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Location intelligence vs soluciones GIS

ocation intelligence y las soluciones GIS (Sistemas de Información Geográfica, por sus siglas en inglés) son hoy en día casi imposibles de comprender de forma separada. Son prácticamente dos caras de la misma moneda que se retroalimentan mutuamente. ¿Cómo ha sido su historia juntos y cuáles son las tendencias actuales en sus aplicaciones?

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Las soluciones GIS, o al menos un acercamiento aproximado a lo que hoy conocemos como tal, comenzaron con John Snow en 1854. El médico inglés encontró la fuente de los brotes de cólera en Londres colocando la información de los casos sobre el mapa de la ciudad y analizando los resultados.

Más de un siglo después, continuamos haciendo lo mismo con las soluciones GIS, sólo que ahora no estamos limitados a un papel y las posibilidades se han expandido exponencialmente. La irrupción de la industria de la computación en los años 70 supuso un punto de inflexión para los cartógrafos y especialistas en este sector.

Este hito permitió aplicar distintas tecnologías disruptivas como los sensores remotos, las bases de datos y la programación, y supuso también la entrada a la industria por parte de los gobiernos de Estados Unidos (censo) y de Canadá (inventario de tierras).

La llegada de Internet y de otros actores privados, como la democratización de los mapas con Google Maps o el GPS integrado de iPhone 3, así como el despertar del Internet de las Cosas y la popularidad de los smartphones, han sido los últimos pasos dados en la historia de las soluciones GIS hasta llegar al punto en el que nos encontramos actualmente.

Ahora, la sociedad es móvil, así que las interacciones que solían tener lugar en una localización en concreto ahora pueden ocurrir en cualquier sitio. Comprender la importancia de los datos espaciales se ha convertido casi en una necesidad para una empresa que quiera mantenerse al día. Al final, el aumento de productividad y los otros beneficios marcarán la diferencia.

En una encuesta a más de doscientos analistas de datos, ejecutivos y científicos, el 85% pensaba que location intelligence sería “muy” o “extremadamente” importante para el éxito de las empresas en los próximos tres años, y el 84% de ellos tenían planeado invertir en esta tecnología.

Las soluciones GIS crearon la base necesaria para comenzar con la recolección y visualización de información geográfica. En la encuesta de “El estado de Location Intelligence en 2018”, el 94% de los ejecutivos de alto nivel entrevistados respondieron que su empresa recogía y/o almacenaba datos de localización. El siguiente paso que tienen que dar es convertirlos en “inteligencia” y no quedarse con su valor únicamente geográfico.

En los últimos años han aparecido una serie de factores que han ocasionado que se produzca ese cambio de las soluciones GIS a Location Intelligence.

MAYOR CANTIDAD DE FUENTES DE DATOS

En primer lugar, las empresas ya no dependen exclusivamente de sus propios datos. El acceso a otras fuentes, como portales de datos abiertos,  Internet de las Cosas en los dispositivos u otros proveedores, ha incrementado en gran medida.

A raíz de este hecho, no sólo las empresas tienen más información, sino que se encuentran con la existencia de dashboards y aplicaciones que les permiten visualizar esta gran cantidad de datos de forma que pueden tomar medidas y solucionar problemas de una forma más rápida y eficiente.

NUEVOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESPACIAL

La necesidad del tratamiento de los datos y de solucionar problemas en diferentes casos y negocios han llevado a los científicos a desarrollar nuevos métodos de análisis espacial. Esta ciencia que se encuentra ahora mismo en un estado emergente ayudará también a alcanzar el éxito a empresas de distintos campos.

Mientras que la fuerza de las soluciones GIS radica en informar y clasificar informaciones espaciales históricas (¿cuánta lluvia cayó en la provincia de Lugo durante el año 2015?), Location Intelligence centra su foco de atención en analizar esos datos, pronosticar y optimizar.

Estos nuevos métodos buscan responder peguntas tan variadas como ¿cuántos recursos necesito y cómo debería organizarlos?, ¿dónde debería abrir una nueva tienda o cerrar una ya existente?, o ¿cómo debería diseñar la red de distribución para reducir los tiempos y ahorrar en costes?

CAMBIOS EN EL PERFIL DE LOS USUARIOS

La última tendencia que encontramos es que los usuarios han cambiado. Antiguamente, sólo unos pocos expertos y especialistas podían comprender y utilizar las soluciones GIS que había en la época.

