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Location Intelligence

Geocoding: 3 tips para optimizar tus datos como un experto

By Here Maps, Location Intelligence, Maps ApiNo Comments

En un mundo donde la información abunda, contar con datos precisos y de calidad en el momento oportuno es fundamental para tomar decisiones acertadas. 

Si bien existen muchos tipos de datos que pueden ser relevantes para una organización, hoy nos centraremos en cómo optimizar aquellos que nos sirven para dar solución a problemas o preguntas sobre planificación, gestión y distribución territorial. Es decir, hablaremos de cómo optimizar datos de localización geográfica a travez del geocoding.

Se conoce como Geocoding (o en español ‘geocodificación’) al proceso de convertir la dirección de una calle en coordenadas geográficas como longitud y latitud. Dicho de otra forma, mediante geocoding podemos simplificar cualquier dirección del mundo a dos números. Por ejemplo, podemos referirnos a Wall Street en Nueva York con la numeración ‘‘40.70714, -74.01086’’ o a la Universidad de Harvard en la ciudad de Cambridge, estado de Massachusetts con el código ‘‘42.5048, -71.5889’’.

Seguramente te estés preguntando cómo este sistema de codificación puede ayudar a tu compañía, y la respuesta se puede resumir en pocas palabras: estandarización o normalización de datos.  Contar con datos estandarizados permite que su uso sea más sencillo para los usuarios, ayuda a organizar conjuntos de información compleja y, además, nos permite tener una mayor certeza de uniformidad en la información recopilada.  En resumen, contar con información estandarizada y optimizada supone una gran ventaja a la hora de analizar alternativas y tomar una decisión.

Para llevar a cabo el Geocoding como un experto, a continuación, te compartimos 3 tips para que puedas implementar en tu compañía y mejorar su productividad: 

 

1 – Uso del Autosuggest

 

Se trata de una herramienta muy útil para recopilar datos de ubicación ya que realiza predicciones acerca del destino que desea buscar el usuario a medida que él va escribiendo. Como usuarios de la información nos permite acceder a datos más precisos mientras que a los clientes les ahorra tiempo de escritura y mejora su experiencia general con la plataforma.

 

2 – Estandarización de direcciones

 

Muchas veces encontramos distintas formas de referirnos a una única dirección, o bien puede suceder que una misma calle y numeración se repita en distintos lugares. Es importante prestar atención a estos detalles ya que si no son gestionados de manera correcta podrían ocasionar irregularidades en la base donde se almacenan estos datos.

 

Veámoslo en un ejemplo. Supongamos que dos personas necesitan enviar una encomienda a la misma dirección. Si uno de ellos especifica como lugar de destino ‘‘2200 NW Market St, Seattle, WA 98107’’ y el otro de ellos escribe ‘2200 NorthWest Market St, Seattle, WA 98107’’ probablemente ambas encomiendas lleguen al sitio correcto, pero para quienes administran los datos de localización geográfica ingresados por los usuarios podría generar un inconveniente ya que estarían guardando el mismo punto con dos nombres diferentes.    

 

Para solucionar esto y poder recopilar datos confiables y de calidad, recomendamos utilizar la herramienta de estandarización de datos de Here Maps la cual agrega un casillero para que el usuario confirme que la dirección estandarizada que propone el sistema coincide con la deseada por él.

 

 

3 – Enriquecimiento de direcciones:

 

A la hora de realizar gestiones online, son los usuarios quienes deben ingresar manualmente los datos del domicilio deseado. Ante esta situación es común que surjan errores de tipeo o que omitan agregar algún detalle cómo la localidad o el código postal. A fin de ayudar al cliente a localizar la ubicación que busca, con la herramienta de Autosuggest de la API de Here Maps se pueden configurar preferencias de zonas geográficas en función de donde se encuentra situado el usuario. De esta forma, aumentaría la probabilidad de que elija la opción correcta y se reduciría la cantidad de este tipo de errores. 

 

¡Si llegaste hasta acá esperamos que esta información te haya resultado útil! 

 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros

5 motivos por los cuales los CPG marketers están migrando a los análisis por localización

By Location Intelligence, Tendencias

Pensa en esta misma época pero antes de la pandemia.

  • ¿Cambiaste la localización de tu oficina?
  • ¿Vivís o planeas vivir en un lugar diferente?
  • ¿Estás comprando de la misma manera?

El COVID-19 y la nueva normalidad en la que vivimos nos ha obligado a cambiar muchos de nuestros comportamientos en un corto tiempo. Un alto porcentaje de la fuerza laboral se ha trasladado al trabajo remoto , las comodidades de los edificios de apartamentos han cambiado , el cambio al comercio electrónico se ha acelerado en 5 años.

Pero, ¿Los profesionales de análisis en los mercados CPG han evolucionado? La respuesta probablemente sea no todavia, ya que normalmente compran datos de sus proveedores habituales y, a menudo, utilizan datos censales obsoletos. Dado que se prevé que el 90% de las compras mundiales se realizarán en un ecommerce en 2025 ( fuente ), comprender el comportamiento real y fuera de línea de los consumidores es crucial para que las marcas de CPG puedan cambiar sus estrategias.

En esta publicación describiremos 5 razones por las que los especialistas en marketing de CPG están recurriendo al análisis por localización.

1.El comportamiento de gasto ha cambiado para siempre

En qué gastamos el dinero y cómo lo gastamos ha cambiado. Por ejemplo, los consumidores están gastando mucho más en fitness en casa, mientras que la industria de la moda está experimentando una drástica desaceleración. El mercado de comestibles para llevar a casa está creciendo un 12% interanual, a pesar de una caída del 10% en la frecuencia de las visitas a las tiendas de comestibles ( fuente ). El 56% de los consumidores compran productos a granel o esperan comprar a granel ( fuente ). En algunas áreas, la muerte del efectivo se está acelerando a medida que los pagos sin contacto se vuelven más familiares, sin fricciones y permiten compras más grandes. A medida que cambian los patrones de gasto, es necesario comprender dónde gastan el dinero las personas, incluidos sus movimientos.

