los cambios realizados en el nuevo modelo de negocios de Google Maps podemos encontrar: 

  • La simplificación en el sistema de APIs que pasan a ser solamente 3: Maps, Routes y Places
  • El uso obligatorio de una clave API que se genera desde Google Cloud, agregando así un nivel más de complejidad
  • El requisito de una cuenta de facturación y tarjeta de crédito.
  • Una bonificación de USD 200.- al mes para utilizar en sus servicios para API. Solo se paga el excedente que hubiera sobre los USD 200.-

Un detalle no menor que trajo consigo el nuevo modelo de negocios de Google Maps es un importante aumento de precios: anteriormente Google permitía a los usuarios de la API de Mapas cargar de manera libre y gratuita 25.000 mapas estáticos por día mientras que en el marco del nuevo modelo de negocio aplica un cargo aproximado de U$D 2.- por cada mil cargas de estos mismos mapas. En otras palabras, aquel servicio que antes Google brindaba de manera gratuita hoy tiene un valor de USD 50.- diarios

Si bien es cierto, como mencionamos anteriormente, que ahora Google ofrece una bonificación mensual de USD 200.- para utilizar en sus servicios de API, aplicándolo a la realidad nos encontramos con que solo nos alcanzaría para cubrir alguno de los siguientes servicios: 

Hasta 100.000 cargas mensuales de Static Maps

ó

Hasta 28.000 cargas mensuales de Dynamic Maps

ó

Hasta 28.000 panorámicas de Static Street View

ó

Hasta 14.000 panorámicas de Dynamic Street View

Si analizamos el caso de los Static Maps, podemos ver que con el saldo de USD 200.- podemos cubrir una totalidad de 100.000 cargas mensuales, lo cual equivale aproximadamente a 3.300 cargas diarias gratuitas. 

Veámoslo en un ejemplo Un portal inmobiliario hace uso de los mapas estáticos de Google Maps api para mostrar dónde se encuentra ubicada cada una de sus propiedades. Su sitio web recibe aproximadamente 10.000 consultas diarias. Si cada persona que ingresa al sitio ve un mapa, al mes este portal web acumulará 300.000 vistas de mapas. 100.000 vistas las podrá pagar con su crédito mensual, pero el remanente de 200.000 le será cargado a su cuenta de facturación. Si por cada 1.000 vistas que se excede abona USD 2.- el monto total que deberá abonar dicha inmobiliaria ascenderá a USD 400.-  Mientras bajo el modelo anterior el costo sería cero por no superar las 25.000 consultas diarias. 

Para algunas empresas puede parecer insignificante el excedente a abonar, pero para sitios webs con mucho tráfico donde es de vital importancia contar con un sistema de referencias geográficas, estos precios pueden ascender abruptamente generando así un gran aumento en la inversión destinada al servicio de mapas digitales.

Cuando uno apuesta a invertir más en un determinado producto o servicio lo hace con la expectativa de recibir a cambio un rédito superior, pero… cuando desde un principio se sabe que dicha inversión no traerá aparejado un beneficio mayor al que se venía teniendo ¿Vale la pena seguir invirtiendo allí? ¿O es hora de buscar un nuevo proveedor?

Here Maps, ‘‘un distinto’’ en el mercado de mapas digitales

Muchas veces habrás oído decir que «En las peores crisis están las mejores oportunidades» así que si tu empresa se vio perjudicada por los cambios que introdujo Google Maps api en su modelo de precios, seguramente te estés preguntando qué oportunidad de crecimiento puede haber cuando una de tus herramientas fundamentales de trabajo cada vez es menos efectiva porque cobra más por su uso.

En situaciones como estas lo mejor es buscar otros proveedores que ofrezcan ese tipo de servicio, y si no sabés por dónde empezar a buscar acá te acercamos una opción muy conveniente que seguro estará a la altura de tus expectativas:  

Con más de 35 años en el mercado, Here Maps es una API de mapas que ofrece datos de alta precisión a un costo ampliamente inferior a los de Google Map. Con ‘‘ampliamente inferior’’ nos referimos a diferencias entre 5 y 10 veces menores con respecto a Google Maps. ¿Interesante, no?

Pero como un buen producto no puede únicamente diferenciarse en precio, a continuación te vamos a contar algunos beneficios que ofrece la API de Here y que la de Google no tiene: 

 

Here Google Maps
• Desarrolladores pueden crear Apps publicas o privadas en modo free • Tarjeta de crédito no es requerida Acceso • Tarjeta de crédito y cuenta de Google Cloud necesarias para operar
• Interactive Maps • Map Image • Map Tile • Venue Maps • Weather • Map Feedback • Geospatial Data Storage & Rendering with XYZ Apis de Mapas • Maps Static • Maps JavaScript • Street View Static • Map URLs • Map Embed
• Geocoder • Geocoder Autocomplete • Batch Geocoder • Places Search & Geocoding • Places Library, Maps JavaScript • Places • Geocoding • Geolocation • Time Zone
• Ruteo para camiones, autos y motos • Algoritmos de ruteo con isolíneas • Trafico en tiempo real e histórico Ruteo y Navegación • Directions • Distance Matrix • Roads

 

Descarga la comparativa entre Here Maps y Google Maps

¡Si llegaste hasta acá esperamos que esta información te haya resultado útil! 