Este cambio de tendencia ya lo anunció Javier de la Torre, fundador de CARTO en una entrevista, en la que dijo que “los próximos cinco millones de usuarios de GIS no sabrán lo que GIS significa ahora mismo para nosotros. La próxima oleada de profesionales del espacio van a ser desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos, no expertos de GIS con un entrenamiento altamente especializado”.

Esta modificación en el tipo de usuarios también está favoreciendo a que las herramientas sean open-source, para que las empresas puedan integrar mejor en el sistema de trabajo que ya tienen integrado.

Después de este breve repaso histórico, comprendemos un poco mejor cómo las soluciones GIS y Location Intelligence no podría entenderse una sin la otra y por qué son cada vez más necesarias para la mejora de las productividad, el ahorro de costes y, en definitiva, el éxito de cualquier organización.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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3 usos disruptivos que Mastercard aplica con analisis de datos espaciales

La información sobre las transacciones con tarjeta de crédito permite a los tomadores de decisiones equiparse con una comprensión más profunda de los consumidores y las tendencias. Al asociarse con Mastercard , y con el lanzamiento de la solución Mastercard Retail Location Insights (MRLI) , CARTO brindo a los usuarios valor basado en el análisis de datos espaciales que nunca habían percibido.

MRLI, que proporciona información sobre el gasto de 2.300 millones de tarjetas de Mastercard y 160 millones de transacciones por hora, pertenece a la lista de deseos de cada ejecutivo de retail, desarrollador de bienes raíces y gobernador de ciudades. Pero la utilidad de la solución MRLI y su analisis de datos espaciales es muy amplia, como lo demuestran estos 3 casos de uso:

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

1. Perspectivas demográficas para los BIDs urbanos

Business Improvement Districts, o BIDs, entender a los consumidores que gastan dinero dentro de su distrito es una misión crítica. Y en un momento en que las ciudades pueden tener docenas de BIDs, estos conocimientos pueden ser una herramienta poderosa para diferenciar un distrito de sus vecinos.

MRLI. Mastercard Geomarketing

El mapa de arriba usa la funcionalidad del feedback de código postal de MRLI para representar las fuentes geográficas de gasto para una región en particular. En este caso, estamos buscando gastar en un área de Londres que se encuentre dentro del BID de Northbank. Curiosamente, solo una fracción del gasto total compartido en este Código postal proviene de personas que viven allí.

Por otro lado, un gasto significativo en este sector de códigos postales proviene de los vecindarios cercanos de Southbank y Lambeth, al otro lado del Támesis. Profundizar aún más proporciona una vista demográfica de esa área.

La funcionalidad feedback de código postal de MRLI puede proporcionar BID, como The Northbank BID, una mayor visión e informar decisiones estratégicas, como la naturaleza de las campañas de marketing, la demografía del público objetivo y la publicidad digital o fuera del hogar.

Analisis de datos

2. Evaluación del impacto de eventos.

Los eventos, tanto planificados como no planificados, pueden tener un impacto sustancial en el analisis de datos espaciales de una región. Ya sea que busque comprender los beneficios de un festival importante, los impactos a largo plazo de un desastre natural o cómo los acontecimientos políticos pueden cambiar la escena minorista, MRLI puede proporcionar una imagen más clara.

El impacto del referéndum de membresía de la Unión Europea del Reino Unido de junio de 2016 (también conocido como el voto Brexit) aún no se ha entendido completamente. La experiencia en torno al Brexit ciertamente ha sido intensa, con predicciones sobre el efecto neto del evento que se está extendiendo. Y si bien se necesitará más tiempo y datos antes de tener una imagen definitiva de la situación geopolítica en el Reino Unido, y sus efectos puedan ser entendidos, quizás podamos ver el movimiento usando MRLI.

Indicadores de negocios

La unidad de código postal anterior se encuentra en Fleet Street, en la «milla cuadrada» de Londres, el distrito central de negocios de la ciudad y sede de algunas de las oficinas bancarias más grandes del mundo. De hecho, esta unidad de código postal incluye muchos de los minoristas y restaurantes directamente adyacentes a la sede de Goldman Sachs en Londres.