Se requieren datos casi en tiempo real para responder a estos patrones cambiantes de comportamiento del consumidor. El siguiente ejemplo utiliza datos de tarjetas de crédito Mastercard y muestra cómo los cambios en los patrones de gasto se pueden analizar por categoría y vecindario. Esto le da a las marcas de CPG la capacidad de enfocar sus esfuerzos y ajustar su cadena de suministro en función de las necesidades de sus clientes. El uso de fuentes alternativas de datos como esta junto con los datos propios y del censo permite a las marcas escalar dicho análisis cuando entregan productos en todo el país.

2. Los patrones de movilidad cambian semanalmente

Los patrones de movilidad están cambiando de manera regular y rápida a medida de las restricciones. La predicción del comportamiento de movilidad está estrechamente relacionada con otras variables demográficas y socioeconómicas con segmentos de consumidores específicos que requieren más movilidad porque trabajan en determinadas industrias durante la pandemia. Según estudios casi un tercio de las audiencias de CPG respondió que nunca había utilizado datos de movilidad / movimiento dentro de dicho análisis, lo que muestra que hay un espacio definido para el crecimiento dentro de la industria.

El siguiente mapa muestra la diferencia relativa de tres métricas de distanciamiento social con respecto a la semana anterior y utiliza datos de movilidad humana.

VER MAPA

 

3. Nuevas tendencias en el lugar de trabajo

A medida que las personas evitan los espacios de oficinas, los espacios de trabajo compartidos en los edificios se están volviendo cada vez más populares debido a que no tienen que desplazarse y a los aumentos en la productividad experimentados. Esto, a su vez, está provocando que los espacios de trabajo compartidos en lugares privilegiados (por ejemplo, Shoreditch, Manhattan) sufran y los trabajadores opten por reunirse con un puñado de colegas más cerca de sus hogares. Todo esto se ve subrayado por la necesidad de evitar el transporte público en un futuro considerable.

Aquellos que compran o alquilan una casa nueva pueden sentirse atraídos por propiedades que les permitan caminar al trabajo o usar opciones de micromovilidad. Llevamos a cabo un análisis que identificó los puntos de acceso para caminar al trabajo en Londres , lo que resultó en el mapa que se muestra a continuación.

Estos cambios en los patrones de desplazamiento y las tendencias en el lugar de trabajo pueden permitir a los especialistas en marketing de CPG asegurarse de que sus productos están almacenados en la localización correcta de las tiendas de acuerdo con el lugar donde su base de consumidores objetivo ahora vive, trabaja y viaja.

4. Cambios drásticos de comportamiento

Las marcas de CPG se dirigen a segmentos o públicos completamente nuevos a los que no se habían dirigido antes, lo que requiere nuevos datos que combinen el comportamiento en línea y fuera de línea. Por ejemplo, los nuevos segmentos de compradores que normalmente nunca han comprado sus compras a través de plataformas en línea recurren al comercio electrónico. Esto significa mirar más allá de las redes sociales e incluir datos propios de sitios web, gestión de relaciones con el cliente (CRM) y plataformas de gestión de datos (DMP).

CPG tradicionalmente ha estado al margen en lo que respecta a las redes sociales, dada la desconexión histórica entre el comportamiento fuera de línea y el sentimiento en línea. Por lo tanto, esto les brinda la oportunidad de utilizar los datos de localización de una manera nueva en lo que respecta a su negocio.

El uso de los datos de comportamiento puede llevar estas audiencias digitales al mundo físico para el análisis geoespacial, expandiendo y mejorando así los datos propios .

5.Nuevas preferencias de tránsito

Con las políticas implementadas en la pandemia, ciertos grupos demográficos están optando por evitar el transporte público y utilizar más el transporte compartido o comprar un vehículo. Esto significa que hay cambios demográficos expuestos a los medios de comunicación en las carreteras. Dado que muchos abandonan las ciudades por segundas residencias o se venden, también aumenta el valor de los medios exteriores menos urbanos. Esto puede cambiar las estrategias de precios por completo, lo que sería de gran interés para muchas marcas de CPG.

Vista 360 de los consumidores

Para contar las historias correctas en el lugar correcto, los especialistas en marketing de CPG necesitarán una visión de 360 ​​grados de los consumidores mediante la evolución de sus análisis al considerar estas razones y aprovechar las técnicas y los datos detallados.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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3 formas en las que la publicidad basada en la localización cambiará tu vida

By Location Intelligence, Tendencias
Ofertas basadas en localizacion

Ofertas basadas en localizacion

Ya sea Location Based Advertising (LBA), geomarketing o cualquier otro término de interés aún por desarrollar, la personalización geoespacial de la publicidad es el futuro, ya llegó.

 

La publicidad basada en la localización no es nada nuevo. Las vallas publicitarias que vemos todos los días evolucionaron a partir de empresas que colocaron carteles cerca de la localización de sus tiendas. Entregaron mensajes simples y llegaron a los consumidores ideales.

Las tecnologías de localización modernas permiten que los anuncios sean mucho más relevantes y específicos, aumentando las posibilidades de hacer llegar el mensaje correcto a la persona adecuada. A continuación, les contaremos tres formas de hacerlo.

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1 – Pantallas digitales alimentadas por datos de localización

La pantalla digital ha borrado la vieja valla publicitaria estática. Los anuncios digitales actuales en espacios públicos pueden cambiar en un abrir y cerrar de ojos. Pero su impacto potencial realmente florece cuando se mezcla la localización inteligente

Considere todas las pantallas digitales de un aeropuerto. Mirando los datos de movimiento históricos de las cámaras sólo; un data science de marketing puede desarrollar un modelo de la rapidez con la que las personas pasan por las terminales de un aeropuerto. Si ese data science es realmente talentoso, puede comprender qué tan rápido o lento se mueven los pasajeros en función de la hora del día, el tráfico en el aeropuerto y de dónde viene la gente.

