Como ya hemos hablado en otras oportunidades, se conoce como Supply Chain al proceso que abarca desde que un cliente realiza el pedido de un determinado producto hasta que lo recibe. También es conocido como ‘‘cadena de suministro’’ por la correlación de etapas que comprenden todo el proceso:

1. Aprovisionamiento: en esta fase la empresa consigue y suministra las materias primas para la fabricación de productos.
2. Producción: las materias primas son transformadas hasta la obtención del producto final.
3. Distribución: abarca las actividades que posibilitan la llegada de los productos a las manos del cliente.

 

Es muy importante gestionar de manera eficiente estas etapas ya que cada una de ellas es determinante para el éxito o fracaso de una empresa.

En la economía global, Supply Chain ocupa un rol crucial ya que se encarga de mantener el mundo en movimiento. No obstante, es muy vulnerable frente a interrupciones ya que, en caso de producirse alguna, podría ocasionar el desabastecimiento o la escasez de algún producto.

Algunos eventos contemporáneos que ocasionaron interrupciones en la cadena de suministro fueron el bloqueo del Canal de Suez, el Brexit y el COVID-19, entre otras. Si bien parecen ser hechos difíciles de predecir y controlar, se pueden llevar a cabo determinadas acciones para minimizar el impacto negativo tanto en el funcionamiento de la cadena como en la reputación de la empresa.

Para esto es necesario mantener una planificación ideal de extremo a extremo de Supply Chain garantizando que las herramientas y los profesionales de dicha área se encuentren siempre disponibles. Sin embargo, algunos estudios revelaron que hoy en día para el 69% de las empresas no es necesario mantener esta planificación integral y, además, el 63% de ellas ni siquiera tiene sistemas informáticos para monitorear el funcionamiento de la cadena.

En resumen, gran porcentaje de las empresas del mercado no cuentan con una infraestructura tecnológica eficiente capaz de afrontar una interrupción en la cadena de suministro y tampoco consideran que sea necesario tenerla, pero necesitan mejorar sus procesos para seguir operando en este mercado que es cada vez más competitivo.

Dado este panorama es importante preguntarse si la posición en la que tu empresa se encuentra hoy te acercará al lugar donde querés estar mañana. Si el proyecto de los inversionistas/dueños de la empresa es que crezca, claramente la respuesta es no. De lo contrario, si desean ser una empresa conservadora que vaya perdiendo participación en el mercado hasta desaparecer, ¡van por buen camino!

En el caso de las compañías que no cuentan con tecnologías de ubicación para monitorear la cadena de suministro pero que desean mejorar sus procesos, es necesario tomar acción de inmediato para volverse más robustas y competitivas.

La moderna tecnología de Supply Chain as a Service es una excelente solución ya que ofrece múltiples ventajas: permite realizar el seguimiento de la cadena de abastecimiento, da la posibilidad de ver donde se encuentran los productos en cada momento hasta llegar al destino final y a lo largo del recorrido muestra el tiempo estimado que tardará el producto en llegar a las manos del cliente. Esto último es sumamente importante porque permite dar respuesta a una de las consultas más recurrentes de los clientes, ya que a ellos no les interesa saber dónde está el producto sino cuando lo recibirán.

Las empresas que han implementado esta tecnología han notado hasta un 40 % de mejora en la predicción del tiempo estimado de arribo del producto, una reducción del 20 % en capacidad ociosa de envíos y una mejora del 30 % en la satisfacción del cliente (basado en Net Promoter Score).

 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre HERE Maps, Carto y cómo hacer tu negocio más productivo y seguro con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros.

La ciencia de datos abarca múltiples áreas de estudio, una de ellas que es poco conocida pero muy interesante es la ciencia de datos aplicada a la conducción de vehículos. Gracias a los avances de la tecnología es posible conocer cómo conducen las personas, los factores que afectan la forma en que conducen y otras variables del contexto que influyen en la forma de manejar de las personas. Sin lugar a dudas, contar con esta información y gestionarla de manera óptima puede generar importantes ventajas competitivas en relación a otras empresas del rubro.

Para entender mejor la aplicación de la ciencia de datos en esta área de estudio, te compartimos el caso de la empresa Motion S: 

Motion S es un proveedor líder de soluciones de análisis de comportamiento de la movilidad vial y un socio estratégico de muchas empresas que necesitan este servicio. Cuentan con una plataforma de análisis de movilidad que cruza datos simples como ‘‘ubicación’’ con múltiples bases de datos obteniendo así patrones que se repiten en la actividad de los conductores. 