Curiosamente, en alineación con Brexit, podemos ver una caída en la puntuación de crecimiento de la unidad de código postal. Ese puntaje particular es un rango basado en el cambio porcentual en las ventas entre el mes actual y el mismo mes del año pasado. Entonces, en el año posterior a la votación del Brexit en junio de 2016, después de que Goldman Sachs señaló los planes de trasladar a 500 personas de Londres a Europa , el puntaje de crecimiento de esta Unidad de Código Postal se desplomó un 28%. Si bien este es un solo ejemplo, y la caída de la puntuación de crecimiento es probablemente una función de múltiples cambios, los propietarios e inversores inteligentes pueden profundizar en los datos de Mastercard para verificar las suposiciones y tratar de descubrir tendencias a raíz de los principales eventos.

Puede observar en el mapa anterior que no todas las unidades de código postal están representadas. Esto se debe a que no se cumple con el número mínimo de minoristas de MRLI dentro de una unidad geográfica, y garantiza el anonimato y la agregación de los datos.

Los grandes eventos planificados también pueden tener un impacto significativo. Con información histórica, los organizadores de un gran festival de música y los propietarios de negocios cercanos, por ejemplo, pueden usar MRLI para responder preguntas como:

  • ¿De dónde vienen mis asistentes?
  • ¿Qué minoristas y negocios locales podrían estar interesados ​​en patrocinar mi evento?
  • ¿Qué puede hacer mi negocio para capitalizar el evento del próximo año?

Insights de negocio

 

3. Cambio de formatos de tienda para retail

El hecho de que una tienda minorista tenga problemas no significa que deba cerrarse. Y si bien puede ser fácil atribuir números de ventas inferiores a los esperados a una ubicación geográfica poco adecuada para el negocio, ese no es siempre el caso.

Para los principales minoristas, un cambio de formato (más barato que un nuevo cierre / apertura) puede ser justo lo que necesita una tienda para encontrar su equilibrio.

Tipos de comercios

En el mapa anterior, el tamaño del ticket (o la clasificación mensual del tamaño de ventas promedio promedio del año móvil) en combinación con datos como la participación en las transacciones por industria y edad del comprador, indican que el distrito Hammersmith de West London puede ser candidato para un formato de tienda de descuento.

Al explorar información sobre transacciones en MRLI, los minoristas pueden hacer mucho más que ver cómo les va a sus tiendas actuales. Con la combinación de datos históricos de ventas, datos demográficos regionales y puntajes de transacciones de Mastercard, MRLI puede iluminar los indicadores de qué formato de tienda sería el más adecuado para una ubicación en particular, cambiar una tienda con dificultades y evitar cierres costosos y desinformados.

Mantenga su dedo en el pulso con MRLI

Las ideas sobre el gasto de Mastercard son una herramienta poderosa para mantenerse al día sobre las tendencias y obtener una mayor comprensión de las empresas y los consumidores en una región en particular. Independientemente de sus preguntas comerciales, MRLI puede ayudarlo a garantizar que los tomadores de decisiones tengan toda la información que necesitan para mitigar el riesgo y aumentar la probabilidad de éxito con el mejor uso del análisis de datos espaciales.

Fuente: Carto.com

Caso de éxito Telefónica : Datos y mapas

Hay tres niveles de análisis de datos que suele hacer. Uno de ellos es descriptivo, otro es predictivo y el último es prescriptivo. Entonces, el primero cuando tenemos que describir algo, el lado descriptivo, es cuando entra CARTO porque es una herramienta de visualización increíble, que le mostrará, en nuestro caso, nuestros patrones de pasos inteligentes, cómo se mueven las personas, de dónde vienen y a donde van. Resulta que cuando ves el viejo mundo, el mundo de BI, generalmente eran hojas de Excel de números. Con CARTO, no tiene hojas de Excel, tiene mapas, por lo que puede preguntar e interactuar con ellos y eso es lo mejor de todo.  Carto es la combinación perfecta para analizar datos y mapas.

¿Cómo te ayudó CARTO a resolver este problema?

Bueno, resulta que las personas son muy visuales, nuestros clientes son muy visuales. No solo aman los mapas, sino que también les gusta interactuar con los datos y mapas. Entonces CARTO, con sus mapas al ser una herramienta muy visual e interactiva, nos da exactamente lo que el cliente necesita. El cliente hará una pregunta al mapa, el mapa responderá y generará más preguntas en este momento. Fue fundamental para mejorar nuestro análisis de datos.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

¿Cuáles han sido los resultados del uso de CARTO?