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5 motivos por los cuales los CPG marketers están migrando a los análisis por localización

By Location Intelligence, Tendencias

Pensa en esta misma época pero antes de la pandemia.

  • ¿Cambiaste la localización de tu oficina?
  • ¿Vivís o planeas vivir en un lugar diferente?
  • ¿Estás comprando de la misma manera?

El COVID-19 y la nueva normalidad en la que vivimos nos ha obligado a cambiar muchos de nuestros comportamientos en un corto tiempo. Un alto porcentaje de la fuerza laboral se ha trasladado al trabajo remoto , las comodidades de los edificios de apartamentos han cambiado , el cambio al comercio electrónico se ha acelerado en 5 años.

Pero, ¿Los profesionales de análisis en los mercados CPG han evolucionado? La respuesta probablemente sea no todavia, ya que normalmente compran datos de sus proveedores habituales y, a menudo, utilizan datos censales obsoletos. Dado que se prevé que el 90% de las compras mundiales se realizarán en un ecommerce en 2025 ( fuente ), comprender el comportamiento real y fuera de línea de los consumidores es crucial para que las marcas de CPG puedan cambiar sus estrategias.

En esta publicación describiremos 5 razones por las que los especialistas en marketing de CPG están recurriendo al análisis por localización.

1.El comportamiento de gasto ha cambiado para siempre

En qué gastamos el dinero y cómo lo gastamos ha cambiado. Por ejemplo, los consumidores están gastando mucho más en fitness en casa, mientras que la industria de la moda está experimentando una drástica desaceleración. El mercado de comestibles para llevar a casa está creciendo un 12% interanual, a pesar de una caída del 10% en la frecuencia de las visitas a las tiendas de comestibles ( fuente ). El 56% de los consumidores compran productos a granel o esperan comprar a granel ( fuente ). En algunas áreas, la muerte del efectivo se está acelerando a medida que los pagos sin contacto se vuelven más familiares, sin fricciones y permiten compras más grandes. A medida que cambian los patrones de gasto, es necesario comprender dónde gastan el dinero las personas, incluidos sus movimientos.

Se requieren datos casi en tiempo real para responder a estos patrones cambiantes de comportamiento del consumidor. El siguiente ejemplo utiliza datos de tarjetas de crédito Mastercard y muestra cómo los cambios en los patrones de gasto se pueden analizar por categoría y vecindario. Esto le da a las marcas de CPG la capacidad de enfocar sus esfuerzos y ajustar su cadena de suministro en función de las necesidades de sus clientes. El uso de fuentes alternativas de datos como esta junto con los datos propios y del censo permite a las marcas escalar dicho análisis cuando entregan productos en todo el país.

2. Los patrones de movilidad cambian semanalmente

Los patrones de movilidad están cambiando de manera regular y rápida a medida de las restricciones. La predicción del comportamiento de movilidad está estrechamente relacionada con otras variables demográficas y socioeconómicas con segmentos de consumidores específicos que requieren más movilidad porque trabajan en determinadas industrias durante la pandemia. Según estudios casi un tercio de las audiencias de CPG respondió que nunca había utilizado datos de movilidad / movimiento dentro de dicho análisis, lo que muestra que hay un espacio definido para el crecimiento dentro de la industria.

El siguiente mapa muestra la diferencia relativa de tres métricas de distanciamiento social con respecto a la semana anterior y utiliza datos de movilidad humana.

VER MAPA

 

3. Nuevas tendencias en el lugar de trabajo

A medida que las personas evitan los espacios de oficinas, los espacios de trabajo compartidos en los edificios se están volviendo cada vez más populares debido a que no tienen que desplazarse y a los aumentos en la productividad experimentados. Esto, a su vez, está provocando que los espacios de trabajo compartidos en lugares privilegiados (por ejemplo, Shoreditch, Manhattan) sufran y los trabajadores opten por reunirse con un puñado de colegas más cerca de sus hogares. Todo esto se ve subrayado por la necesidad de evitar el transporte público en un futuro considerable.

Aquellos que compran o alquilan una casa nueva pueden sentirse atraídos por propiedades que les permitan caminar al trabajo o usar opciones de micromovilidad. Llevamos a cabo un análisis que identificó los puntos de acceso para caminar al trabajo en Londres , lo que resultó en el mapa que se muestra a continuación.

Estos cambios en los patrones de desplazamiento y las tendencias en el lugar de trabajo pueden permitir a los especialistas en marketing de CPG asegurarse de que sus productos están almacenados en la localización correcta de las tiendas de acuerdo con el lugar donde su base de consumidores objetivo ahora vive, trabaja y viaja.

