En un contexto donde la eficiencia en la logística urbana es clave para la sostenibilidad y rentabilidad de las empresas, Kovix, una firma argentina especializada en transformación digital para la industria logística y retail, logró optimizar la recolección municipal de residuos reciclables con HERE Technologies y Amazon Web Services (AWS). En este artículo te contamos cómo lo logró y qué resultados excepcionales vieron los ejecutivos de Kovix gracias a la implementación.

Desafío: la complejidad de las rutas de recolección

Con la expansión de los servicios de reciclaje en Argentina, las rutas de recolección se volvieron cada vez más complejas, con cientos de puntos de paso y restricciones municipales diversas. Kovix, que provee soluciones de software para la cadena de suministro, enfrentó el reto de escalar su algoritmo de routing para garantizar eficiencia operativa en zonas urbanas densas.

«Los sistemas de routing tradicionales suelen enfocarse en operaciones de menor escala y no pueden manejar la complejidad de cientos de paradas por ruta», explica Max Sucari, Director de Marketing de Kovix. «Necesitábamos una solución que superara esta limitación y que pudiéramos implementar rápidamente sin invertir meses en desarrollar nuestro propio algoritmo desde cero».

Ante el riesgo de retrasos y costos elevados, Kovix buscó una solución robusta y escalable que permitiera optimizar rutas con inmediatez, mejorando tanto la eficiencia operativa como su compromiso con la sostenibilidad.

Solución: HERE Tour Planning y AWS para la optimización del routing

Tras evaluar diferentes opciones como Google Maps API y Mapbox, Kovix encontró en HERE Technologies la solución ideal para gestionar sus operaciones de alto volumen con precisión y escalabilidad. HERE Tour Planning, plataforma de routing de nivel empresarial, permitió a Kovix superar las limitaciones de su sistema anterior y mejorar la planificación de rutas.

«La transición a HERE fue sorprendentemente fluida», comenta Sucari. «La simplicidad de la API nos permitió integrarla rápidamente con nuestro sistema, generando valor en muy poco tiempo».

Para potenciar su desempeño, Kovix implementó HERE Tour Planning sobre la infraestructura de AWS:

• Amazon EC2: Procesa solicitudes de routing a gran escala con alta capacidad computacional.
• Amazon S3: Almacena de forma segura direcciones de clientes, historial de rutas y datos analíticos.
• Amazon RDS: Administra las bases de datos de Kovix de manera eficiente.
• Elastic Load Balancing (ELB): Distribuye las solicitudes de routing en múltiples instancias EC2, garantizando alto rendimiento y disponibilidad.

Resultados: eficiencia operativa y sostenibilidad

Desde la implementación de HERE Tour Planning en AWS, los clientes de Kovix han reciclado más de 60 toneladas de residuos. La optimización lograda se traduce en:

• 20 % de reducción en los tiempos de ruta, pasando de 92 a 77 minutos en promedio.
• 17 % de ahorro en combustible, disminuyendo costos operativos y reduciendo la huella de carbono.
• GestIón de hasta tres veces más puntos de paso sin afectar la eficiencia del servicio.

Estos resultados han permitido a Kovix expandir sus servicios en Argentina y posicionarse como referente en la optimización logística con tecnología de vanguardia.

Conclusión

La implementación de soluciones de routing avanzadas como HERE Tour Planning sobre AWS demuestra cómo la tecnología puede transformar la logística urbana. Kovix no solo ha mejorado la eficiencia de sus operaciones, sino que también ha contribuido a la sostenibilidad y a la optimización de recursos en el sector de reciclaje.

«Este tipo de aplicación tecnológica no es común en todos los países de América Latina», señala Priscila Alcantara, Gerente de Marketing de campo en HERE Technologies. «Cuando vemos un caso de éxito como el de Kovix en Argentina, nos inspira a pensar en soluciones similares para otras ciudades y países».

Kovix sigue apostando por la innovación para ofrecer soluciones escalables y eficientes que optimicen la logística en toda la región, demostrando que la tecnología es clave para el futuro de la movilidad sostenible.

La colaboración demuestra cómo la sinergia entre tecnología y expertos locales puede generar soluciones de alto impacto para la logística sostenible en América Latina. Igual que Kovix, en Marker te ayudamos a hacer tu negocio más productivo con las mejores tecnologías de ubicación. Conoce más sobre HERE y localización inteligente, agenda una reunión con nuestro equipo.

 

En muchas ciudades del mundo en el mes de diciembre se registra el período de mayor actividad comercial del año debido a la cantidad de compras que se realizan con motivo de Navidad y Año Nuevo.