Por un lado, la lealtad de los clientes. Una cosa es darles un informe sobre si leerán o no, el Excel, si lo usan o no, pero con CARTO volvieron constantemente por más. Y le harán preguntas sobre cómo usarlo, por lo que fomenta las interacciones entre el cliente y nosotros.

Telefónica potenciando datos y mapas

¿Por qué CARTO?

Es encantador, es hermoso. Por lo general, no está buscando una respuesta elaborada, es solo que cuando las cosas funcionan y son fáciles de usar, es fácilmente jugable. Hablé con mis amigos sobre CARTO y les dije que es el «es el Apple de las soluciones de mapas y análisis de datos».

Fuente: Carto.com

Mapa del trafico urbano en Santiago de Chile

Hace poco tiempo conocimos la historia de Ariel Lopez. Como ingeniero de transporte busca soluciones para algunos de los problemas y desafíos de trafico urbano más comunes que afectan nuestras ciudades. Descubrió que el enfoque del ingeniero, al observar los flujos de trafico urbano a través de una lente puramente científica, estaba ignorando un contexto social más amplio.

Es esta deficiencia en el enfoque lo que lo llevó primero a una Maestría en Planificación Urbana, a su reciente investigación doctoral sobre Movilidad con MOVYT . Su deseo de incorporar el contexto humano más amplio es también lo que lo llevó a crear su Mapa de viaje en el Gran Santiago

Mapeando el factor humano detrás del trafico urbano en Santiago de Chile

Utilizando matrices de origen y destino, Ariel trazó más de 18 millones de viajes realizados durante un día normal de trabajo en Chile. Sus datos incluyen información sobre el método de transporte (público, privado o no motorizado), si se tomó una carretera, la hora en que se realizó cada viaje, la distancia recorrida y el género del viajero.

Ariel diseñó su mapa con la idea de que sería más que una simple visualización de datos y, en cambio, les daría a los usuarios la oportunidad de explorar factores del tránsito urbano y obtener nuevas ideas. CARTO permite esta interactividad a través de widgets incluidos para los conjuntos de datos anteriores, lo que permite a los usuarios filtrar y profundizar en los viajes en diferentes momentos y por diferentes medios, pintando una imagen distinta de los sistemas de tránsito en una ciudad moderna.

Trafico Urbano

Trafico urbano

Carto en acción

Al observar solo el trafico urbano privado, por ejemplo, puede ver que durante un día laboral típico los hombres hacen medio millón de viajes más en automóvil que las mujeres. También puede ver el tránsito de vehículos privados densamente empaquetado a lo largo de los principales corredores de tránsito de Santiago y aún más densamente lleno en la comuna de Las Condes, hogar de muchos de la élite económica de la nación.

Trafico Urbano

Patrones de caminata en Santiago

El mapa también permite a los usuarios observar cómo viajan los residentes a pie. Al seleccionar solo viajes no motorizados, podemos concentrarnos en los casi 7 millones de viajes a pie de la ciudad por día. Mirando el histograma en la parte inferior del mapa, que muestra la hora del día, podemos ver que estos viajes a pie alcanzan su punto máximo alrededor del medio día y a las 6 p.m. Durante estos tiempos, muchos de los viajes a pie se llevan a cabo en el centro de Santiago, pero tal vez el camino a casa después del trabajo es más largo que la caminata hasta el almuerzo, ya que el tiempo promedio de viaje a pie es ligeramente más corto durante la hora pico del almuerzo.

Investigando la movilidad urbana con inteligencia de localización

Ariel notó en sus primeras investigaciones como ingeniero que mirar la movilidad a través del lente de la física lo dejó con ganas de más. Location Intelligence le ha permitido insertar el elemento humano, en forma de datos anónimos y agregados, mientras se mantiene cuantitativo y cumple con los estándares científicos. Los ejemplos anteriores responden a dos de las preguntas casi ilimitadas que pueden investigarse y responderse con este enfoque más holístico.