El sistema desarrollado por Motion S permite predecir conductas y riesgos. Esto puede ser sumamente útil para administradores de flotas, empresas aseguradoras, autoridades públicas, proveedores de transporte, entre otros para mejorar su oferta. 

Pero, ¿cómo es posible realizar un análisis de estas características con semejante grado de precisión?

En primera instancia, cuando Motion S decidió iniciar este proyecto, debían elegir un partner estratégico que le provea mapas altamente confiables a nivel mundial. Además, necesitaban que estos mapas cuenten con información sobre límites de velocidad, señales de tránsito presentes en el camino, tipos de superficie, etc. Pero esto no es todo, además de cumplir con estos requerimientos, era necesario que la plataforma se integre fácilmente con los sistemas que Motion S ya tenía desarrollados.

Luego de un arduo proceso de evaluación de proveedores, Here Maps fue el elegido para llevar a cabo esta tarea.

El paso siguiente en este desafío era unir los datos sin procesar que tenía Motion S en su base con los mapas de Here. Esta combinación dio como resultado un enriquecido perfil de viaje completo. Cada perfil de viaje que se creó fue comparado con los otros para descifrar patrones que se repetían en el comportamiento del conductor en cada viaje en función del estado de la ruta, el tráfico, las condiciones climáticas, entre otras variables. 

Este estudio no solo sirvió para los datos actuales, sino que pudo ser replicado con datos históricos que Motion S almacenaba en su base, enriqueciendo aún más el resultado del análisis.

 

Conclusiones

Las compañías de seguros y las empresas del sector de movilidad vial son conscientes de la importancia de identificar los riesgos que hay en las rutas, pero también saben que su predicción no se trata de una ecuación lineal. La plataforma de Motion S es capaz de procesar un gran volumen de datos para identificarlos, pero esto no sería posible sin los datos cartográficos aportados por Here Maps. 

 

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Un error recurrente es pensar que ya no se puede reducir más la estructura de gastos de una empresa de logística, pero en este artículo te daremos la clave para que lo hagas de manera exitosa.

 

El entorno comercial donde se desempeñan las empresas de logística está en un proceso de evolución constante debido a múltiples factores:

• El tránsito urbano es cada vez más intenso.
• La cantidad de bienes que la gente prefiere adquirir de manera virtual está en alza. 
• Los consumidores esperan que el tiempo para recibir un pedido sea cada vez menor.
• Los compradores están menos dispuestos a pagar un extra por envío rápido. 

Y, como si fuera poco, a estos desafíos se le suma que los grandes líderes del rubro emplean estrategias más agresivas para ampliar su porcentaje de participación en el mercado.

Si bien este panorama puede parecer desalentador para las empresas con una infraestructura menor, la clave del éxito para subsistir en el mercado es reducir costos innecesarios. Es decir, deben aprender a adecuar sus recursos eliminando todo gasto que no sea indispensable para cumplir con el servicio manteniendo los estándares de calidad de la marca.

Esta recomendación seguramente la hayas escuchado muchas veces y es un error recurrente el pensar que uno ya no puede reducir más su estructura de gastos sin que esto afecte el cumplimiento de las entregas. ¡Pero en este artículo te demostraremos que es posible hacerlo! 

La clave: reducir costos en Last Mile Delivery. A continuación, te explicaremos el por qué y cómo llevar a cabo esta tarea. ¡Seguí leyendo!

Se conoce como Last Mile Delivery o en español ‘‘Última Milla de la entrega’’ al segmento final de la logística de un producto, es decir, es el tramo que está comprendido entre el sitio donde se encuentra almacenado el bien y el punto de entrega donde lo recibirá el comprador.

Es de vital importancia ser muy eficientes en este parte ya que Last Mile Delivery implica entre un 35% y un 55% del costo total de la entrega. Reduciendo los costos innecesarios de esta etapa se podrá obtener una importante ventaja competitiva frente a los competidores. 

Para llevar adelante la estrategia de optimización de costos en Last Mile solamente será necesaria la API de Ubicación de HERE Maps. Esta poderosa herramienta es capaz de volver más eficiente la flota de empresas de cualquier tamaño, convirtiéndolas así en rivales competitivos dentro del rubro.

