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Geomarketing

Machine learning y datos del censo

Machine Learning para mapear poblaciones

By Carto, Geomarketing

Cada 10 años se realiza en Estados Unidos un censo para saber cuántas personas viven en el territorio nacional y conocer en qué condiciones viven. 

Si bien gracias a los formularios que se emplean es posible conocer muchos factores de la realidad de los habitantes de este país, para poder sacarles un mayor provecho a esos datos es necesario trabajar en su segmentación. La segmentación es la división de la población total en diferentes grupos que nos permiten ver la distribución de determinados factores a lo largo de todo el país. Esto puede ser muy valioso para muchas personas y organizaciones sin fines de lucro, negocios en expansión, equipos de ventas y campañas electorales.

Si bien el censo no logra segmentar a la población, gracias a la combinación de otras tecnologías es posible realizarlo para obtener otros datos muy valiosos.

El siguiente caso de estudio nos ayudará a comprender esto. Veamos cómo gracias a la aplicación de tecnologías de ubicación fue posible en Estados Unidos identificar qué porcentaje de la población tiene problemas de visión y audición conjuntamente, y cómo se encuentran distribuidas geográficamente estas personas en el territorio norteamericano.

Caso de estudio: 

Predicción de la probabilidad conjunta de que una persona en la población de los Estados Unidos tenga un problema visual y un problema auditivo en determinada región del país.

El análisis de este caso comenzó a partir de datos del censo que son de uso público ofrecidos por el gobierno de EEUU conocidos como ‘‘PUM’’. Esos datos separados por región se los denomina ‘‘PUMAS’’. 

De cada PUMA nos interesa saber cuántas personas reportaron: 

  • Un problema de visión, pero no un problema de audición.
  • Un problema de audición, pero no un problema de visión.

Conociendo esto y aplicando la distribución conjunta podemos conocer la proporción que existe en cada región de personas que tengan tanto un problema de audición como de visión y de los que no tienen ninguno de los dos problemas. 

Teniendo en cuenta esta información y su respectiva región ya se podría plasmar este análisis en un mapa, pero la finalidad del análisis es determinar la tasa de la población objetivo (personas con problemas de visión y audición conjuntamente) dentro de la escala del Grupos de Bloques del Censo, ya que es entendible y tienen un montón de dimensiones valiosas publicadas por el Censo de Estados Unidos con la cual se podría relacionar a la población objetivo.

Además, gracias a la similitud de las dimensiones que se consideran en las PUMAS y en los Bloques de Grupos del Censo es posible crear modelos de sobremuestreo y de cruzar datos entre ambas escalas. 

Por ejemplo, conociendo las tasas de problemas de visión y audición se podría analizar su correlación con la edad o ingresos.

Una vez que el modelo se encuentre funcionando, sería posible utilizarlo para predecir cuál es la tasa de la población objetivo dentro de una determinada región. Si los resultados coinciden con los arrojados en el censo o tienen una desviación mínima significa que funciona bien y se podría trasladar hacia otras regiones donde no conocemos esa tasa. 

Conclusiones y futuros pasos

Gracias a la tecnología de CARTO es posible realizar este tipo de análisis y de modelos predictivos que se pueden replicar a otras variables de análisis obteniendo datos realmente valiosos para todos. Solo hace falta tomarse un momento para imaginar en qué ubicación se encuentra el público que es de su interés para poder realizar análisis de datos y cruzar variables para obtener la información que necesita para su negocio o proyecto. 

Somos Marker, especialistas en localización inteligente. Si te interesa saber más sobre HERE Maps, Carto y cómo hacer tu negocio más productivo y seguro con tecnologías de mapeo no dudes en agendar una reunión con nosotros.

Bigdata carto

Identificá puntos críticos de la demanda con datos espaciales

By Carto, Geomarketing

Como ya hemos hablado en otras oportunidades, gestionar de manera eficiente cada paso de la cadena de suministro puede generar importantes ventajas competitivas en las empresas CPG. Uno de los pasos más importantes de este proceso es la identificación de puntos críticos de demanda.