Fuente: carto.com

Mapas para Salesforce

Con casi el 20% del share mundial en CRM y la capacidad de llegar al 80% de todos los clientes de Fortune 500, Salesforce es el motor que impulsa una porción dramáticamente significativa de los negocios y el comercio global. Lanzado en 2017, Salesforce desarrolló Einstein Analytics para llevar el análisis de datos basado en inteligencia artificial a sus millones de usuarios de CRM. Esta nueva funcionalidad permitió incorporar mapas para Salesforce.

Carto y Salesforce Analytics

Si bien Einstein Analytics es una herramienta eficaz para llevar automáticamente a la vanguardia la información y el análisis predictivos para los representantes de ventas y analistas de negocios, no tiene una funcionalidad incorporada para asignar datos de ubicación directamente dentro de su panel de control de Einstein.

Es por esta razón que nos complace compartir el componente de la aplicación Salesforce Lightning de CARTO . Al trabajar sin problemas con sus paneles de Salesforce y Einstein, esta integración ofrece capacidades completas de mapeo. Ahora los administradores y usuarios de Salesforce pueden visualizar conjuntos de datos de ubicación completa o un solo registro, y agregar contexto adicional con capas externas sin necesidad de codificación.

CARTO – Características de conexión de Salesforce

  1. Capacidades completas de mapeo, lo que permite a los usuarios de Salesforce profundizar hasta el nivel de la calle en busca de datos de latitud / longitud o polígonos.

    Carto en Salesforce

  2. Esta integración implementa la última tecnología Lightning Web Component , por lo que no se necesita codificación para incrustar mapas CARTO.
  3. Los usuarios tienen la capacidad de visualizar cientos de miles de puntos con una cartografía efectiva.
  4. Los mapas integrados permiten el filtrado en el mapa mediante el filtrado de la ventana gráfica o mediante el filtrado del cuadro delimitador.
  5. Los puntos de datos se pueden diseñar con capacidades cartográficas completas, burbujas, coropletas y mucho más, utilizando CARTO VL .
  6. Se pueden agregar capas adicionales de información de CARTO Builder o de fuentes de terceros, lo que permite a los usuarios agregar contexto adicional a sus datos y análisis sobre la marcha.
  7. Los mapas base Positron, Dark Matter y Satellite de CARTO están habilitados.
  8. Las ventanas de información se pueden utilizar para proporcionar detalles más detallados para cada registro visualizado.
  9. Los mapas de CARTO pueden integrarse en páginas de detalles, páginas de inicio o en cualquier otro lugar donde pueda agregar componentes de iluminación.

Miles de analisis provistos por Carto

Fuente: Carto.com

¿Qué es location intelligence?

Location Intelligence es un término que se escucha con frecuencia, pero su significado y cómo puede beneficiar a las empresas, instituciones e individuos puede no ser tan obvio. Location intelligence es más que el análisis de la información geoespacial o los sistemas de información geográfica solos, es la capacidad de visualizar datos espaciales para identificar y analizar relaciones. Evolucionando desde SIG, location intelligence proporciona soluciones analíticas y operativas en todas las organizaciones.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Por que es tan importante

¿Cómo ayudan todos estos datos a las personas y a los clientes? Las organizaciones han descubierto que los datos pueden ser una de las mejores formas de obtener información sobre los clientes y cómo atenderlos mejor, aumentando la lealtad de la marca y mejorando la gestión de las relaciones con los clientes. Vincular las direcciones de los clientes a un área geográfica y luego compararlas con los datos internos de la compañía y los datos demográficos externos, como los datos del censo y los ingresos, u otros datos abiertos, pueden proporcionar niveles de detalle sin precedentes. Quienes son las personas, qué hacen y cómo y cuándo consumen están vinculados al lugar de manera esencial. ¿Cuál es su vecindario, viaje y lugar de trabajo?

En la actualidad

Estas ubicaciones y sus relaciones espaciales conducen a una comprensión más profunda del comportamiento y las influencias. Dado que un alto porcentaje de datos ya tiene información geográfica adjunta, las ideas sobre estas relaciones están fácilmente disponibles. La inteligencia de ubicación ahora permite incorporar datos externos de una variedad de fuentes que se pueden combinar y actualizar dinámicamente en la nube. Las empresas pueden actualizar la accesibilidad de sus ubicaciones de marca, marketing y posibles nuevos sitios en consecuencia.