Esta API une los servicios de geolocalización inteligente de HERE Maps con mapas digitales de excelente calidad. Esta combinación da como resultado la eliminación de cualquier tipo de costo ocioso y la maximización de los recursos disponibles. 

En cambio, si su empresa ya dispone de una herramienta propia, podría solamente agregarle los complementos que considere necesarios. Por ejemplo, si en su herramienta solo quiere agregar la función de enrutamiento preciso, se puede agregar la API de telemática de flotas.

La API de Here Maps es capaz de recopilar y considerar todas las variables en la ecuación logística de la flota. La cantidad de camiones, todas las ubicaciones de recogida, las ubicaciones de entrega, el horario comercial, las estaciones de servicio, el tráfico previsto y más. Con toda esta información se desarrolla un plan de recorrido optimizado y se asignan los recursos de manera eficiente para cumplir con dicho plan. 

Otro punto importante de Here Maps es la innovación constante que ofrece. Sus productos están siempre actualizándose según las exigencias del mercado, ¡sin duda invertir en una herramienta como esta será muy rentable ahora y a lo largo del tiempo!

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre Here y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros. 

 

Si buscás desarrollar una aplicación de mapas de manera simple y rápida, ¡este artículo es para vos, te contamos el paso a paso!

A la hora de crear una aplicación, los kits de desarrollo de software (normalmente conocidos como SDK, por las iniciales de su traducción al inglés) son el as que todos los desarrolladores llevan bajo la manga.

Como su nombre lo indica, se trata de un conjunto de herramientas que el fabricante de una plataforma, un sistema operativo o un lenguaje de programación le brinda a sus usuarios para que ellos puedan desarrollar aplicaciones que les permita hacer un mejor uso del recurso. En otras palabras, supongamos que compramos un mueble que viene desarmado, el SDK sería por ejemplo un set compuesto por tornillos, destornillador y martillo que te permite armar el mueble.

En el rubro de los mapas y la localización inteligente, Here Maps es un referente. Como tal, ofrece un potente SDK que incluye todos los elementos necesarios para que un desarrollador pueda crear una app de mapas de manera sencilla, ¡y lo mejor de todo es que podrá hacerlo en menos de 5 minutos! 

El SDK de Here Maps está disponible para Android, iOS y Flutter. Con este último podrás crear de una manera muy simple una potente aplicación de mapas para iOS y Android a partir de un único código base escrito en Dart.

El proceso de creación de una app con SDK de Here Maps conlleva 5 pasos. Cada uno de ellos no demorará más de un minuto, así que no se diga más… ¡Comencemos!

 

Paso a paso para crear tu aplicación con Here Maps SDK

 

Paso 1: Crear credenciales 

Lo primero que debés hacer es completar tu registro en el portal para desarrolladores. Una vez que hayas hecho esto serás redirigido a la página de tu proyecto. Allí tendrás que hacer clic en «Generar aplicación» y luego en «Crear credenciales«. Guardá esas credenciales ya que más adelante las necesitarás. Finalmente, hacé clic en «Descargar SDK para Flutter (Explore Edition)«. Recordá tenerlo a mano ya que en el paso 3 necesitarás el archivo .tar que acabás de descargar. 

Paso 2: Clonar los ejemplos de GitHub

Este paso es muy simple, únicamente deberás colocar «git clone https://github.com/heremaps/here-sdk-examples.git» para obtener los ejemplos de HERE SDK de la cuenta de HERE GitHub.

 

Paso 3: Agregar la biblioteca SDK a tu proyecto

De los ejemplos que descargamos en el paso anterior, buscá el que se llama «HelloMap» para Flutter SDK Explore Edition. Luego, extraé el archivo .tar del paso 1 en la carpeta de complementos de la aplicación. Por último, cambie el nombre de la carpeta que extrajo a «here_sdk«. 

 

Paso 4:  Agregar credenciales a tu proyecto

Abrí el ejemplo de «HelloMap» en Android Studio (o VS Code o lo que le apetezca).

En su IDE, abrí el archivo manifest.xml de tu proyecto de Android y pegá las credenciales del Paso 1 en las etiquetas correspondientes en «aplicación«.

Luego, abrí el archivo plist.info en tu proyecto de iOS y configurá sus credenciales bajo las claves «AccessKeyId» y «AccessKeySecret«.