A continuación, analizaremos cómo los datos espaciales pueden ayudar a los especialistas de marketing a encontrar zonas con potenciales clientes donde priorizar la entrega de los bienes que se comercializan.

  • Introducción

La industria de producción orgánica, naturista y/o local ha crecido enormemente en los últimos años. Se trata mayormente de alimentos que no fueron sometidos a ningún tipo de proceso industrial y que no contienen aditivos ni conservantes. Es considerado el sector de mayor crecimiento en la industria alimentaria de Estados Unidos. 

Debido a la gran amplitud territorial de este país, encontrar nuevas áreas donde comercializar estos productos es una tarea desafiante. En el siguiente caso de estudio se analizará cómo con la ayuda de una herramienta de geomarketing es posible encontrar las zonas más idóneas para la venta de productos Bio. Se utilizará el método de áreas gemelas: partiendo de información de Nueva York y Filadelfia se buscará encontrar una nueva área de distribución de productos Bio en San Francisco.

  • Datos:
Reviví el webinar "Aplicando localización inteligente en empresas de consumo masivo"

La principal herramienta que se utilizó en este estudio para identificar los puntos críticos de la demanda es CARTO. Su repositorio de datos se nutre de múltiples fuentes de información. Algunas de ellas son: Mastercard – Geographic Insight que proporciona información en función de los consumos que se realizan con esta tarjeta de crédito, Spatial.ai Geosocial Segments que basa su análisis en el contenido que sube la gente a sus redes de manera geolocalizada, o Dstillery – Behavioral Audiences que brinda datos de las búsquedas de los usuarios en internet.

  • Metodología:

El análisis de este caso sigue 3 pasos:

  • Identificar áreas afines al consumo de productos orgánicos, naturales y/o locales en Nueva York y Filadelfia:

Partiendo de que los productos Bio suelen ser más costosos que los comunes, se podrían utilizar los datos de Mastercard – Geographic Insights para conocer en qué zonas de Nueva York y Filadelfia la gente suele tener un nivel de gasto superior al promedio. Luego, se debe proceder a armar gráficos para entender si las personas con un alto nivel adquisitivo se encuentran espacialmente juntas, dispersas o si no está definido. 

Gracias a la tecnología de Spatial.ai y de Dstillery, se puede obtener información de las publicaciones que realiza la gente de estas dos ciudades en sus redes sociales y cuáles son sus búsquedas en internet. Esto nos ayudará a comprender en qué zonas son más afines a los productos Bio.

Una vez que tengamos claramente identificadas estas dos variables (Nivel de gasto y comportamiento en redes sociales e internet), solo resta unirlas para encontrar las áreas con mayor afinidad al producto en cuestión. 

  • Analizar las características que tienen en común dichas áreas:

Los datos socio-demográficos y socio-económicos deben ser analizados tanto en las áreas seleccionadas como en las que no para comprender si estos factores son significativamente distintos entre sí. Las características que están presentes en ambas áreas no se considerarán y serán descartadas del análisis. Cuando se hayan identificadas las características relevantes para el estudio, se podrá pasar al siguiente paso.

  • Buscar nuevas áreas en San Francisco que compartan esta caracterización:

Se denominan áreas gemelas a aquellas que tienen características en común con otras ciudades. El propósito de este método es identificarlas aprovechando los factores que tienen en común con las zonas donde la distribución del producto es exitosa.

Algunos de estos factores pueden ser:

  • Renta per cápita
  • Ingreso promedio del hogar
  • Interés por el lúpulo y la cerveza
  • Cultura LGTB
  • Interés por el café
  • Etc.

Gracias a la tecnología de CARTO, luego se podrá mapear el área más similar y como realizar en ella el stockeo del producto.

  • Conclusiones: 

En este caso de estudio, se analizaron distintos tipos de datos espaciales alternativos como transacciones con tarjetas de crédito o contenido publicado en redes sociales para descubrir cuál es el área más idónea para la venta de productos orgánicos.