Más que nunca, location inteligence ha facilitado el mapeo de datos de Excel, la creación de paneles de datos y la obtención de información profunda de los datos de ubicación . Descubra cómo las empresas reales en una variedad de industrias y categorías: finanzas, bienes raíces, desarrollo económico y logística operativa están utilizando la tecnología de inteligencia de ubicación para obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Acerca de Marker

Somos expertos en mapas. Representamos en Latinoamérica a las mejores soluciones de apis de mapas y plataformas de localización inteligente.

En Marker ayudamos a empresas construir mejores aplicaciones con los mejores mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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Ranking de maps api – Trafico urbano

Trafico urbano y maps api

Tras el parate total del mercado automotor en abril de 2020, la búsqueda de autos 0 km a través de la web creció un 28 por ciento en mayo frente a los meses previos a la cuarentena y se registró la cifra más alta del año en interesados online. Estos cambios de habito post pandemia claramente crearan tendencias en el trafico urbano, existen muchas maps api para incluir esta funcionalidad en tus aplicaciones.

La recuperación en las búsquedas luego de la abrupta caída que sufrió el sector entre fines de marzo y abril por el decreto de aislamiento también benefició a los autos usados, aunque en menor medida.

Si se compara con las primeras cuatro semanas del período de aislamiento, la búsqueda online de autos 0 km aumentó el mes pasado un 97 por ciento. Frente a enero, mes en el que históricamente se patentan más vehículos, el crecimiento fue del 22 por ciento.

Esta tendencia está relacionada directamente con las nuevas restricciones para viajar en transporte publico. Veremos más autos y motos, por ende un incremento de tráfico en las grandes ciudades.

Como afectara esta tendencia a las empresas y las aplicaciones

Los datos de tráfico son y serán aún más cruciales para cualquier aplicación web y móvil que se ocupe de llevar a las personas de A a B, ya sea que esté ayudando a un conductor de entrega a llegar a su destino, informando a un cliente sobre las posibilidades de que su pedido se demore o ayudando a un padre a planificar un ruta de recogida para un grupo de niños. Agregar una capa de datos de tráfico puede marcar la diferencia entre usuarios frustrados y felices.

Existen varias maps api de datos de tráfico, cada uno con características únicas, como predicción del tiempo de viaje, optimización de ruta, información sobre incidentes de tráfico y visualización de datos de tráfico. En este artículo, revisamos 5 maps api líderes y explicamos brevemente su oferta, para ayudarlo a decidir qué solución evaluar en profundidad en su proyecto.

1.Maps API MapQuest

Qué es MapQuest?

MapQuest Business es un conjunto de apis de mapas que le permite incrustar mapas en aplicaciones web, rastrear activos como camiones y paquetes, y convertir direcciones en coordenadas de mapa.

Enfoque

Maps api de tráfico MapQuest le permite recuperar y mostrar el flujo de tráfico y los incidentes para un área del mapa, incluidas las zonas de construcción, y realizar la optimización de ruta para los conductores.

Maps Api MapQuest

2.Maps API de tráfico INRIX

Que es el Maps API de Inrix?

INRIX potencia la información de tráfico y ruta para los principales fabricantes de automóviles y una gran cantidad de sistemas de tráfico distribuido en América del Norte.

Enfoque

El Maps api de Inrix entrega datos sólidos y de calidad, incluidos datos históricos y en tiempo real de más de 300 fuentes, capturados a una granularidad de 100 metros, con algoritmos avanzados para fusionar datos y predecir las condiciones del tráfico en 47 países.

Maps api Inrix

3.Maps API de Waze

Que es Waze?

Waze es una aplicación móvil popular que permite la navegación basada en GPS con información de tráfico de crowdsourcing. Está disponible en 40 idiomas. Waze fue adquirida por Google en 2013.

Enfoque

Permite que las aplicaciones web y móviles incorporen la funcionalidad de Waze como parte de sus interfaces de usuario. También permite a los socios consumir datos de tráfico de Waze directamente, pero con la limitación de que los socios no pueden usar los datos para crear su propia herramienta de navegación, planificación de rutas o gestión de flotas.

Maps api Waze

4.Google Maps Api

Que es Google Maps api para empresas?