 

Paso 5:  Ejecutar aplicación

Una vez que se hayan completado con éxito los pasos anteriores, ¡felicitaciones creaste tu aplicación y ya estás en condiciones de ejecutarla! 

 

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La siguiente guía te ayudará a comprender el significado de las palabras más importantes del rubro de los mapas y localización inteligente. 

¡No te la pierdas!

 

¿Aprendiendo un tema nuevo?

Cuando una persona busca profundizar sus conocimientos en un tema que no le resulta familiar, es completamente normal encontrarse con palabras nuevas que nunca escuchó y que no sabe qué significan. Esto podría ser un problema ya que la falta de comprensión podría llevar a cometer errores o a ocasionar frustraciones.

El mundo de los mapas y la navegación no es ajeno a esta realidad ya que tiene sus propias expresiones que son bien específicas del rubro.

 

¿Alguna vez oíste hablar de geocoding? ¿de SIG y API? ¿Y de latitud y longitud? Si las conocías, pero no sabías su significado o bien nunca las escuchaste, ¡no te preocupes! Con la siguiente guía te ayudaremos a comprender el significado de las principales palabras clave de este sub-mundo para que no te quedes afuera de ninguna conversación.

Dominar el lenguaje de este rubro es fundamental para poder mejorar el rendimiento de tu empresa en términos de logística y, además, podrás comprender mejor las estrategias y buenas prácticas del geomarketing.

 

Ahora sí, basta de introducciones aburridas. Vayamos a lo importante: LA GUÍA

• GEOCODING

También conocida como ‘‘geocodificación’’, es un proceso que se usa para convertir direcciones escritas en coordenadas geográficas de longitud y latitud. Una vez codificadas, estas coordenadas sirven para identificar puntos geográficos en un mapa. Por ejemplo, ‘‘40.70714, -74.01086’’ se refiere a la ubicación de Wall Street en Nueva York.

Si querés ir un paso más allá, te invitamos a leer: Geocoding: 3 tips para optimizar tus datos como un experto. (https://markergo.com/geocoding-3-tips-para-optimizar-tus-datos-como-un-experto/)

• GEOCODING INVERSO

Como su nombre lo indica, se trata del proceso inverso del geocoding. Es decir, si con el geocoding codificamos una dirección, con el inverso decodificamos las coordenadas para que entendamos que sitio nos está señalando.

• API

Este término proviene de las iniciales en inglés de ‘‘Application Programming Interface’’ que significa ‘‘Interfaz de programación de aplicaciones’’. Es un conjunto de protocolos y funciones que hacen posible la creación de otras aplicaciones. Los desarrolladores suelen utilizar las API para integrar programas. 

Por ejemplo, gracias a la API de Here Maps es posible que los programadores puedan unir mapas con otros datos de ubicación que se almacenan en distintas aplicaciones.

• GEOESPACIAL

Este término se utiliza para referirse a datos asociados con una ubicación.

• SIG

El SIG (Sistema de Información Geográfica) es una plataforma que tiene como objetivo almacenar, analizar y presentar datos basados en ubicación.

• GPS

Esta sigla seguramente la oíste muchas veces y es realmente importante dentro del rubro de los mapas y la ubicación.

Proviene de las iniciales de ‘‘Global Positioning System’’ que en español significa ‘‘Sistema de Posicionamiento Global’’ y hace referencia a la tecnología de navegación satelital que utilizamos (por ejemplo) en nuestros teléfonos móviles. 

• LATITUD

Es una medida de una posición en la superficie de la Tierra. Es un número que se expresa en grados (norte o sur) desde el ecuador. Sirve para identificar una ubicación vertical. Al unir los grados de latitud con los de longitud es posible determinar la posición exacta de un punto en cualquier lugar del planeta. Esta medida es fundamental en el proceso de Geocoding.

• LONGITUD

Al igual que la latitud, se trata de otra medida de posición de la Tierra que es muy importante para el geocoding. En este caso, sirve para identificar posiciones horizontales a partir del meridiano de Greenwich. 

• DPN

Los DPN (Dispositivos de Navegación Personal), como su nombre lo indica, son aparatos que sirven para movilizarse en áreas desconocidas. Anteriormente eran utilizados con mayor frecuencia, pero hoy en día su función fue reemplazada por los teléfonos móviles o por los sistemas de navegación que ya vienen integrados a los coches.