Luego, se identificaron cuáles son las características que diferencian a esta zona de otras y se listaron estos factores esenciales. En función de esto se detectaron nuevas zonas con potencial alto para la comercialización de estos bienes.

La combinación de nuevos flujos de datos de ubicación y técnicas de ciencia de datos espaciales abre un abanico de oportunidades para definir estrategias de distribución más eficientes.

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¿Como las CPG pueden aumentar la eficiencia con tecnología basada en ubicaciones?

By Carto, Geomarketing, Location Intelligence

En un entorno comercial que es cada vez más competitivo, otro factor que afecta y desafía a las empresas hoy en día es el limitado crecimiento demográfico y el estancamiento de los salarios a nivel mundial. 

La combinación de estos factores llevó a que las industrias de bienes empaquetados, también conocidas como CPG (por las siglas de su traducción al inglés ‘‘Consumer Packaged Goods’’) tengan que replantear su estrategia comercial ya que sus ingresos se estaban viendo afectados. 

En primera instancia, las marcas CPG debieron diferenciar dos grandes grupos de consumidores para entender a qué tipo de cliente quieren llegar. El primero, conocido como ‘‘supervivencialistas’’, son aquellos que eligen sus productos basándose en la conveniencia de precio. Generalmente se trata de personas jubiladas o millenials con un bajo poder adquisitivo. Por lo contrario, el grupo de los ‘‘selectores’’ está integrado por gente que cuenta con un alto nivel de ingresos y que puede optar por productos superiores sin importar su valor.

Esta marcada distinción en el comportamiento de los consumidores les permite a las empresas que tienen identificado en qué grupo se encuentra su cliente ideal dirigir sus esfuerzos de marketing y publicidad con mayor eficiencia. Por ejemplo, Nespresso sabe que debe llegar a un cliente selector, mientras que las cadenas de descuentos como Aldi o Lidl tienen en claro que sus clientes potenciales son mayormente del grupo de supervivencialistas

Si bien puede parecer sencillo elegir a qué grupo de cliente apuntar, existen marcas que no son consideradas de lujo ni económicas y que, al no tener definido su target, se encuentran constantemente sufriendo pérdidas económicas por ejecutar acciones de marketing que no prosperan.

Dada la situación actual del mercado, se puede decir que las industrias de bienes empaquetados que logren identificar correctamente a sus clientes y llegar eficientemente a ellos, sin duda, dominarán el mercado. Pero… ¿Cómo se puede llevar a cabo esto? 

En primera instancia, es necesario contar con un sistema comercial centrado en el consumidor que use datos de ubicación para poder identificar en qué grupo encajan mejor los productos que la empresa vende. Luego, este sistema deberá ser capaz de detectar cuáles son los lugares más idóneos para comercializar el producto, es decir, el lugar donde se encuentran los potenciales compradores. 

En pocas palabras, se podría decir que, para incrementar la productividad de las CPG es necesario abandonar la toma de decisiones basada en la intuición para basarse en datos concretos

Aunque pueda parecer costosa la implementación de un software que integre información interna y externa de la empresa para poder realizar cruces de datos y predicciones, aquellas empresas que ya comenzaron a poner en marcha estas prácticas en algunos de sus sectores aseguran que notaron una gran diferencia y que el potencial de estas herramientas es capaz de transformar el destino de las CPGs.

La tecnología de la empresa CARTO tiene la capacidad de identificar qué cadenas de mayoristas, minoristas y distribuidores son las más apropiadas para llegar a determinado grupo de clientes, o bien, puede identificar en qué zona geográfica se encuentran los consumidores que poseen determinadas características. Sin duda, es un aliado ideal para las CPGs que buscan diferenciarse analizando nuevos públicos objetivos y mercados potenciales.