Armados con ese modelo de datos, la señalización digital en el aeropuerto podría transformarse para dirigirse específicamente a las personas que probablemente pasen caminando en ese momento exacto. Alimentado con modelos de localización, las vallas publicitarias digitales podrían repentinamente ganar subtítulos en Hiragana cuando es más probable que pasen pasajeros que llegan de Tokio. Más tarde, esos subtítulos podrían cambiarse al francés poco después de que llegue un vuelo desde París. Está habilitado para la localización, llega a los consumidores ideales y es completamente privado.

2 – Geofencing avanzado e hiperrelevante

Las geocercas son conocidas hace algún tiempo. Es posible que tenga una aplicación en su teléfono que esté conectada a esta tecnología. Las geocercas o geofencing pueden definir un polígono alrededor de su localización, o incluso alrededor de sus competidores. Cuando la aplicación de su teléfono se conecta dentro de esa geocerca, se le ofrece un incentivo de venta para visitar esa tienda.

En el futuro, las geocercas seguirán utilizándose, pero los datos evolucionarán mediante simples alertas de proximidad en mensajes dirigidos y muy relevantes. Imagínese entrar en su tienda favorita el primer día frío de la temporada. La aplicación de la tienda en su teléfono conoce la mayor parte de su historial de compras, conoce el clima exterior e incluso puede conocer sus hábitos de navegación cuándo está comprando. 

3 – Opte por un viaje asistido por IA impulsado por la localización

El caso anterior utiliza información personal que los consumidores aceptan compartir. En el futuro, puede existir un intercambio mucho más avanzado de datos de usuarios que se intercambian por valor y servicios. Cuando llegue ese día, podemos esperar una noche inteligente basada en la localización.

Comenzará cuando llegues al cine. La aplicación multiplex sabe cuándo ha llegado afuera, por lo que hace un pedido anticipado de bebidas y chocolates para vos y tu cita. 

Al final de la película, tu teléfono sabe que ya estas fuera, por lo que ofrece una oferta para comprar entradas para una película del mismo director que saldrá en unos meses. Su teléfono también sabe que tiene reservas para cenar en una hora y media. Hay muchas formas de llegar allí, pero su teléfono sabe históricamente que prefiere tomar un taxi para cenar cuando tiene una cita.

Este escenario no está lejos en el futuro. Las técnicas básicas ya se están poniendo en práctica, pero lo que queda es ponerlas todas juntas en un único sistema colaborativo. Mientras tanto, asegúrese de llegar temprano al cine.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable aplicaciones basadas en mapas para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a través de las mejores herramientas de Location Intelligence en el mundo.

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Herramientas post pandemia que todo director de Marketing necesita

By Location Intelligence, Tendencias

El COVID-19 y la necesidad de trabajar desde nuestras casas impulsó la incorporación de tecnologías orientadas al marketing y basadas en Location Intelligence. Estas tecnologías han cambiado por completo la forma de gestión de muchas empresas y gobiernos. El resultado fue una mayor eficiencia en cuanto al tratamiento de los recursos de los que disponen.

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En el siguiente artículo vamos a desglosar qué herramientas de marketing basadas en geolocalización están siendo tendencia.

HERRAMIENTAS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL

La visualización de todos los datos que son capaces de recoger y procesar las diferentes tecnologías de geolocalización es una etapa crítica en el proceso de toma de decisiones por parte de las empresas. Por mucha información que hayamos recopilado y tratado, si no somos capaces de presentar visualmente de forma que nos permita interpretarla de forma óptima, todo el trabajo hecho hasta entonces será en vano.

Por esto se hace más que necesario el uso de dashboards inteligentes que muestren la información adecuadamente segmentada desde el punto de vista geográfico y en tiempo real. Con estos paneles de datos se pueden predecir tendencias, aportando un valor incalculable al negocio.

La información geolocalizada también es de gran utilidad de puertas para dentro, es decir, se puede aplicar a recintos de interior, lo que se conoce como Indoor Mapping. Éste es un factor del que han sacado buen provecho las tiendas y centros comerciales. Con esta información son capaces de conocer con más detalle las rutas de los clientes en el establecimiento o dónde gastan más, pudiendo, por ejemplo, adaptar sus ofertas o reestructurar los espacios para que aumenten las ventas.

HERRAMIENTAS PARA MACHINE LEARNING

La Inteligencia Artificial cada vez está más presente en nuestras vidas. Fruto de ello es la importancia que está adquiriendo el Machine Learning a la hora de definir campañas. Aunque estemos centrándonos en el marketing, las aplicaciones del Machine Learning son enormes. Gracias a él, por ejemplo, se puede predecir con más exactitud el tiempo o cada vez son más precisos los servicios de traducción online.

Esta tecnología se basa en el aprendizaje de la máquina mediante la redefinición de su algoritmo conforme va recibiendo y procesando datos. A más datos recibidos, mejor funcionará.

HERRAMIENTAS PARA SMART CITIES

Vivimos el auge de las ciudades inteligentes, gracias a ellas podemos disfrutar de un conocimiento en mayor profundidad de la enorme cantidad de información que nos ofrece a diario la vida interna de una urbe, incluso a tiempo real. Para ello se recaba información de diferentes fuentes, se procesa y se visualiza generalmente mediante un dashboard personalizado.

Como resultado de estos datos se pueden llegar a predecir comportamientos y necesidades de los ciudadanos, como pueden ser los flujos de tráfico para su mejor regulación, o la del transporte público, o los lugares dónde es mejor situar algunas oficinas en las que se atienda al público en general. Otro ejemplo de aplicación para Smart Cities puede ser aquella que ayude a agilizar la recaudación de impuestos, conociéndose dónde se han pagado los tributos y dónde se encuentran los impagados.

El 2021 y todos los cambios que presenta la nueva normalidad se presenta como un año repleto de nuevas oportunidades para aprovechar al máximo todo los beneficios que conlleva Location Intelligence y sus múltiples aplicaciones. 