• TRIANGULACIÓN

Es un proceso que se utiliza para calcular la distancia entre lugares utilizando trigonometría básica. El único requisito es contar con tres puntos situados en el mapa en forma de triángulo vertical y conocer la distancia entre dos de ellos. Luego, a partir de estos datos, se podrá calcular matemáticamente la tercera distancia.

• TRILATERACIÓN

La trilateración es otro método para calcular distancias. A diferencia de la triangulación, es más preciso y se utilizan otro tipo de datos. Se puede llevar a cabo mediante el uso de equipos específicos que toman la velocidad de la luz y el tiempo que tarda una onda de luz en recorrer una distancia determinada a fin de poder calcular la distancia específica entre un lugar y otro.

• TRAVERSING 

Es una tercera opción para calcular distancias. Se la suele utilizar en ocasiones donde la triangulación y la trilateración no son eficientes, por ejemplo, colinas o lugares elevados. 

 

Estos son algunos de los términos más utilizados en el mercado de mapas y ubicación. ¡El primer paso para entenderlos es animarse a utilizarlos! 

 

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Identificá puntos críticos de la demanda con datos espaciales

 

Como ya hemos hablado en otras oportunidades, gestionar de manera eficiente cada paso de la cadena de suministro puede generar importantes ventajas competitivas en las empresas CPG. Uno de los pasos más importantes de este proceso es la identificación de puntos críticos de demanda.

A continuación, analizaremos cómo los datos espaciales pueden ayudar a los especialistas de marketing a encontrar zonas con potenciales clientes donde priorizar la entrega de los bienes que se comercializan.

 

• Introducción

La industria de producción orgánica, naturista y/o local ha crecido enormemente en los últimos años. Se trata mayormente de alimentos que no fueron sometidos a ningún tipo de proceso industrial y que no contienen aditivos ni conservantes. Es considerado el sector de mayor crecimiento en la industria alimentaria de Estados Unidos. 

Debido a la gran amplitud territorial de este país, encontrar nuevas áreas donde comercializar estos productos es una tarea desafiante. En el siguiente caso de estudio se analizará cómo con la ayuda de una herramienta de geomarketing es posible encontrar las zonas más idóneas para la venta de productos Bio. Se utilizará el método de áreas gemelas: partiendo de información de Nueva York y Filadelfia se buscará encontrar una nueva área de distribución de productos Bio en San Francisco.

 

• Datos:

La principal herramienta que se utilizó en este estudio para identificar los puntos críticos de la demanda es CARTO. Su repositorio de datos se nutre de múltiples fuentes de información. Algunas de ellas son: Mastercard – Geographic Insight que proporciona información en función de los consumos que se realizan con esta tarjeta de crédito, Spatial.ai Geosocial Segments que basa su análisis en el contenido que sube la gente a sus redes de manera geolocalizada, o Dstillery – Behavioral Audiences que brinda datos de las búsquedas de los usuarios en internet.

 

• Metodología:

El análisis de este caso sigue 3 pasos:

• Identificar áreas afines al consumo de productos orgánicos, naturales y/o locales en Nueva York y Filadelfia:

 

Partiendo de que los productos Bio suelen ser más costosos que los comunes, se podrían utilizar los datos de Mastercard – Geographic Insights para conocer en qué zonas de Nueva York y Filadelfia la gente suele tener un nivel de gasto superior al promedio. Luego, se debe proceder a armar gráficos para entender si las personas con un alto nivel adquisitivo se encuentran espacialmente juntas, dispersas o si no está definido. 

 

Gracias a la tecnología de Spatial.ai y de Dstillery, se puede obtener información de las publicaciones que realiza la gente de estas dos ciudades en sus redes sociales y cuáles son sus búsquedas en internet. Esto nos ayudará a comprender en qué zonas son más afines a los productos Bio.

 

Una vez que tengamos claramente identificadas estas dos variables (Nivel de gasto y comportamiento en redes sociales e internet), solo resta unirlas para encontrar las áreas con mayor afinidad al producto en cuestión. 

• Analizar las características que tienen en común dichas áreas:

 

Los datos socio-demográficos y socio-económicos deben ser analizados tanto en las áreas seleccionadas como en las que no para comprender si estos factores son significativamente distintos entre sí. Las características que están presentes en ambas áreas no se considerarán y serán descartadas del análisis. Cuando se hayan identificadas las características relevantes para el estudio, se podrá pasar al siguiente paso.