Veámoslo en un ejemplo: 

Supongamos que un gerente de marketing de una gran compañia CPG está planeando el lanzamiento de una nueva línea de shampoo. Basándose en datos históricos de los compradores se podría crear el perfil del comprador ideal para este producto, por ejemplo: mujeres solteras de entre 25 y 30 años con un alto nivel de ingresos. Luego, gracias a la tecnología de CARTO, se podría seleccionar cuáles son las tiendas más concurridas por este tipo de compradoras para hacer una alianza y que el shampoo esté siempre disponible y al alcance de este consumidor que es altamente calificado. 

Interesante, ¿no?

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Cinco utilidades del geomarketing

By Geomarketing

Beneficios del geomarketing

El desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas ha permitido que pequeñas, medianas y grandes compañías implementen herramientas que permitan optimizar sus procesos comerciales y facilitar la toma de decisiones relacionadas con su estrategia de mercadeo. Al combinar el marketing y la geografía las organizaciones pueden acceder en tiempo real a información relevante de sus clientes, del sector y de su competencia. En este articulo hablaremos del geomarketing y el en el análisis espacial como parte central de la planificación.

Descarga aquí el caso de estudio de MasterCard

Los negocios minoristas, las cadenas de restaurantes y hoteles tienen que tomar decisiones de planificación de su localización. Estas empresas pueden recurrir a la inteligencia de ubicación y técnicas avanzadas de análisis para asegurarse de que tienen todo lo que necesitan para tomar la mejor decisión posible. Con herramientas tan poderosas como CARTO, se pueden transformar capas de información geoespacial en mapas de datos que permiten el descubrimiento visual de las tendencias y patrones para tomar decisiones eficientes en cuanto a tiempo y dinero.

https://www.youtube.com/watch?v=dqMkuvEAseE

Geomarketing en datos

En la esfera del sector público, Gartner estima que aproximadamente el 39% de los gobiernos está utilizando Location Intelligence para impulsar sus ciudades. Ahí, nuestro aliado tecnológico influye en el marco de tres tareas fundamentales: ofrecer seguridad, brindar transparencia (en los servicios) y entre otras, en el seguimiento de flotas para reducir costos operativos. Retomando el camino de las organizaciones privadas, se hace cada vez más frecuente el desarrollo de campañas de geomarketing a través del uso de location intelligence.

5 beneficios del geomarketing

5 beneficios del geomarketing

Las que ya están maduras en este aspecto y son principalmente impulsadas por datos. Se estima que tienen 23 veces más probabilidades de adquirir nuevos clientes y seis veces más probabilidades de retener clientes.

Esta innovadora estrategia ha presentado resultados positivos en las empresas, ya que les permite reducir sus costos e incrementar sus ventas. Por esta razón, destacamos las cinco utilidades principales que ofrece Geomarketing en las empresas.

Cinco utilidades

1. Conocer en profundidad a tus consumidores: Conocer la conducta de los usuarios es clave en el crecimiento de todo negocio. Esto permitirá que el área comercial segmente con mayor facilidad el target de la compañía y enfoque adecuadamente la distribución del producto o servicio.

2. Optimizar rutas: Con el fin de incrementar la venta y reducir los costos de la empresa es importante establecer una ruta de distribución. De esta manera se verá la relación costo beneficio.

3. Nuevas oportunidades comerciales: A través de la recolección y el análisis de los datos, las compañías podrán ampliar la información del sector y establecer con mayor claridad su estrategia de mercado.

4. Optimizar la red comercial: Este punto es resultado del uso adecuado de Geomarketing. Al establecer una ruta clara de distribución, segmentar el mercado, minimizar los tiempos e identificar los objetivos del área comercial se obtendrá un aumento progresivo de las ventas de la compañía.

5. Identificar la competencia y posibles clientes: Tener conocimiento del entorno garantiza el éxito de la organización. Con el análisis de los datos que ofrece la herramienta el usuario podrá innovar en su estrategia comercial y atraer nuevos clientes.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable aplicaciones basadas en mapas para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a través de las mejores herramientas de Location Intelligence en el mundo.

Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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