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Pablo

La importancia de la visualización de datos

By Tendencias

La enorme cantidad y diversidad de datos de la que disponemos en la actualidad gracias a las nuevas tecnologías, entre las que destaca el Big Data, ha supuesto una revolución a nivel mundial. Todo ello ha conllevado la aparición de nuevos retos relacionados con el manejo de toda esta información. Una de las grandes preguntas que se hacen los encargados de manejar estos datos es cuál es la mejor manera de representarlos gráficamente, de modo que sean fácilmente interpretables. Aquí es donde entra en juego visualización de datos, que abarca la creación y el estudio de las representaciones gráficas de datos.

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Para llevar a cabo estas representaciones, la visualización de datos utiliza herramientas como gráficas estadísticas, mapas o representaciones esquemáticas de diversa índole.

Podemos decir que el concepto de visualización de datos tiene siglos de historia. La publicación de datos de forma gráfica para facilitar su comprensión se remonta al siglo XVII, adquiriendo una gran relevancia durante la invasión napoleónica de Rusia en 1812, cuando Charles Minard trazó un mapa con el tamaño del ejército francés y el camino de retirada del mismo, asociándolo a variables como la temperatura y el tiempo.

Visualización de datos

Visualización de datos

IMPORTANCIA Y RELEVANCIA DE LA VISUALIZACION DE DATOS

Con el transcurso de los años y el nacimiento y expansión de la informática, la recogida, almacenamiento, manejo e interpretación de datos ha evolucionado hasta cambiar nuestra forma de ver el mundo. Actualmente la visualización de datos es uno de los pilares de BI y es empleada en prácticamente todos los sectores de la sociedad. Gracias a ella podemos identificar zonas que necesitan una especial atención, determinar factores que justifiquen algunos acontecimientos, predecir comportamientos de diversa índole, etc.

Algunos conceptos clásicos están cambiando para adaptarse a un mundo basado en datos. Mientras que la formación tradicional se basa en la separación del tratamiento técnico de información y los métodos de narración visual de los mismos, la visualización de datos se encuentra en una posición intermedia de ambos.

Para una representación apropiada de datos, además de tener claro dónde y de qué manera mostrarlos, es necesario tener en cuenta factores como la simplicidad, comparabilidad, diversidad y las causas que lo justifican.

Es clave mostrar los datos con únicamente las variables que sean necesarias para nuestro propósito, de esta forma serán más fácilmente interpretables y comparables a primera vista. Además, la misma información puede expresarse gráficamente de varias maneras, todas ellas válidas. Gracias a esta diversidad representativa puede ser más sencillo llegar a conclusiones. Evidentemente, nada de esto tiene sentido si no establecemos previamente el motivo por el que estamos visualizando los datos y qué pretendemos obtener de ello.

Existe una importante variedad de maneras de representar datos. Las más básicas son las que se nos enseñan desde pequeños (gráficas de barras, líneas, sectores, etc). Estas son muy útiles para datos estructurados, que son aquellos que pueden recogerse fácilmente en la tabla de una base de datos.

Sin embargo, cuando se tratan datos no estructurados, como pueden ser imágenes, vídeos o archivos de texto, es necesario utilizar otro tipo de representación. Algunas de las más comunes para estas situaciones son los gráficos relacionales, las nubes de palabras, los mapas de calor, las imágenes cartográficas o los diagramas de dispersión.

Se ha comprobado la influencia que tiene la visualización de datos desde el punto de vista psicológico en el público objetivo. Esta influencia es más fuerte cuando el espectador no está condicionado previamente.

RECOMENDACIONES PARA LA VISUALIZACION DE DATOS

A la hora de expresar de manera gráfica un gran número de datos, es aconsejable seguir una serie de pautas que nos faciliten esta tarea.

Según lo que se pretenda mostrar, un tipo de gráfico será más adecuado que otro. Por ejemplo, los gráficos de barras son útiles para establecer comparaciones, los lineales para mostrar tendencias y los de sectores circulares no son apropiados si las diferencias entre los sectores no son grandes.