4. Cambios drásticos de comportamiento

Las marcas de CPG se dirigen a segmentos o públicos completamente nuevos a los que no se habían dirigido antes, lo que requiere nuevos datos que combinen el comportamiento en línea y fuera de línea. Por ejemplo, los nuevos segmentos de compradores que normalmente nunca han comprado sus compras a través de plataformas en línea recurren al comercio electrónico. Esto significa mirar más allá de las redes sociales e incluir datos propios de sitios web, gestión de relaciones con el cliente (CRM) y plataformas de gestión de datos (DMP).

CPG tradicionalmente ha estado al margen en lo que respecta a las redes sociales, dada la desconexión histórica entre el comportamiento fuera de línea y el sentimiento en línea. Por lo tanto, esto les brinda la oportunidad de utilizar los datos de localización de una manera nueva en lo que respecta a su negocio.

El uso de los datos de comportamiento puede llevar estas audiencias digitales al mundo físico para el análisis geoespacial, expandiendo y mejorando así los datos propios .

5.Nuevas preferencias de tránsito

Con las políticas implementadas en la pandemia, ciertos grupos demográficos están optando por evitar el transporte público y utilizar más el transporte compartido o comprar un vehículo. Esto significa que hay cambios demográficos expuestos a los medios de comunicación en las carreteras. Dado que muchos abandonan las ciudades por segundas residencias o se venden, también aumenta el valor de los medios exteriores menos urbanos. Esto puede cambiar las estrategias de precios por completo, lo que sería de gran interés para muchas marcas de CPG.

Vista 360 de los consumidores

Para contar las historias correctas en el lugar correcto, los especialistas en marketing de CPG necesitarán una visión de 360 ​​grados de los consumidores mediante la evolución de sus análisis al considerar estas razones y aprovechar las técnicas y los datos detallados.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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3 formas en las que la publicidad basada en la localización cambiará tu vida

By Location Intelligence, Tendencias
Ofertas basadas en localizacion

Ofertas basadas en localizacion

Ya sea Location Based Advertising (LBA), geomarketing o cualquier otro término de interés aún por desarrollar, la personalización geoespacial de la publicidad es el futuro, ya llegó.

 

La publicidad basada en la localización no es nada nuevo. Las vallas publicitarias que vemos todos los días evolucionaron a partir de empresas que colocaron carteles cerca de la localización de sus tiendas. Entregaron mensajes simples y llegaron a los consumidores ideales.

Las tecnologías de localización modernas permiten que los anuncios sean mucho más relevantes y específicos, aumentando las posibilidades de hacer llegar el mensaje correcto a la persona adecuada. A continuación, les contaremos tres formas de hacerlo.

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1 – Pantallas digitales alimentadas por datos de localización

La pantalla digital ha borrado la vieja valla publicitaria estática. Los anuncios digitales actuales en espacios públicos pueden cambiar en un abrir y cerrar de ojos. Pero su impacto potencial realmente florece cuando se mezcla la localización inteligente

Considere todas las pantallas digitales de un aeropuerto. Mirando los datos de movimiento históricos de las cámaras sólo; un data science de marketing puede desarrollar un modelo de la rapidez con la que las personas pasan por las terminales de un aeropuerto. Si ese data science es realmente talentoso, puede comprender qué tan rápido o lento se mueven los pasajeros en función de la hora del día, el tráfico en el aeropuerto y de dónde viene la gente.

Armados con ese modelo de datos, la señalización digital en el aeropuerto podría transformarse para dirigirse específicamente a las personas que probablemente pasen caminando en ese momento exacto. Alimentado con modelos de localización, las vallas publicitarias digitales podrían repentinamente ganar subtítulos en Hiragana cuando es más probable que pasen pasajeros que llegan de Tokio. Más tarde, esos subtítulos podrían cambiarse al francés poco después de que llegue un vuelo desde París. Está habilitado para la localización, llega a los consumidores ideales y es completamente privado.

2 – Geofencing avanzado e hiperrelevante

Las geocercas son conocidas hace algún tiempo. Es posible que tenga una aplicación en su teléfono que esté conectada a esta tecnología. Las geocercas o geofencing pueden definir un polígono alrededor de su localización, o incluso alrededor de sus competidores. Cuando la aplicación de su teléfono se conecta dentro de esa geocerca, se le ofrece un incentivo de venta para visitar esa tienda.

En el futuro, las geocercas seguirán utilizándose, pero los datos evolucionarán mediante simples alertas de proximidad en mensajes dirigidos y muy relevantes. Imagínese entrar en su tienda favorita el primer día frío de la temporada. La aplicación de la tienda en su teléfono conoce la mayor parte de su historial de compras, conoce el clima exterior e incluso puede conocer sus hábitos de navegación cuándo está comprando. 