Desde la pandemia las compras en línea siguen ganando cada vez más porcentaje de participación en la elección de compra de los consumidores:

En 2020, la empresa británica Royal Mail entregó aproximadamente 500 millones de paquetes en el Reino Unido durante la temporada navideña, un 30 % más que en el mismo período de 2019. 

Para los comerciantes esta época suele ser una excelente oportunidad para incrementar ventas y cerrar positivamente sus balances anuales, pero, para el sector de logística es un desafío el poder cumplir con el incremento de entregas que deben realizar en un período de tiempo acotado.

Aquí entran en juego las habilidades de los ‘‘ayudantes de Santa Claus’’ en la vida cotidiana: los repartidores, de ellos depende que las familias reciban sus entregas a tiempo.

Si bien siempre es importante cumplir con las expectativas de los clientes entregando los pedidos en el tiempo pactado, en esta época del año es significativamente más relevante ya que, en el caso de que un regalo no llegue a tiempo podría generar una gran decepción en el cliente que recordará tristemente esa Navidad por no haber podido dar el presente en el tiempo esperado. 

En otras palabras, si no cumplen con las entregas, los ayudantes de Santa podrían convertirse rápidamente en el mismísimo Grinch. 

Para que esto no ocurra es fundamental ser eficientes en Last Mile Delivery (es español ‘‘última milla de la entrega’’). 

Como ya hemos comentado en otros artículos ‘’la última milla’’ es el trayecto comprendido entre el lugar donde se encuentra el producto hasta el punto final determinado por el comprador para la entrega. Se trata del tramo más caro de la cadena de suministro ya que implica entre un 35% y un 55% del costo total de la entrega. 

Recordemos que una gestión eficiente en Last Mile Delivery puede generar un impacto positivo en un negocio logrando importantes ventajas competitivas frente a los competidores. 

Para estar al día con las últimas novedades en Last Mile Delivery te recomendamos leer: ¡No te quedes fuera de las últimas tendencias en Last Mile Delivery! (https://markergo.com/ultimas-tendencias-en-last-mile-delivery/)

 

Repartidores de última milla en primera persona

Tuvimos la oportunidad de hablar con Joe y Remi, repartidores británicos que nos compartieron sus experiencias realizando su trabajo en esta época del año tan singular: 

‘‘Disfruto mi trabajo, pero en Navidad, puede ser muy estresante.’’ Asegura Joe.  ‘‘Nuestros jefes esperan que se entreguen los paquetes, independientemente de la cantidad, y como muchos se entregan al día siguiente, hay mucha presión. Los clientes han gastado dinero y están esperando sus productos a tiempo para el gran día. Pero todo vale la pena cuando la cara de un cliente se ilumina cuando abre la puerta y les he traído la entrega que estaban preocupados de que no llegara a tiempo«.

La historia de Remi es diferente. Él trabajó como repartidor desde 1990 en una empresa de alimentos, luego cambió a un trabajo de oficina, pero durante la pandemia quedó desempleado. ‘’Cuando empecé a trabajar, utilizaba mapas en papel para navegar por la ciudad, que marcaba con notas Post-It para poder recordar a dónde iba», recuerda Remi. «Eso es impensable ahora: la tecnología de mapas ha cambiado por completo la forma en que trabajan los mensajeros’’ Asegura que nota avances muy significativos que hoy en día simplifican sus tareas: 

«Cuando trabajé por primera vez como mensajero hace 20 años, tenía que depender de mapas físicos. Este año, confío plenamente en mi aplicación de mapas para asegurarme de que los clientes reciban su cena de Navidad a tiempo’’

No obstante, Remi reconoce que no todas las tecnologías de ubicación le son útiles, ya que hay muchas herramientas que no contemplan el estado actual del tráfico y le hacen perder tiempo en atascos que se podrían haber evitado. 

Por este motivo, es fundamental que las empresas inviertan en una tecnología de calidad, ya que, de lo contrario, el dinero que se ahorran contratando un proveedor más accesible, luego lo perderán por incumplir con entregas o por tomar rutas ineficientes.

Para los casos donde es de vital importancia ser eficientes con las entregas de última milla, recomendamos utilizar una herramienta que esté a la altura. HERE Last Mile es una aplicación integral que reduce costos en las entregas y minimiza la insatisfacción de los conductores proporcionándoles rutas competentes que les permite cumplir con sus entregas cómodamente. Además, estas rutas están actualizándose constantemente con información en tiempo real para reaccionar frente a cambios repentinos que surjan en el tráfico o en el estado de las calles. 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre los productos de Here o Carto y cómo hacer tu negocio más productivo con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros. 