Acerca de Marker

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Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:

  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
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  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Redes 5G y los servicios de geolocalización

By Location Intelligence, Tendencias

La red 5G llegara pronto para cambiar nuestras vidas. Podemos decir que traerá consigo un incremento asombroso de la capacidad de intercambio de información. Pero que ventaja aportara a los servicios de geolocalización

Las redes 5G estan llegando. De hecho, comenzó a mediados de año a ofrecer sus servicios de quinta generación en Brasil. Generalmente, cuando se habla de 5G, la mayoría lo asocia a una mayor velocidad de conexión. Esto es cierto, pero el 5G va mucho más allá de poder hacer una descarga, visitar una web o entablar una videollamada sin los constantes inconvenientes derivados de una conexión lenta.

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A grandes rasgos, con el 5G conseguiremos las siguientes mejoras técnicas:

  • La velocidad de intercambio de datos, pudiendo llegar a 10Gbps, unas 100 veces más que el 4G).
  • El tiempo de latencia o tiempo necesario para establecer la conexión entre cliente y servidor, que será de 1 milisegundo, mientras que con el 4G es entre 60 y 120 veces más lento.
  • La frecuencia en la que operan, entre 30 y 300Ghz, mientras que el 4G opera en frecuencias inferiores a 6 GHz, con lo que la banda ancha será unas 1000 veces más rápida por unidad de área.
  • Supondrá un ahorro energético de la red de un 90%.
  • Los niveles de cobertura y disponibilidad de la red se acercarán al 100%.
  • En comparación con el 4G, se podrán conectar unos 100 dispositivos más en una superficie determinada.

Pese a su mayor potencia, las antenas que conforman la red 5G tienen un alcance corto en comparación con las 3G o 4G, es por ello que se necesitará un mayor número de estas para que la red sea eficiente, siendo la ubicación de estos dispositivos crucial para la definición de las redes.

Gracias a esta mayor concentración de antenas, se asegura que los usuarios tengan disponible los servicios 5G en cualquier momento, ya que, en el caso de fallo en algunas de ellas, cerca de esta habrá otra que podrá cumplir con su función.

Viendo la importancia que tiene los servicios de geolocalización en el diseño de redes, podemos extraer la conclusión de que Location Intelligence mantiene una estrecha relación con el 5G, tanto por su contribución a su puesta en marcha, como por las ventajas de las que sacará partido.

SERVICIOS DE GEOLOCALIZACION PARA EL DESARROLLO DE REDES 5G

Algunos de los principales retos que nos plantea el 5G son reducir las llamadas caídas, el tiempo de latencia y hacer que esta tecnología cada vez llegue un mayor número de usuarios.

Los servicios de geolocalizacion tiene mucho que decir a la hora de diseñar redes 5G, el trabajo conjunto de esta con nuevas tecnologías como Machine Learning e Inteligencia Artificial simplifica notablemente esta planificación, a la vez que se consiguen resultados de mayor calidad.

Una de los aspectos que más se tiene en cuenta durante la creación de una red 5G es saber dónde ubicar puntos de acceso a la misma, así como otros componentes físicos, como antenas y repetidores.

Uno de los criterios que suelen seguir los responsables de esta tarea es comprobar en qué zonas existen mayores deficiencias de cobertura para poder subsanarlas. ¿Cómo se consigue esto? Las empresas de telefonía vuelcan el registro de llamadas caídas, por sobrecarga de la red o cualquier otro motivo, en un mapa interactivo soportado por un servicios de geolocalización.

Este software se encarga mediante Machine Learning de agrupar las interrupciones de la línea que tengan características semejantes, de forma que finalmente se obtenga un mapa de calor con los puntos débiles en cuanto a cobertura.

Para optimizar los servicios 5G, también se deben evaluar detalladamente el entorno geográfico, de forma que se tengan en cuenta montañas, bosques, edificios y cualquier otro elemento que pueda suponer un obstáculo para la difusión de la señal. Además, los diferentes componentes que dan lugar a la red deben ser fácilmente accesibles para así facilitar su mantenimiento.

Saber las dificultades técnicas que pueden surgir en el momento de darle forma a una red 5G es imprescindible, como también lo es decidir en qué regiones hacerlo teniendo en cuenta las oportunidades de mercado que ofrecen.

En este sentido es muy práctico el análisis de puntos calientes. Éste, mediante Big Data e Inteligencia Artificial realiza un estudio predictivo de los lugares donde se prevé un incremento en la demanda de servicios de telecomunicaciones. Para conseguirlo se combinan datos de consumo con otros históricos y de carácter demográfico, de forma que se pueden visualizar las zonas que experimentarán una mayor demanda en un futuro.

BENEFICIOS QUE TRAERÁ EL 5G SERVICIOS DE GEOLOCALIZACION

La principal ventaja que acompañará al 5G desde el punto de vista de  los servicios de geolocalización es el de, con diferencia, una mayor precisión de la misma que, según expertos, puede crecer entre uno o dos órdenes de magnitud. Con ello se pueden perfeccionar y desarrollar soluciones cuya aplicación puede cambiar la vida de empresas y muchos ciudadanos.

Industria

El sector industrial se antoja como uno de los nichos en los que el 5G gozará de una excelente acogida, y es que el desarrollo de la Industria 4.0 y las Smart Factories traen consigo una importante inversión en tecnologías relacionadas con el flujo e intercambio de datos, destacando, entre otros, los de componente geográfico.

En estas plantas donde muchos dispositivos permanecen conectados gracias al conocido como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), el 5G hará que esta conectividad experimente un salto de nivel, pudiendo fijarse localizaciones de productos, maquinaria y empleados con una precisión no vista hasta ahora.

Estas mejoras podrán verse en acciones concretas, como la instalación de redes inalámbricas en zonas de la fábrica donde anteriormente era imposible por los elevados tiempos de latencia. La llegada del 5G también hará que se extienda el uso de dispositivos wereables en las fábricas, como gafas y cascos inteligentes capaces de transmitir y recibir información práctica para el trabajador.

Movilidad

Quizás, lo primero que se nos haya venido a la cabeza a la hora de hablar de los avances en movilidad auspiciados por el 5G, son los coches autónomos. Aunque, como veremos ahora, no es la única aplicación del 5G en materia de movilidad.