Google Maps platform se ha convertido en la plataforma con precios mas elevados desde fines de 2018 donde elevo sus precios 14X. Además de contar con Trafico a la hora de calcular rutas cuenta con otras apis como: Address Autocomplete, Directions, Street View, Places, Routes, Distance Matrix, Geolocation, Geocoding, Time Zone.

Enfoque

La API de JavaScript de Maps te permite agregar información de tráfico urbano en tiempo real a sus mapas utilizando un Traffic Layer. La información de tráfico se actualiza con frecuencia, pero no al instante. Además JavaScript de Maps le permite mostrar la red de transporte público de una ciudad en su mapa utilizando el TransitLayer.

Google Maps Api

5.Maps API Here Traffic

Maps api HERE

Que es Here Maps Api?

El trafico urbano en tiempo real de Here intenta proporcionar una representación en vivo de las condiciones del camino. Ofrece Cartografía y geolocalización superior a la media general. Identifica dónde, cuándo y por qué ocurre la congestión del tráfico, e informa a los conductores sobre incidentes que podrían causar demoras o requerir cambios de ruta.

Enfoque

Datos de tráfico en tiempo real agregados de una combinación de fuentes, incluidos datos de sensores de vehículos de alta calidad. La mejor precisión de su clase en la representación de las condiciones del tráfico en el mundo real.

Here Maps Api

Acerca de Marker

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Como usar Carto

Sabes como usar CARTO? La antigua CartoDB que ha cambiado su nombre en 2016, es ampliamente reconocida en el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y en el desarrollo de visores cartográficos ya que ofrece la posibilidad de usar su software tanto para almacenar, como para trabajar y mostrar tus datos, de una manera bastante intuitiva y con un diseño muy atractivo.

Además, han introducido CARTO Builder, una nueva herramienta que se puede añadir a tu cuenta de CARTO y realizar análisis con tus datos, incluir widgets, entre otras funciones.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

En esta entrada te vamos a dar una pequeña guia para aprender a usar Carto en simples pasos

Se pueden ver  las diferentes partes que lo integran, una es la barra de herramientas:

Mapas para Salesforce

Con casi el 20% del share mundial en CRM y la capacidad de llegar al 80% de todos los clientes de Fortune 500, Salesforce es el motor que impulsa una porción dramáticamente significativa de los negocios y el comercio global. Lanzado en 2017, Salesforce desarrolló Einstein Analytics para llevar el análisis de datos basado en inteligencia artificial a sus millones de usuarios de CRM. Esta nueva funcionalidad permitió incorporar mapas para Salesforce.

Si bien Einstein Analytics es una herramienta eficaz para llevar automáticamente a la vanguardia la información y el análisis predictivos para los representantes de ventas y analistas de negocios, no tiene una funcionalidad incorporada para asignar datos de ubicación directamente dentro de su panel de control de Einstein.

Es por esta razón que nos complace compartir el componente de la aplicación Salesforce Lightning de CARTO . Al trabajar sin problemas con sus paneles de Salesforce y Einstein, esta integración ofrece capacidades completas de mapeo. Ahora los administradores y usuarios de Salesforce pueden visualizar conjuntos de datos de ubicación completa o un solo registro, y agregar contexto adicional con capas externas sin necesidad de codificación.

CARTO – Características de conexión de Salesforce

  1. Capacidades completas de mapeo, lo que permite a los usuarios de Salesforce profundizar hasta el nivel de la calle en busca de datos de latitud / longitud o polígonos.
  2. Esta integración implementa la última tecnología Lightning Web Component , por lo que no se necesita codificación para incrustar mapas CARTO.
  3. Los usuarios tienen la capacidad de visualizar cientos de miles de puntos con una cartografía efectiva.
  4. Los mapas integrados permiten el filtrado en el mapa mediante el filtrado de la ventana gráfica o mediante el filtrado del cuadro delimitador.
  5. Los puntos de datos se pueden diseñar con capacidades cartográficas completas, burbujas, coropletas y mucho más, utilizando CARTO VL .
  6. Se pueden agregar capas adicionales de información de CARTO Builder o de fuentes de terceros, lo que permite a los usuarios agregar contexto adicional a sus datos y análisis sobre la marcha.
  7. Los mapas base Positron, Dark Matter y Satellite de CARTO están habilitados.
  8. Las ventanas de información se pueden utilizar para proporcionar detalles más detallados para cada registro visualizado.
  9. Los mapas de CARTO pueden integrarse en páginas de detalles, páginas de inicio o en cualquier otro lugar donde pueda agregar componentes de iluminación.