Gestionar una flota de vehículos en un mundo tan impredecible como en el que nos encontramos no es una tarea sencilla. Quienes trabajan en logística tienen la dificultosa tarea de planificar recorridos eficientes con los recursos que disponen para cumplir con los objetivos propuestos por los directivos de la empresa. 

Para llevar a cabo esta tarea se deben trabajar sobre distintos indicadores que brindarán información valiosa. Cuanto más precisos sea la fuente de datos que nutre a los indicadores, mejor se podrá planificar el recorrido que debe realizar la flota. 

En la logística el tiempo es un dato indispensable. Si una empresa se compromete a entregar un paquete en un tiempo determinado y no lo cumple, no solo puede recibir multas sino que también decepcionará al consumidor, generando en su mente una imagen negativa de la marca.

Uno de los indicadores más importantes en la planificación logística es el Estimated Time of Arribal. También conocido como ETA, hace referencia al tiempo de demora que se estima que un vehículo tardará en llegar a su destino. Este dato es sumamente relevante en las tareas logísticas ya que tenerlo bien calculado contribuirá a que los clientes cuenten con información precisa sobre el horario en que su entrega estará llegando al destino final. 

Aproximadamente un 50% de los gerentes de logística aseguran que deben invertir más en su capacidad de predecir el ETA ya que existen muchos factores que lo pueden afectar como el estado del tránsito, el horario de apertura y cierre de las ubicaciones, las habilidades del conductor, el clima, etc. 

Afortunadamente, recientes avances tecnológicos han logrado mejorar la precisión en la predicción de los tiempos de arribo. A continuación, veremos algunas formas para mejorar el grado de asertividad esta estimación:

 

1. Mejorar la visibilidad en tiempo real:

 

Para mejorar la precisión del ETA es importante mantenerse actualizado de los cambios de la red de transporte en tiempo real. Hoy en día existen plataformas de cartografía digital como Here Mapas que son capaces de identificar cambios en el mapa y eventos en las rutas que afectan al flujo normal del tráfico. 

Tener visibilidad de estas eventualidades le permite a los administradores de la flota actuar rápidamente para mantener actualizado el ETA y evaluar rutas alternativas para mejorar el tiempo de arribo. 

 

1. Mejorar el algoritmo:

La calidad del algoritmo que planifica el recorrido de la flota tiene una gran influencia en la predicción del ETA. Como no todos los algoritmos funcionan de la misma manera, es recomendable invertir en una plataforma de calidad cuyo algoritmo sea lo más preciso posible. 

Una herramienta recomendada es Here Routing API ya que se alimenta de información específica de ruta de camiones y tiene en cuenta el tipo de camión, la capacidad de carga, los tiempos de demora en los peajes y viajes en ferry. Además, tiene la capacidad de estimar tiempos de viaje considerando accidentes de tráfico. 

Quienes ya han implementado esta herramienta en América del Norte y Europa para mejorar el rendimiento de la API de enrutamiento de HERE aseguran que la precisión del ETA mejoró entre un 30% y un 40%. 

 

1. Habilitar precisión de extremo a extremo:

 

Para obtener un ETA certero es necesario considerar todos los trayectos del viaje, no solo aquellos comprendidos en una determinada zona. En la aplicación de Here se pueden crear mapas propios colocando preferencias de rutas que cruzan terrenos privados con precisión de ETA. Esto puede ser muy útil para las empresas que quieren que sus camiones entren y salgan del centro de logística por determinada ruta. 

 

1. Crear modelos de ‘‘rollo’’:

 

Los datos propios combinados con la lógica comercial de una empresa pueden ser útiles para la predicción del ETA de una manera diferente. Si por ejemplo, los datos de un recorrido son enviados al celular de un gerente de logística, él podrá comprender mejor el comportamiento de sus flotas conociendo las paradas que se realizan y cuánto tiempo se demora en cada una. 

La aplicación de Here almacena toda esta información de las paradas para desarrollar modelos predictivos más precisos de ETA. 

 

1. Considerar los perfiles de ETA específicos de la flota

 

Otro beneficio de tener un modelo automático que tome datos de GPS es que puede desarrollar predicciones de ETA más personalizadas.

HERE está desarrollando actualmente una función experimental que permite crear perfiles de ETA personalizados en función del contexto geográfico y de conducción. 

Pues una pequeña camioneta que circula en Seattle se comportará de una manera muy diferente que un gran camión en Londres. 

Las primeras pruebas realizadas de este nuevo desarrollo han arrojado resultados muy alentadores, con mejoras en la predicción del ETA entre un 10% y 20%. 

 

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