• Buscar nuevas áreas en San Francisco que compartan esta caracterización:

 

Se denominan áreas gemelas a aquellas que tienen características en común con otras ciudades. El propósito de este método es identificarlas aprovechando los factores que tienen en común con las zonas donde la distribución del producto es exitosa.

 

Algunos de estos factores pueden ser:

• Renta per cápita
• Ingreso promedio del hogar
• Interés por el lúpulo y la cerveza
• Cultura LGTB
• Interés por el café
• Etc.

 

Gracias a la tecnología de CARTO, luego se podrá mapear el área más similar y como realizar en ella el stockeo del producto.

 

• Conclusiones: 

En este caso de estudio, se analizaron distintos tipos de datos espaciales alternativos como transacciones con tarjetas de crédito o contenido publicado en redes sociales para descubrir cuál es el área más idónea para la venta de productos orgánicos.

Luego, se identificaron cuáles son las características que diferencian a esta zona de otras y se listaron estos factores esenciales. En función de esto se detectaron nuevas zonas con potencial alto para la comercialización de estos bienes.

La combinación de nuevos flujos de datos de ubicación y técnicas de ciencia de datos espaciales abre un abanico de oportunidades para definir estrategias de distribución más eficientes.

 

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Cómo limpiar direcciones con una API de Geocoding

La codificación geográfica proporciona grandes beneficios para la salud de una base de datos ¡Aprendé cómo limpiar tu base de direcciones con geocoding!

 

A lo largo de nuestra vida nos topamos con una infinidad de momentos en los que debemos decidir o poner en marcha una acción. Muchas veces la decisión la tomamos realizando un breve análisis situacional que nuestro cerebro hace de manera automática, como por ejemplo cuando elegimos qué ropa ponernos para ir a trabajar o bien cuando seleccionamos qué productos comprar en el supermercado. 

Si nos trasladamos al ámbito laboral, tomar una decisión no debe ser una tarea que se tome a la ligera o sin basarnos en una fuente de datos confiable, ya que una mala decisión puede ocasionar pérdidas de tiempo (es decir, pérdida de dinero) o de recursos empresariales. Como ya lo hemos mencionado en otra oportunidad, contar con datos precisos y de calidad en el momento oportuno es fundamental para tomar decisiones acertadas, y para esto no hay mejor aliado que el Geocoding. Si todavía no lo hiciste, te invitamos a leer nuestro artículo: ‘’Geocoding: 3 tips para optimizar tus datos como un experto’’. 

Cuando se maneja un gran caudal de datos muy precisos como son las direcciones, puede suceder que en la base se encuentren calles mal escritas, que falte algún código postal o que haya dos clientes identificados con el mismo nombre. Todas estas imperfecciones disminuyen la calidad de los datos y por lo tanto pueden afectar nuestro proceso de toma de decisiones y también nuestra labor diaria. Ahora bien, ¿cómo podemos resolverlo? Nuevamente, nuestro héroe sin capa será ni más ni menos que el Geocoding.

Hoy en día son innegables los beneficios que la codificación geográfica proporciona para la salud de una base de datos ya que al estructurar la información de manera uniforme se minimiza cualquier tipo de problema que pueda llegar a surgir producto de un error en la carga de datos. Este tipo de errores se suele generar cuando los clientes dejan sus direcciones en algún formulario online o cuando un empleado debe cargar los datos de manera manual. En ambos casos puede suceder que omitan algún campo o que haya un error de tipeo.

Al tener las direcciones de una base estandarizadas, además, se podrán ubicar los distintos puntos en un mapa y así obtener diversos insights valiosos tales como saber en cuáles zonas geográficas un determinado producto tiene más éxito o bien conocer nuevos mercados potenciales que en la actualidad no están siendo explotados.

Con la La API de búsqueda y codificación geográfica de HERE (en inglés: HERE Geocoding and Search) los usuarios podrán cargar una lista de direcciones para limpiar y el sistema les devolverá dicha lista con direcciones potenciales y el nivel de confianza que tiene la API sobre la dirección sugerida. Las puntuaciones van del 0% al 100%, este último indica que se trata de una coincidencia exacta entre la dirección que figuraba en la lista original y la que devolvió el sistema luego de analizarla.