3 – Opte por un viaje asistido por IA impulsado por la localización

El caso anterior utiliza información personal que los consumidores aceptan compartir. En el futuro, puede existir un intercambio mucho más avanzado de datos de usuarios que se intercambian por valor y servicios. Cuando llegue ese día, podemos esperar una noche inteligente basada en la localización.

Comenzará cuando llegues al cine. La aplicación multiplex sabe cuándo ha llegado afuera, por lo que hace un pedido anticipado de bebidas y chocolates para vos y tu cita. 

Al final de la película, tu teléfono sabe que ya estas fuera, por lo que ofrece una oferta para comprar entradas para una película del mismo director que saldrá en unos meses. Su teléfono también sabe que tiene reservas para cenar en una hora y media. Hay muchas formas de llegar allí, pero su teléfono sabe históricamente que prefiere tomar un taxi para cenar cuando tiene una cita.

Este escenario no está lejos en el futuro. Las técnicas básicas ya se están poniendo en práctica, pero lo que queda es ponerlas todas juntas en un único sistema colaborativo. Mientras tanto, asegúrese de llegar temprano al cine.

Acerca de Marker

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Geocoding: 3 tips para optimizar tus datos como un experto

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Herramientas post pandemia que todo director de Marketing necesita

By Location Intelligence, Tendencias

El COVID-19 y la necesidad de trabajar desde nuestras casas impulsó la incorporación de tecnologías orientadas al marketing y basadas en Location Intelligence. Estas tecnologías han cambiado por completo la forma de gestión de muchas empresas y gobiernos. El resultado fue una mayor eficiencia en cuanto al tratamiento de los recursos de los que disponen.

Descarga gratis el EBOOK de Location Intelligence


En el siguiente artículo vamos a desglosar qué herramientas de marketing basadas en geolocalización están siendo tendencia.

HERRAMIENTAS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL

La visualización de todos los datos que son capaces de recoger y procesar las diferentes tecnologías de geolocalización es una etapa crítica en el proceso de toma de decisiones por parte de las empresas. Por mucha información que hayamos recopilado y tratado, si no somos capaces de presentar visualmente de forma que nos permita interpretarla de forma óptima, todo el trabajo hecho hasta entonces será en vano.

Por esto se hace más que necesario el uso de dashboards inteligentes que muestren la información adecuadamente segmentada desde el punto de vista geográfico y en tiempo real. Con estos paneles de datos se pueden predecir tendencias, aportando un valor incalculable al negocio.

La información geolocalizada también es de gran utilidad de puertas para dentro, es decir, se puede aplicar a recintos de interior, lo que se conoce como Indoor Mapping. Éste es un factor del que han sacado buen provecho las tiendas y centros comerciales. Con esta información son capaces de conocer con más detalle las rutas de los clientes en el establecimiento o dónde gastan más, pudiendo, por ejemplo, adaptar sus ofertas o reestructurar los espacios para que aumenten las ventas.

HERRAMIENTAS PARA MACHINE LEARNING

La Inteligencia Artificial cada vez está más presente en nuestras vidas. Fruto de ello es la importancia que está adquiriendo el Machine Learning a la hora de definir campañas. Aunque estemos centrándonos en el marketing, las aplicaciones del Machine Learning son enormes. Gracias a él, por ejemplo, se puede predecir con más exactitud el tiempo o cada vez son más precisos los servicios de traducción online.

Esta tecnología se basa en el aprendizaje de la máquina mediante la redefinición de su algoritmo conforme va recibiendo y procesando datos. A más datos recibidos, mejor funcionará.

HERRAMIENTAS PARA SMART CITIES

Vivimos el auge de las ciudades inteligentes, gracias a ellas podemos disfrutar de un conocimiento en mayor profundidad de la enorme cantidad de información que nos ofrece a diario la vida interna de una urbe, incluso a tiempo real. Para ello se recaba información de diferentes fuentes, se procesa y se visualiza generalmente mediante un dashboard personalizado.

Como resultado de estos datos se pueden llegar a predecir comportamientos y necesidades de los ciudadanos, como pueden ser los flujos de tráfico para su mejor regulación, o la del transporte público, o los lugares dónde es mejor situar algunas oficinas en las que se atienda al público en general. Otro ejemplo de aplicación para Smart Cities puede ser aquella que ayude a agilizar la recaudación de impuestos, conociéndose dónde se han pagado los tributos y dónde se encuentran los impagados.

El 2021 y todos los cambios que presenta la nueva normalidad se presenta como un año repleto de nuevas oportunidades para aprovechar al máximo todo los beneficios que conlleva Location Intelligence y sus múltiples aplicaciones. 

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es ser el referente de mapas y servicios de geolocalización de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.

Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:

  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Redes 5G y los servicios de geolocalización

By Location Intelligence, Tendencias

La red 5G llegara pronto para cambiar nuestras vidas. Podemos decir que traerá consigo un incremento asombroso de la capacidad de intercambio de información. Pero que ventaja aportara a los servicios de geolocalización

Las redes 5G estan llegando. De hecho, comenzó a mediados de año a ofrecer sus servicios de quinta generación en Brasil. Generalmente, cuando se habla de 5G, la mayoría lo asocia a una mayor velocidad de conexión. Esto es cierto, pero el 5G va mucho más allá de poder hacer una descarga, visitar una web o entablar una videollamada sin los constantes inconvenientes derivados de una conexión lenta.

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A grandes rasgos, con el 5G conseguiremos las siguientes mejoras técnicas:

  • La velocidad de intercambio de datos, pudiendo llegar a 10Gbps, unas 100 veces más que el 4G).
  • El tiempo de latencia o tiempo necesario para establecer la conexión entre cliente y servidor, que será de 1 milisegundo, mientras que con el 4G es entre 60 y 120 veces más lento.
  • La frecuencia en la que operan, entre 30 y 300Ghz, mientras que el 4G opera en frecuencias inferiores a 6 GHz, con lo que la banda ancha será unas 1000 veces más rápida por unidad de área.
  • Supondrá un ahorro energético de la red de un 90%.
  • Los niveles de cobertura y disponibilidad de la red se acercarán al 100%.
  • En comparación con el 4G, se podrán conectar unos 100 dispositivos más en una superficie determinada.

Pese a su mayor potencia, las antenas que conforman la red 5G tienen un alcance corto en comparación con las 3G o 4G, es por ello que se necesitará un mayor número de estas para que la red sea eficiente, siendo la ubicación de estos dispositivos crucial para la definición de las redes.

Gracias a esta mayor concentración de antenas, se asegura que los usuarios tengan disponible los servicios 5G en cualquier momento, ya que, en el caso de fallo en algunas de ellas, cerca de esta habrá otra que podrá cumplir con su función.

Viendo la importancia que tiene los servicios de geolocalización en el diseño de redes, podemos extraer la conclusión de que Location Intelligence mantiene una estrecha relación con el 5G, tanto por su contribución a su puesta en marcha, como por las ventajas de las que sacará partido.

SERVICIOS DE GEOLOCALIZACION PARA EL DESARROLLO DE REDES 5G

Algunos de los principales retos que nos plantea el 5G son reducir las llamadas caídas, el tiempo de latencia y hacer que esta tecnología cada vez llegue un mayor número de usuarios.

Los servicios de geolocalizacion tiene mucho que decir a la hora de diseñar redes 5G, el trabajo conjunto de esta con nuevas tecnologías como Machine Learning e Inteligencia Artificial simplifica notablemente esta planificación, a la vez que se consiguen resultados de mayor calidad.

Una de los aspectos que más se tiene en cuenta durante la creación de una red 5G es saber dónde ubicar puntos de acceso a la misma, así como otros componentes físicos, como antenas y repetidores.

Uno de los criterios que suelen seguir los responsables de esta tarea es comprobar en qué zonas existen mayores deficiencias de cobertura para poder subsanarlas. ¿Cómo se consigue esto? Las empresas de telefonía vuelcan el registro de llamadas caídas, por sobrecarga de la red o cualquier otro motivo, en un mapa interactivo soportado por un servicios de geolocalización.

Este software se encarga mediante Machine Learning de agrupar las interrupciones de la línea que tengan características semejantes, de forma que finalmente se obtenga un mapa de calor con los puntos débiles en cuanto a cobertura.

Para optimizar los servicios 5G, también se deben evaluar detalladamente el entorno geográfico, de forma que se tengan en cuenta montañas, bosques, edificios y cualquier otro elemento que pueda suponer un obstáculo para la difusión de la señal. Además, los diferentes componentes que dan lugar a la red deben ser fácilmente accesibles para así facilitar su mantenimiento.

Saber las dificultades técnicas que pueden surgir en el momento de darle forma a una red 5G es imprescindible, como también lo es decidir en qué regiones hacerlo teniendo en cuenta las oportunidades de mercado que ofrecen.

En este sentido es muy práctico el análisis de puntos calientes. Éste, mediante Big Data e Inteligencia Artificial realiza un estudio predictivo de los lugares donde se prevé un incremento en la demanda de servicios de telecomunicaciones. Para conseguirlo se combinan datos de consumo con otros históricos y de carácter demográfico, de forma que se pueden visualizar las zonas que experimentarán una mayor demanda en un futuro.

BENEFICIOS QUE TRAERÁ EL 5G SERVICIOS DE GEOLOCALIZACION

La principal ventaja que acompañará al 5G desde el punto de vista de  los servicios de geolocalización es el de, con diferencia, una mayor precisión de la misma que, según expertos, puede crecer entre uno o dos órdenes de magnitud. Con ello se pueden perfeccionar y desarrollar soluciones cuya aplicación puede cambiar la vida de empresas y muchos ciudadanos.