Para que un coche autónomo funcione con totales garantías de seguridad, éste debe enviar continuadamente grandes cantidades de datos a la nube, que los procesará y enviará los resultados al coche, de forma que tome las decisiones oportunas para cada situación. Todo esto debe hacerse en cuestión de milisegundos, por lo que el incremento de velocidad que traen las redes 5G es clave.

5G también estará presente en la recopilación de datos que el coche posteriormente transmitirá a la nube. Información proveniente de otros coches o elementos como pueden ser farolas o señales de tráfico inteligentes.

Dejando a un lado los coches sin conductor, la implementación del 5G hará que cambie nuestra experiencia de viaje, haciendo que esta vaya más allá de desplazarse de un lugar a otro. Por ejemplo, se están desarrollando sistemas de entretenimiento en vehículos, como televisión o radio vía satélite. Pero eso no es todo, sino que en un futuro no demasiado lejano nuestro coche podrá ser una extensión de la oficina.

La gestión de flotas completas de vehículos también notará los efectos de la llegada del 5G, de forma que las rutas sean las más óptimas posibles y los vehículos estén inactivos durante un mínimo intervalo de tiempo.

Suministro eléctrico

En los últimos años se ha oído hablar con cierta intensidad de las Plantas Energéticas Virtuales (VPP). Estas no son más que un software cuya tarea es gestionar el abastecimiento y suministro de electricidad de diferentes regiones en función de la demanda.

Para cumplir con su función, las Plantas Energéticas Virtuales calcular cuál es la forma más óptima de suministrar la electricidad producida por diversidad de fuentes, tanto particulares como industrias o empresas.

Gracias al 5G la monitorización de esta energía y su reparto por zonas geográficas podrá realizarse en tiempo real y de una forma mucho más eficiente y acorde con la verdadera demanda de los consumidores.

Smart Cities

Las ciudades inteligentes se sustentan en un movimiento constante de datos entre sensores y dispositivos que “hablan” entre ellos. Esta “conversación” se hará de forma más fluida y con el 5G, beneficiándose todos los ciudadanos de mejoras en el gobierno de la ciudad.

Los aspectos a tratar dentro de las ciudades inteligentes son varios, como la iluminación smart de las calles, que permite controlar sus horarios, así como la incorporación de sensores medioambientales, antenas WiFi, dispositivos de sonido o cámaras.

El control del tráfico es una de las medidas estrella dentro de las Smart Cities. Con todos los datos que manejan estas ciudades se puede reorganizar el tráfico en función de su densidad o en el caso de que ocurran incidentes como obras o un accidente. También se pueden controlar los semáforos y establecer medidas que permitan conocer la disponibilidad de plazas de aparcamiento.

Su alcance se extiende a muchos ámbitos de aplicación, desde el ciudadano de a pie hasta empresas e industrias de todo tipo, por lo que estamos refiriéndonos a un proceso de cambio global. Por supuesto, los servicios de geolocalización no se quedan al margen de esta evolución en la forma de comunicarnos, potenciando aún más todas las prestaciones que ofrece a todos los ámbitos de la sociedad.

Acerca de Marker

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Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Donde o Porque? Cual es la pregunta que tienen que hacerse las empresas?

By Location Intelligence, Tendencias

Voy a comenzar con una historia, un tiempo atrás una empresa de servicios públicos nos llamo para que los ayudáramos a resolver un problema grande que tenían con demoras en los pagos. Primero nos pidieron identificar los clientes en un mapa y ahí nos dimos cuenta que la zona estaba muy definida y ese mapa de calor no se parecía a ningún otro mapa de calor por mora visto antes. Ahí fue entonces cuando con mi equipo propusimos cruzar el dato de donde se encontraba la mora con otras informaciones para encontrar el porque. Luego de algunos análisis llegamos a la conclusión que no estaban llegando las facturas a esos domicilios, el cartero que tenía que hacer la entrega de facturas de esa zona no lo hacía y esto generaba grandes demoras en los pagos.

Pedirle a las empresas que busquen el porque suceden las cosas sin el combustible de ese análisis es una tarea difícil, ese combustible es el dato. “Los datos son el nuevo petróleo” ¿escucharon recientemente esa frase? Cada uno de nosotros está generando datos diariamente. Teléfonos celulares, aplicaciones, gobiernos, todo deja una marca. Y apoyarse en esos datos en un contexto geoespacial genera experiencias increíbles. Este proceso de recolectar y relacionar datos geoespaciales se llama Location Intelligence (LI).

Existieron 3 hitos que a mi consideración cambiaron definitivamente nuestras vidas con lo que respecta a la localización:

  1. Nacimiento del GPS. Antes de internet fue todo una revolucion, la precisión era de varios metros de margen y dependía totalmente de los satélites
  2. Google Maps. Después de internet. Si bien ya existían otros mapas como Navteq (Ahora Here) y Teleatlas (ahora Tomtom) nadie pudo lograr la expansión de Google Maps.
  3. Democratización de la localización a través de los dispositivos móviles. Millones de teléfonos generando datos de localización prácticamente en tiempo real ayudaron a empresas a mejorar sus productos y servicios.

Hablemos un poco de los usos prácticos que podemos que podemos aplicar para conocer el “porque” de las cosas. Aunque cada empresa y sector es un mundo y no hay dos análisis iguales.

El sector del retail es uno de los grandes usuarios de Location Intelligence por la variedad de datos disponibles. Si nos ponemos en la piel de un gran retailer tendríamos datos de venta (física y online) por código postal. Aquí ya podemos empezar a jugar con penetración por región, ciudad, barrio o bajar al detalle por código postal. Identificando aquellas áreas con mayor potencial o carencias podríamos redefinir nuestra estrategia de comunicación offline o podríamos plantearnos la posibilidad de abrir un nuevo punto de venta. Si enriquecemos nuestros datos propios con datos de la competencia como la distancia entre sus tiendas y las nuestras o datos de venta proporcionados por entidades financieras el análisis empieza a ganar matices. Interesante, ¿no? pues solo hemos visto una parte.