El nivel de confianza que la API asigna a cada dirección es un dato que las empresas suelen utilizar para decidir si tomar como válida esa dirección o no. Algunas compañías prefieren trabajar con direcciones cuyo nivel de confianza sea superior al 90% mientras que para otras basta una puntuación mínima de 70%.

Si muchas direcciones de la lista original arrojan un nivel de confianza inferior al 80% se recomienda agregar más datos como el número de la casa, la calle, la ciudad, el código postal o el país. De esta forma el sistema podrá identificar más precisamente el lugar y así aumentar el porcentaje. 

 

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Geocoding: 3 tips para optimizar tus datos como un experto

 

En un mundo donde la información abunda, contar con datos precisos y de calidad en el momento oportuno es fundamental para tomar decisiones acertadas. 

Si bien existen muchos tipos de datos que pueden ser relevantes para una organización, hoy nos centraremos en cómo optimizar aquellos que nos sirven para dar solución a problemas o preguntas sobre planificación, gestión y distribución territorial. Es decir, hablaremos de cómo optimizar datos de localización geográfica.

Se conoce como Geocoding (o en español ‘geocodificación’) al proceso de convertir la dirección de una calle en coordenadas geográficas como longitud y latitud. Dicho de otra forma, mediante geocoding podemos simplificar cualquier dirección del mundo a dos números. Por ejemplo, podemos referirnos a Wall Street en Nueva York con la numeración ‘‘40.70714, -74.01086’’ o a la Universidad de Harvard en la ciudad de Cambridge, estado de Massachusetts con el código ‘‘42.5048, -71.5889’’.

Seguramente te estés preguntando cómo este sistema de codificación puede ayudar a tu compañía, y la respuesta se puede resumir en pocas palabras: estandarización o normalización de datos.  Contar con datos estandarizados permite que su uso sea más sencillo para los usuarios, ayuda a organizar conjuntos de información compleja y, además, nos permite tener una mayor certeza de uniformidad en la información recopilada.  En resumen, contar con información estandarizada y optimizada supone una gran ventaja a la hora de analizar alternativas y tomar una decisión.

Para llevar a cabo el Geocoding como un experto, a continuación, te compartimos 3 tips para que puedas implementar en tu compañía y mejorar su productividad: 

 

1.Uso del Autosuggest

Se trata de una herramienta muy útil para recopilar datos de ubicación ya que realiza predicciones acerca del destino que desea buscar el usuario a medida que él va escribiendo. Como usuarios de la información nos permite acceder a datos más precisos mientras que a los clientes les ahorra tiempo de escritura y mejora su experiencia general con la plataforma.

2. Estandarización de direcciones

Muchas veces encontramos distintas formas de referirnos a una única dirección, o bien puede suceder que una misma calle y numeración se repita en distintos lugares. Es importante prestar atención a estos detalles ya que si no son gestionados de manera correcta podrían ocasionar irregularidades en la base donde se almacenan estos datos.

Veámoslo en un ejemplo. Supongamos que dos personas necesitan enviar una encomienda a la misma dirección. Si uno de ellos especifica como lugar de destino ‘‘2200 NW Market St, Seattle, WA 98107’’ y el otro de ellos escribe ‘2200 NorthWest Market St, Seattle, WA 98107’’ probablemente ambas encomiendas lleguen al sitio correcto, pero para quienes administran los datos de localización geográfica ingresados por los usuarios podría generar un inconveniente ya que estarían guardando el mismo punto con dos nombres diferentes.    

Para solucionar esto y poder recopilar datos confiables y de calidad, recomendamos utilizar la herramienta de estandarización de datos de Here Maps la cual agrega un casillero para que el usuario confirme que la dirección estandarizada que propone el sistema coincide con la deseada por él.

 3. Enriquecimiento de direcciones

A la hora de realizar gestiones online, son los usuarios quienes deben ingresar manualmente los datos del domicilio deseado. Ante esta situación es común que surjan errores de tipeo o que omitan agregar algún detalle cómo la localidad o el código postal. A fin de ayudar al cliente a localizar la ubicación que busca, con la herramienta de Autosuggest de la API de Here Maps se pueden configurar preferencias de zonas geográficas en función de donde se encuentra situado el usuario. De esta forma, aumentaría la probabilidad de que elija la opción correcta y se reduciría la cantidad de este tipo de errores. 

 

 

¡Si llegaste hasta acá esperamos que esta información te haya resultado útil! 

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