Industria

El sector industrial se antoja como uno de los nichos en los que el 5G gozará de una excelente acogida, y es que el desarrollo de la Industria 4.0 y las Smart Factories traen consigo una importante inversión en tecnologías relacionadas con el flujo e intercambio de datos, destacando, entre otros, los de componente geográfico.

En estas plantas donde muchos dispositivos permanecen conectados gracias al conocido como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), el 5G hará que esta conectividad experimente un salto de nivel, pudiendo fijarse localizaciones de productos, maquinaria y empleados con una precisión no vista hasta ahora.

Estas mejoras podrán verse en acciones concretas, como la instalación de redes inalámbricas en zonas de la fábrica donde anteriormente era imposible por los elevados tiempos de latencia. La llegada del 5G también hará que se extienda el uso de dispositivos wereables en las fábricas, como gafas y cascos inteligentes capaces de transmitir y recibir información práctica para el trabajador.

Movilidad

Quizás, lo primero que se nos haya venido a la cabeza a la hora de hablar de los avances en movilidad auspiciados por el 5G, son los coches autónomos. Aunque, como veremos ahora, no es la única aplicación del 5G en materia de movilidad.

Para que un coche autónomo funcione con totales garantías de seguridad, éste debe enviar continuadamente grandes cantidades de datos a la nube, que los procesará y enviará los resultados al coche, de forma que tome las decisiones oportunas para cada situación. Todo esto debe hacerse en cuestión de milisegundos, por lo que el incremento de velocidad que traen las redes 5G es clave.

5G también estará presente en la recopilación de datos que el coche posteriormente transmitirá a la nube. Información proveniente de otros coches o elementos como pueden ser farolas o señales de tráfico inteligentes.

Dejando a un lado los coches sin conductor, la implementación del 5G hará que cambie nuestra experiencia de viaje, haciendo que esta vaya más allá de desplazarse de un lugar a otro. Por ejemplo, se están desarrollando sistemas de entretenimiento en vehículos, como televisión o radio vía satélite. Pero eso no es todo, sino que en un futuro no demasiado lejano nuestro coche podrá ser una extensión de la oficina.

La gestión de flotas completas de vehículos también notará los efectos de la llegada del 5G, de forma que las rutas sean las más óptimas posibles y los vehículos estén inactivos durante un mínimo intervalo de tiempo.

Suministro eléctrico

En los últimos años se ha oído hablar con cierta intensidad de las Plantas Energéticas Virtuales (VPP). Estas no son más que un software cuya tarea es gestionar el abastecimiento y suministro de electricidad de diferentes regiones en función de la demanda.

Para cumplir con su función, las Plantas Energéticas Virtuales calcular cuál es la forma más óptima de suministrar la electricidad producida por diversidad de fuentes, tanto particulares como industrias o empresas.

Gracias al 5G la monitorización de esta energía y su reparto por zonas geográficas podrá realizarse en tiempo real y de una forma mucho más eficiente y acorde con la verdadera demanda de los consumidores.

Smart Cities

Las ciudades inteligentes se sustentan en un movimiento constante de datos entre sensores y dispositivos que “hablan” entre ellos. Esta “conversación” se hará de forma más fluida y con el 5G, beneficiándose todos los ciudadanos de mejoras en el gobierno de la ciudad.

Los aspectos a tratar dentro de las ciudades inteligentes son varios, como la iluminación smart de las calles, que permite controlar sus horarios, así como la incorporación de sensores medioambientales, antenas WiFi, dispositivos de sonido o cámaras.

El control del tráfico es una de las medidas estrella dentro de las Smart Cities. Con todos los datos que manejan estas ciudades se puede reorganizar el tráfico en función de su densidad o en el caso de que ocurran incidentes como obras o un accidente. También se pueden controlar los semáforos y establecer medidas que permitan conocer la disponibilidad de plazas de aparcamiento.

Su alcance se extiende a muchos ámbitos de aplicación, desde el ciudadano de a pie hasta empresas e industrias de todo tipo, por lo que estamos refiriéndonos a un proceso de cambio global. Por supuesto, los servicios de geolocalización no se quedan al margen de esta evolución en la forma de comunicarnos, potenciando aún más todas las prestaciones que ofrece a todos los ámbitos de la sociedad.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Donde o Porque? Cual es la pregunta que tienen que hacerse las empresas?

By Location Intelligence, Tendencias

Voy a comenzar con una historia, un tiempo atrás una empresa de servicios públicos nos llamo para que los ayudáramos a resolver un problema grande que tenían con demoras en los pagos. Primero nos pidieron identificar los clientes en un mapa y ahí nos dimos cuenta que la zona estaba muy definida y ese mapa de calor no se parecía a ningún otro mapa de calor por mora visto antes. Ahí fue entonces cuando con mi equipo propusimos cruzar el dato de donde se encontraba la mora con otras informaciones para encontrar el porque. Luego de algunos análisis llegamos a la conclusión que no estaban llegando las facturas a esos domicilios, el cartero que tenía que hacer la entrega de facturas de esa zona no lo hacía y esto generaba grandes demoras en los pagos.