Si como gran retailer tenemos la suerte de contar con sistemas de localización dentro de nuestros locales, podemos analizar el comportamiento de nuestros usuarios para poder optimizar el rendimiento de nuestros puntos de venta. Por ejemplo, podemos ver la ruta que siguen nuestros usuarios a la hora de moverse por la tienda, así podremos posicionar ciertos productos para que ganen visibilidad o para reconducir a los usuarios. Además, si contamos con un App propia, podemos hacer comunicaciones personalizadas a los clientes en ciertas zonas de la tienda y a ciertas horas del día, con todas las posibilidades que ello nos ofrece.

Pero como no solo existen grandes empresas en el sector retail, podemos apuntar que los pequeños comercios pueden beneficiarse mucho de datos públicos, como áreas de mayor concentración de perfiles demográficos que más encajen con nuestro público objetivo. Adicionalmente, si contamos con venta online, podríamos enriquecer el análisis con la ubicación de dichas ventas y cruzarlo con productos, tickets medios, etc. En definitiva, la inteligencia de localización está al alcance de cualquiera, no es necesario realizar un gran desembolso (existen tanto datos como herramientas) y no requiere de un volumen desmesurado de datos.

Y ustedes que técnicas aplican para expandir sus negocios?

Autor: Pablo Miras – Marker

¿Qué es una base de datos geoespacial y qué ventajas ofrece?

By Bases de datos, Carto, Location Intelligence

Conoce que son las bases de datos geoespaciales y qué ventajas ofrece

Una base de datos es una colección de elementos o datos interrelacionados que se pueden procesar por uno o más sistemas de aplicación. 

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Esta funcionalidad ayuda a evitar: 

  1. Redundancia de los Datos.- hay datos que deben aparecer una y solo una vez en el sistema. 
  2. Pobre control de los Datos.– el mismo elemento de los datos suele tener varios nombres, dependiendo del archivo en el que esté contenido. 
  3. Capacidad inadecuada de manipulación de los datos.- Los archivos indexados, permiten tener un control sobre las consultas, existencia de identificadores únicos. 
  4. Programación excesiva.- para hacer consultas y manipulación más rápida y eficiente. 

Las ventajas de diseñar y trabajar con una base de datos representa:  

  • Tener datos estructurados.  
  • Tener datos y procesos de división, esto significa una mayor dependencia del dato y mayor flexibilidad de procesamiento.  
  • Integridad de los Datos, esto es una consistencia de los datos así como seguridad y protección de los mismos.  
  • Datos de larga vida y duración. 

Toda base de datos requiere de un manejador de base de datos y en el mercado existen muchos que acorde con las necesidades de cada usuario ofrecen ventajas y desventajas sobre el control de los datos; estos manejadores se conforman de una base de datos, un sistema computacional que manipula las bases de datos y el hardware. 

El trabajar con un manejador de base de datos ofrece ciertas ventajas que coadyuvan a un eficiente manejo de tus datos GIS. Estas ventajas se traducen en:  

-Contar con un modelo de datos.  

-Crear índices.  

-Utilizar lenguajes de consulta.  

-Seguridad de los datos, porque se usa solo un software.  

-Mayor independencia de datos con las aplicaciones.  

-Actualización controlada.  

-Una menor redundancia.  

-Acceso a grandes volúmenes de datos.  

-Programación de Interfaces (Aplicaciones)

Las ventajas de trabajar con un GEODATABASE es un acceso multiusuario, ser compatible con los siguientes manejadores de bases de datos: Oracle, Informix, SQL Server, IBM DB2, Microsoft Access. Reside en un sistema gestor de bases de datos estándar, esto permite que se aprovechen todas las ventajas de los grandes sistemas gestores de BD y esto se traduce en una mayor sencillez para administrar una base de datos corporativa. 

Además de estas ventajas, ofrece diversos beneficios, entre los que destacan: 

1. Gestión de datos centralizada.– esta propiedad la da el DBMS que se esté empleando. Aun cuando cada organización tenga una política única de gestión y mantenimiento de datos geo-espaciales o no. 

2. Edición multiusuario.– Multitud de usuarios pueden realizar tareas de edición de los datos. Se pueden realizar sesiones de edición que duren semanas o meses. 

3. Comportamiento de los objetos.– Una vez definido el comportamiento de cada tipo de elemento se hace referencia a ríos, carreteras, parcelas, etc. Pej. los ríos tienen propiedad de flujo, caudal, etc. y solo se conectan a otros ríos o cuerpos de agua. Esto también le da propiedad de simbología determinada

Base de datos espaciales: Las funciones espaciales.

Para la manipulación de datos durante una consulta, una base de datos común ofrece funciones tales como la concatenación de cadenas, hacer operaciones matemáticas con los números, y extraer información de fechas. Una base de datos espacial proporciona un conjunto completo de funciones para el análisis de componentes geométricos, la determinación de las relaciones espaciales, y la manipulación de geometrías. Estas funciones espaciales sirven como la piedra angular de cualquier proyecto espacial de location intelligence. Se pueden agrupar en cinco categorías:

Conversión: convierten unas geometrías en otras.

Gestión: gestionan la información acerca de las tablas espaciales.

Recuperación: recuperan las propiedades y medidas de una geometría.

Comparación: comparan dos geometrías con respecto a su relación espacial.

Generación: generan nuevas geometrías a partir de otros.

En resumen, el Geodatabase es un modelo con mucha flexibilidad que permite modelar la realidad, a través de la cual la integridad de la información tanto en una base de datos alfanumérica como espacial es mucho más sencilla debido a las características de centralización, la implementación del modo comportamiento y la forma multiusuario de trabajo.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:

  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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Business Intelligence y Location Intelligence ¿cual es la diferencia?

By Location Intelligence
Business Intelligence

Business Intelligence vs Location Intelligence

Una empresa que no utiliza un software de análisis de datos en los años que corren se encuentra muy limitada su toma de decisiones. El análisis de datos permite saber cómo se comportan los clientes, qué quieren, en qué momento y cómo lo buscan. Con esta información, una compañía puede tomar decisiones inteligentes para mantener su rentabilidad y garantizar su competitividad. Si bien hay varias opciones disponibles para este propósito, las herramientas de Business Intelligence (BI) y de Location Intelligence (LI) son las soluciones de administración de datos más implementadas. Cuál le conviene más a su compañía, cuál es el enfoque de cada una y qué tipo de soluciones aportan.