Fuente: Carto.com

Carto y la localización inteligente

La localización inteligente es el futuro, y ese futuro está en los datos. Carto tiene claro su posicionamiento con el que pretende mejorar el horizonte de los datos, gracias a la localización inteligente, un sistema personalizado que ayuda a cualquier empresa a predecir la información clave y de interés, pero ¿Qué es Carto? ¿Por qué es la herramienta N°1 en localización inteligente?

Cada vez disponemos de una mejor capacidad de hardware, transferencia y almacenamiento de datos propiciando que el Big Data sea más importante para empresas y gobiernos. Un proceso de análisis de la información que ha crecido con el paso de los años como explica Javier Placer, CEO de Telefónica Open Future: “Hace diez años se hablaba de que la gasolina del futuro eran los datos. Creo que el Big Data va más allá del uso mecánico que se hace de ellos. Es más un tema filosófico y político, en el que hay que tener en cuenta de quién son los datos y para qué se usan”. Por eso, los datos en bruto no sirven de nada por lo que hay que tratarlos de manera correcta para sacarles el mayor partido posible. En este punto, aparece Carto, una de las mejores herramientas online de análisis y síntesis de datos.

¿Qué es Carto? ¿Por qué es la herramienta N°1 en localización inteligente?

Un servicio que permite a cualquier empresa almacenar, visualizar y compartir datos en función de criterios geográficos.  De hecho, entre sus clientes se encuentran las Naciones Unidas, National Geographic o la NASA. Estos clientes utilizan sus servicios para crear mapas interactivos utilizando la nube como soporte y su software de código abierto.

El camino es largo y Carto no se detiene gracias a la concepción una novedad muy interesante. La novedad consiste en el lanzamiento de Carto Builder, una nueva herramienta que permitirá a los analistas de datos crear aplicaciones de localización sin ningún tipo de programación. Este nuevo sistema integrará un nuevo lenguaje visual, nuevos procedimientos de filtrado y la exploración de datos de localización.

La localización inteligente mediante los datos

El 80% de los datos están sujetos a la localización. Esto proporciona una nueva manera de entender la información clave sobre la ubicación óptima para el funcionamiento de una empresa o el desempeño de diversos servicios.

Un punto fundamental para Carto es la localización inteligente, analizar y conseguir la información de los datos de localización solo era accesible para expertos o científicos de datos de organizaciones como Google, Uber o Apple ya que cuentan con departamentos de inteligencia dedicados expresamente para ese cometido. Por eso, la mayoría de organizaciones que trabajan con datos, necesitan proyectos personalizados para lograr resultados beneficiosos.

Por eso, Carto va a lanzar Carto Builder, una herramienta de análisis de datos para especialistas en el ámbito y para usuarios de negocios, debido a la posibilidad de predecir los puntos clave de los datos de localización gracias a un sistema de localización inteligente automática mediante cuadros de mando que pueden compartirse fácilmente, a lo que Diego Arias, CCO de Carto añade, “es un gran salto para Carto, llevamos trabajando más de 6 meses en ello. Con Carto Builder podemos predecir la información clave y qué datos están ocultos que son de vital interés para las empresas”.

Carto Builder, nuevo horizonte en la localización inteligente

De esta manera, Carto Builder introduce un nuevo lenguaje visual para realizar los análisis sin la necesidad de tener conocimientos de programación. Por ejemplo, la suma de herramientas de análisis que modifica los resultados en tiempo real provoca los que los usuarios tengan una relación con los datos mediante la ubicación que permiten predecir los diversos intereses puestos por las empresas.

“Hemos visto el poder que tiene la localización inteligente para predecir la información clave de las organizaciones. Toda esta tecnología tiene un lenguaje visual que facilitará el trabajo ya que no es necesario tener conocimientos de programación lo que abre un canal para una nueva audiencia”, explica Sergio Álvarez, Vicepresidente de Productos de de CARTO.

En suma, esta innovación implica la importancia del Big Data y la localización para dar un contexto de vital importancia a toda la información.

Fuente: Blogthinkbig.com