Pedirle a las empresas que busquen el porque suceden las cosas sin el combustible de ese análisis es una tarea difícil, ese combustible es el dato. “Los datos son el nuevo petróleo” ¿escucharon recientemente esa frase? Cada uno de nosotros está generando datos diariamente. Teléfonos celulares, aplicaciones, gobiernos, todo deja una marca. Y apoyarse en esos datos en un contexto geoespacial genera experiencias increíbles. Este proceso de recolectar y relacionar datos geoespaciales se llama Location Intelligence (LI).

Existieron 3 hitos que a mi consideración cambiaron definitivamente nuestras vidas con lo que respecta a la localización:

  1. Nacimiento del GPS. Antes de internet fue todo una revolucion, la precisión era de varios metros de margen y dependía totalmente de los satélites
  2. Google Maps. Después de internet. Si bien ya existían otros mapas como Navteq (Ahora Here) y Teleatlas (ahora Tomtom) nadie pudo lograr la expansión de Google Maps.
  3. Democratización de la localización a través de los dispositivos móviles. Millones de teléfonos generando datos de localización prácticamente en tiempo real ayudaron a empresas a mejorar sus productos y servicios.

Hablemos un poco de los usos prácticos que podemos que podemos aplicar para conocer el “porque” de las cosas. Aunque cada empresa y sector es un mundo y no hay dos análisis iguales.

El sector del retail es uno de los grandes usuarios de Location Intelligence por la variedad de datos disponibles. Si nos ponemos en la piel de un gran retailer tendríamos datos de venta (física y online) por código postal. Aquí ya podemos empezar a jugar con penetración por región, ciudad, barrio o bajar al detalle por código postal. Identificando aquellas áreas con mayor potencial o carencias podríamos redefinir nuestra estrategia de comunicación offline o podríamos plantearnos la posibilidad de abrir un nuevo punto de venta. Si enriquecemos nuestros datos propios con datos de la competencia como la distancia entre sus tiendas y las nuestras o datos de venta proporcionados por entidades financieras el análisis empieza a ganar matices. Interesante, ¿no? pues solo hemos visto una parte.

Si como gran retailer tenemos la suerte de contar con sistemas de localización dentro de nuestros locales, podemos analizar el comportamiento de nuestros usuarios para poder optimizar el rendimiento de nuestros puntos de venta. Por ejemplo, podemos ver la ruta que siguen nuestros usuarios a la hora de moverse por la tienda, así podremos posicionar ciertos productos para que ganen visibilidad o para reconducir a los usuarios. Además, si contamos con un App propia, podemos hacer comunicaciones personalizadas a los clientes en ciertas zonas de la tienda y a ciertas horas del día, con todas las posibilidades que ello nos ofrece.

Pero como no solo existen grandes empresas en el sector retail, podemos apuntar que los pequeños comercios pueden beneficiarse mucho de datos públicos, como áreas de mayor concentración de perfiles demográficos que más encajen con nuestro público objetivo. Adicionalmente, si contamos con venta online, podríamos enriquecer el análisis con la ubicación de dichas ventas y cruzarlo con productos, tickets medios, etc. En definitiva, la inteligencia de localización está al alcance de cualquiera, no es necesario realizar un gran desembolso (existen tanto datos como herramientas) y no requiere de un volumen desmesurado de datos.

Y ustedes que técnicas aplican para expandir sus negocios?

Autor: Pablo Miras – Marker

La importancia de la visualización de datos

By Tendencias

La enorme cantidad y diversidad de datos de la que disponemos en la actualidad gracias a las nuevas tecnologías, entre las que destaca el Big Data, ha supuesto una revolución a nivel mundial. Todo ello ha conllevado la aparición de nuevos retos relacionados con el manejo de toda esta información. Una de las grandes preguntas que se hacen los encargados de manejar estos datos es cuál es la mejor manera de representarlos gráficamente, de modo que sean fácilmente interpretables. Aquí es donde entra en juego visualización de datos, que abarca la creación y el estudio de las representaciones gráficas de datos.

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Para llevar a cabo estas representaciones, la visualización de datos utiliza herramientas como gráficas estadísticas, mapas o representaciones esquemáticas de diversa índole.

Podemos decir que el concepto de visualización de datos tiene siglos de historia. La publicación de datos de forma gráfica para facilitar su comprensión se remonta al siglo XVII, adquiriendo una gran relevancia durante la invasión napoleónica de Rusia en 1812, cuando Charles Minard trazó un mapa con el tamaño del ejército francés y el camino de retirada del mismo, asociándolo a variables como la temperatura y el tiempo.