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Business Intelligence vs Location Intelligence

Para empezar hay que entender que la clave del éxito de cualquier estrategia de datos está en conocer cómo manejar la información, porque de eso dependerá en cierta forma el valor añadido que aporte ese conocimiento que se genera.

El Business Intelligence permite a las organizaciones mirar los datos del pasado a través de distintos análisis que tienen como base la información histórica del negocio. Se centra por tanto en el histórico, llegando hasta el presente y ayuda a tomar decisiones en base al pasado, realizando una planificación con éxito.

Mientras que cuando hablamos de Location Intelligence nos referimos a datos que están vinculados a ubicaciones físicas y momentos en el tiempo. La ubicación no es un mero conector entre diferentes fuentes de datos, sino que aporta otra perspectiva importante para el negocio. Las organizaciones aprovechan el análisis de ubicación para resolver problemas empresariales y descubrir nuevas oportunidades.

El aumento en el uso de dispositivos localizados, como smartphones o smartwatches, ha llevado a los datos de ubicación al siguiente nivel. Se ha empezado a analizar el ingente volumen de datos geolocalizados que recopilan las aplicaciones para obtener información sobre la ubicación de los usuarios.

Por otro lado, tecnologías como GPS, WiFi, receptores Bluetooth o antenas telefónicas son capaces de generar toda esta información de manera automática, mientras que los Sistemas Cloud y las infraestructuras Big Data se encargan de almacenarla y procesarla.

Esto ha permitido a las empresas convertir los datos geolocalizados en información valiosa y solucionar distintos casos de uso como, por ejemplo:

  • Planificar expansión de territorios comerciales
  • Optimizar una red de ventas.
  • Analizar canibalización de zonas
  • Donde viven mis clientes

Pero también esta tecnología ayuda a gobiernos o administraciones a resolver otras cuestiones. Hoy en día hay una que todos entenderemos: ¿Cómo evoluciona la expansión de un virus en todo el mundo? Un tema difícil de analizar con Business Intelligence.

Acerca de Marker

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  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Location Intelligence para la optimización de servicios públicos

By Location Intelligence
Location Intelligence en ciudades inteligentes

Location Intelligence

 

Location Intelligence para la optimización de servicios públicos

La tendencia actual es vivir en entornos urbanos. No en vano, las estadísticas indican que la mitad de la población mundial vive en ciudades de más de 300.000 habitantes. Las previsiones apuntan a que este porcentaje va a aumentar hasta el 70% en el año 2050. Location intelligence se ha vuelto en los últimos años una herramienta fundamental para optimizar los servicios publicos.

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Esta concentración de la población en núcleos urbanos genera una serie de problemas y necesidades que tienen que ser solventados de alguna forma si no queremos que la calidad de vida vaya decreciendo paulatinamente. Con estos datos se comprende la importancia que han cobrado en estos últimos años las Smart Cities, sector que en 2015 gastó casi 15 mil millones de dólares en todo el mundo y se prevé que en 2020 se duplique esta inversión.

El concepto de las ciudades ha cambiado con el paso de los años y ahora se conciben como entes con la capacidad de generar datos continuamente. La situación de las urbes ya no se mide con números estáticos como la renta per cápita o la densidad de la población, sino que se obtienen estadísticas en tiempo real gracias a los sensores instalados.

Esto aporta a la administración pública una serie de herramientas que le permite realizar un análisis exhaustivo de la situación de la ciudad a distintos niveles y poner soluciones acorde a la problemática exacta. Incluso puede funcionar de manera preventiva para trabajar con antelación sobre potenciales incidentes futuros.

TRÁFICO Y GESTIÓN VIAL

Uno de los grandes problemas a los que se enfrentan las ciudades actuales es el crecimiento de su población y por tanto de su parque automovilístico. La gestión de la movilidad es una asignatura pendiente para muchos ayuntamientos que tienen que hacer frente a cuestiones como grandes atascos todos los días o la falta de lugares de aparcamiento para todos los vehículos de la ciudad.

Soluciones como Mobility Planning,una solucion de locacion intelligence, destinada a la mejora de la planificación urbanística y la gestión vial y de las infraestructuras para alcanzar una smart city sin tantos problemas de tráfico.

Lo que busca Mobility Planning es mostrar todos los datos relacionados con las carreteras de una forma clara, gráfica e intuitiva. Así, el gestor puede tener una visión general de la situación de una manera rápida. En la pantalla, los datos mostrados son el número de atascos, los accidentes, los potenciales riesgos, las obras en activo y las carreteras cerradas.

No sólo la administración se puede hacer una buena idea de qué está ocurriendo en las carreteras de la ciudad al momento, sino que también puede extraer información importante basada en los hábitos de los conductores, como cuáles son las vías más utilizadas, cuáles son las rutas que necesitan un mayor refuerzo o dónde se localizan la mayoría de los accidentes.

Esta herramienta resulta una gran ayuda para los responsables de la gestión vial para conocer la situación de las carreteras en tiempo real y tomar las medidas necesarias para que el tráfico urbano no sea un quebradero de cabeza para los ciudadanos.

SMART WATER Y LA GESTIÓN DEL AGUA

El suministro del agua es otra de las gestiones más importantes que tiene que hacerse cargo la administración y también cuenta con problemas que se buscan resolver a través de herramientas innovadoras y la tecnología a la que tenemos acceso.

En la gestión del agua se pueden producir muchas irregularidades, como fugas, fraudes o impagos. Mediante la digitalización de este servicio, el objetivo es la prevención que este tipo de incidentes se produzca.

Los datos son recopilados gracias a location intelligence, y después son mostrados y analizados gracias a business intelligence. De esta forma, la visualización de los datos permite un control exhaustivo de los puntos de la gestión del agua, del mantenimiento de las estaciones y otro tipo de información necesaria para la correcta supervisión del servicio.

Después de muchos proyectos haciendo uso de location Intelligence y aprovechando sus ventajas, queda claro que es una herramienta esencial para el desarrollo sostenible de las ciudades y la correcta optimización de los servicios públicos.

Con soluciones de este tipo, la administración cuenta con un conocimiento mucho más exhaustivo y profundo de todos los servicios que ofrece (desde el tráfico hasta la gestión del agua) en tiempo real, con la posibilidad de tomar medidas y decisiones más informadas y solucionar los incidentes en cuanto se produzcan, incluso prevenirlos gracias a la capacidad de aprendizaje y predictiva.

El resultado es una oferta de servicios públicos más eficaz y mejor gestionada por parte de la administración pública, y por lo tanto, una mayor satisfacción de los ciudadanos y un crecimiento sostenible de las ciudades.

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Location intelligence vs soluciones GIS

By Location Intelligence, Tendencias

Location intelligence y las soluciones GIS (Sistemas de Información Geográfica, por sus siglas en inglés) son hoy en día casi imposibles de comprender de forma separada. Son prácticamente dos caras de la misma moneda que se retroalimentan mutuamente. ¿Cómo ha sido su historia juntos y cuáles son las tendencias actuales en sus aplicaciones?

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Las soluciones GIS, o al menos un acercamiento aproximado a lo que hoy conocemos como tal, comenzaron con John Snow en 1854. El médico inglés encontró la fuente de los brotes de cólera en Londres colocando la información de los casos sobre el mapa de la ciudad y analizando los resultados.

Más de un siglo después, continuamos haciendo lo mismo con las soluciones GIS, sólo que ahora no estamos limitados a un papel y las posibilidades se han expandido exponencialmente. La irrupción de la industria de la computación en los años 70 supuso un punto de inflexión para los cartógrafos y especialistas en este sector.

Este hito permitió aplicar distintas tecnologías disruptivas como los sensores remotos, las bases de datos y la programación, y supuso también la entrada a la industria por parte de los gobiernos de Estados Unidos (censo) y de Canadá (inventario de tierras).

La llegada de Internet y de otros actores privados, como la democratización de los mapas con Google Maps o el GPS integrado de iPhone 3, así como el despertar del Internet de las Cosas y la popularidad de los smartphones, han sido los últimos pasos dados en la historia de las soluciones GIS hasta llegar al punto en el que nos encontramos actualmente.

Ahora, la sociedad es móvil, así que las interacciones que solían tener lugar en una localización en concreto ahora pueden ocurrir en cualquier sitio. Comprender la importancia de los datos espaciales se ha convertido casi en una necesidad para una empresa que quiera mantenerse al día. Al final, el aumento de productividad y los otros beneficios marcarán la diferencia.

En una encuesta a más de doscientos analistas de datos, ejecutivos y científicos, el 85% pensaba que location intelligence sería “muy” o “extremadamente” importante para el éxito de las empresas en los próximos tres años, y el 84% de ellos tenían planeado invertir en esta tecnología.

Las soluciones GIS crearon la base necesaria para comenzar con la recolección y visualización de información geográfica. En la encuesta de “El estado de Location Intelligence en 2018”, el 94% de los ejecutivos de alto nivel entrevistados respondieron que su empresa recogía y/o almacenaba datos de localización. El siguiente paso que tienen que dar es convertirlos en “inteligencia” y no quedarse con su valor únicamente geográfico.

En los últimos años han aparecido una serie de factores que han ocasionado que se produzca ese cambio de las soluciones GIS a Location Intelligence.

MAYOR CANTIDAD DE FUENTES DE DATOS

En primer lugar, las empresas ya no dependen exclusivamente de sus propios datos. El acceso a otras fuentes, como portales de datos abiertos,  Internet de las Cosas en los dispositivos u otros proveedores, ha incrementado en gran medida.

A raíz de este hecho, no sólo las empresas tienen más información, sino que se encuentran con la existencia de dashboards y aplicaciones que les permiten visualizar esta gran cantidad de datos de forma que pueden tomar medidas y solucionar problemas de una forma más rápida y eficiente.

NUEVOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESPACIAL

La necesidad del tratamiento de los datos y de solucionar problemas en diferentes casos y negocios han llevado a los científicos a desarrollar nuevos métodos de análisis espacial. Esta ciencia que se encuentra ahora mismo en un estado emergente ayudará también a alcanzar el éxito a empresas de distintos campos.

Mientras que la fuerza de las soluciones GIS radica en informar y clasificar informaciones espaciales históricas (¿cuánta lluvia cayó en la provincia de Lugo durante el año 2015?), Location Intelligence centra su foco de atención en analizar esos datos, pronosticar y optimizar.

Estos nuevos métodos buscan responder peguntas tan variadas como ¿cuántos recursos necesito y cómo debería organizarlos?, ¿dónde debería abrir una nueva tienda o cerrar una ya existente?, o ¿cómo debería diseñar la red de distribución para reducir los tiempos y ahorrar en costes?

CAMBIOS EN EL PERFIL DE LOS USUARIOS

La última tendencia que encontramos es que los usuarios han cambiado. Antiguamente, sólo unos pocos expertos y especialistas podían comprender y utilizar las soluciones GIS que había en la época.

Este cambio de tendencia ya lo anunció Javier de la Torre, fundador de CARTO en una entrevista, en la que dijo que “los próximos cinco millones de usuarios de GIS no sabrán lo que GIS significa ahora mismo para nosotros. La próxima oleada de profesionales del espacio van a ser desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos, no expertos de GIS con un entrenamiento altamente especializado”.

Esta modificación en el tipo de usuarios también está favoreciendo a que las herramientas sean open-source, para que las empresas puedan integrar mejor en el sistema de trabajo que ya tienen integrado.

Después de este breve repaso histórico, comprendemos un poco mejor cómo las soluciones GIS y Location Intelligence no podría entenderse una sin la otra y por qué son cada vez más necesarias para la mejora de las productividad, el ahorro de costes y, en definitiva, el éxito de cualquier organización.

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