Visualización de datos

Visualización de datos

IMPORTANCIA Y RELEVANCIA DE LA VISUALIZACION DE DATOS

Con el transcurso de los años y el nacimiento y expansión de la informática, la recogida, almacenamiento, manejo e interpretación de datos ha evolucionado hasta cambiar nuestra forma de ver el mundo. Actualmente la visualización de datos es uno de los pilares de BI y es empleada en prácticamente todos los sectores de la sociedad. Gracias a ella podemos identificar zonas que necesitan una especial atención, determinar factores que justifiquen algunos acontecimientos, predecir comportamientos de diversa índole, etc.

Algunos conceptos clásicos están cambiando para adaptarse a un mundo basado en datos. Mientras que la formación tradicional se basa en la separación del tratamiento técnico de información y los métodos de narración visual de los mismos, la visualización de datos se encuentra en una posición intermedia de ambos.

Para una representación apropiada de datos, además de tener claro dónde y de qué manera mostrarlos, es necesario tener en cuenta factores como la simplicidad, comparabilidad, diversidad y las causas que lo justifican.

Es clave mostrar los datos con únicamente las variables que sean necesarias para nuestro propósito, de esta forma serán más fácilmente interpretables y comparables a primera vista. Además, la misma información puede expresarse gráficamente de varias maneras, todas ellas válidas. Gracias a esta diversidad representativa puede ser más sencillo llegar a conclusiones. Evidentemente, nada de esto tiene sentido si no establecemos previamente el motivo por el que estamos visualizando los datos y qué pretendemos obtener de ello.

Existe una importante variedad de maneras de representar datos. Las más básicas son las que se nos enseñan desde pequeños (gráficas de barras, líneas, sectores, etc). Estas son muy útiles para datos estructurados, que son aquellos que pueden recogerse fácilmente en la tabla de una base de datos.

Sin embargo, cuando se tratan datos no estructurados, como pueden ser imágenes, vídeos o archivos de texto, es necesario utilizar otro tipo de representación. Algunas de las más comunes para estas situaciones son los gráficos relacionales, las nubes de palabras, los mapas de calor, las imágenes cartográficas o los diagramas de dispersión.

Se ha comprobado la influencia que tiene la visualización de datos desde el punto de vista psicológico en el público objetivo. Esta influencia es más fuerte cuando el espectador no está condicionado previamente.

RECOMENDACIONES PARA LA VISUALIZACION DE DATOS

A la hora de expresar de manera gráfica un gran número de datos, es aconsejable seguir una serie de pautas que nos faciliten esta tarea.

Según lo que se pretenda mostrar, un tipo de gráfico será más adecuado que otro. Por ejemplo, los gráficos de barras son útiles para establecer comparaciones, los lineales para mostrar tendencias y los de sectores circulares no son apropiados si las diferencias entre los sectores no son grandes.

Se recomienda no truncar los ejes de coordenadas, ya que ello puede dar lugar a interpretaciones erróneas de los resultados. Hay que utilizar solamente los colores que sean necesarios para dar información, ya que demasiados pueden llevar a confusión. Al igual que con los colores, hay que procurar que los gráficos se vean lo más limpios posible, sin añadidos innecesarios. Por último, se debe etiquetar todo aquello que aparezca en el gráfico.

PERSPECTIVAS DE FUTURO

Actualmente, se estima que el sector relacionado con los datos tiene un valor de unos 4 billones de dólares. Sin embargo, debido al gran crecimiento en el que se halla inmerso, se prevé que para el año 2022 su valor ronde los 7 billones de dólares.

Con el surgimiento del Big Data, uno de los grandes desafíos de futuro es el análisis y plasmación de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Además, es tal la cantidad de datos que se reciben que uno de los frentes actuales abiertos es el del uso de técnicas de reducción de datos que permitan operar un número más manejable de los mismos. Para este fin se están desarrollando técnicas como el muestreo, filtrado y agregación de datos.

Como resultado de estas técnicas de reducción se han desarrollado herramientas de visualización. Algunas de las más destacadas son Data Cube & Nanocube, que son extensiones multidimensionales de tablas bidimensionales; por otro lado está inMens, que agrupa variables en función de esquemas definidos; scalaR también es capaz de aplicar la reducción de datos para representarlos gráficamente de la manera más óptima posible.

La manera más rápida y eficiente de apreciar unos resultados es hacerlo de forma gráfica. Para ello hacemos uso de las técnicas de visualización de datos, que se fundamenta en un amplio abanico de opciones para representar datos.

Con la visualización de datos podemos hacer uso de representaciones clásicas de gráficos, así como de otras que han ido ganando importancia desde un pasado más reciente. Para la creación de estas representaciones es necesario procesar cantidades crecientes de datos, para lo que cada vez es más necesario desarrollar técnicas que faciliten este proceso.

Algunos expertos aseguran que los datos son el nuevo petróleo. Esta afirmación nos hace reflexionar sobre la relevancia que tienen en una sociedad cada vez más digitalizada, en la que casi todo se puede medir e interpretar. Reflexión que se ve ampliamente respaldada por las cifras económicas del sector.

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