Se recomienda no truncar los ejes de coordenadas, ya que ello puede dar lugar a interpretaciones erróneas de los resultados. Hay que utilizar solamente los colores que sean necesarios para dar información, ya que demasiados pueden llevar a confusión. Al igual que con los colores, hay que procurar que los gráficos se vean lo más limpios posible, sin añadidos innecesarios. Por último, se debe etiquetar todo aquello que aparezca en el gráfico.

PERSPECTIVAS DE FUTURO

Actualmente, se estima que el sector relacionado con los datos tiene un valor de unos 4 billones de dólares. Sin embargo, debido al gran crecimiento en el que se halla inmerso, se prevé que para el año 2022 su valor ronde los 7 billones de dólares.

Con el surgimiento del Big Data, uno de los grandes desafíos de futuro es el análisis y plasmación de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Además, es tal la cantidad de datos que se reciben que uno de los frentes actuales abiertos es el del uso de técnicas de reducción de datos que permitan operar un número más manejable de los mismos. Para este fin se están desarrollando técnicas como el muestreo, filtrado y agregación de datos.

Como resultado de estas técnicas de reducción se han desarrollado herramientas de visualización. Algunas de las más destacadas son Data Cube & Nanocube, que son extensiones multidimensionales de tablas bidimensionales; por otro lado está inMens, que agrupa variables en función de esquemas definidos; scalaR también es capaz de aplicar la reducción de datos para representarlos gráficamente de la manera más óptima posible.

La manera más rápida y eficiente de apreciar unos resultados es hacerlo de forma gráfica. Para ello hacemos uso de las técnicas de visualización de datos, que se fundamenta en un amplio abanico de opciones para representar datos.

Con la visualización de datos podemos hacer uso de representaciones clásicas de gráficos, así como de otras que han ido ganando importancia desde un pasado más reciente. Para la creación de estas representaciones es necesario procesar cantidades crecientes de datos, para lo que cada vez es más necesario desarrollar técnicas que faciliten este proceso.

Algunos expertos aseguran que los datos son el nuevo petróleo. Esta afirmación nos hace reflexionar sobre la relevancia que tienen en una sociedad cada vez más digitalizada, en la que casi todo se puede medir e interpretar. Reflexión que se ve ampliamente respaldada por las cifras económicas del sector.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:

  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

En Marker ayudamos a empresas que manejan grandes volúmenes de datos y quieren tomar mejores decisiones con mapas. Programa una reunión con un consultor de Marker y conoce mas.

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Ventajas de aplicar business intelligence y big data

By Tendencias

Conocemos a Business Intelligence como el uso inteligente de los datos de los que dispone una empresa con el fin de tomar las decisiones más adecuadas para la misma.

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El enorme cambio que ha supuesto la eclosión de ingentes cantidades de datos, los cuales no se podían procesar con las tecnologías disponibles hasta entonces, hizo surgir la necesidad de desarrollar nuevas arquitecturas que fueran de utilidad para este propósito, siendo este el germen de lo que conocemos como Big Data.

Big data y Business Intelligence

Big data y Business Intelligence

La combinación de Business Intelligence y Big Data nos proporciona una herramienta con un potencial asombroso que nos permite abarcar y extraer información de una cantidad inmensamente grande de datos en tiempo real. Algo que hasta hace poco era un imposible y que ahora supone una ventaja competitiva para multitud de negocios.

En las siguientes líneas trataremos de aclarar cómo es la relación entre Business Intelligence y Big Data, aquello que los une dando lugar a una simbiosis que tiene mucho que decir en el futuro inmediato.

¿CÓMO SE PROCESAN LOS DATOS EMPLEADOS EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA?

La tecnología Big Data se alimenta de una serie de datos que, o bien pueden estar ya estructurados, es decir, se encuentran dentro de un lenguaje de etiquetas y con un formato estandarizado, o son datos no estructurados. Ejemplos de estos últimos son archivos multimedia, correos electrónicos o documentos de texto. En este caso se necesitará aplicarles una transformación para convertirlos en datos de tipo estructurado.

Otro aspecto que aporta un valor añadido a esta relación entre Business Intelligence y Big Data es la velocidad a la que se trabaja con los datos. Gracias al Procesamiento Masivo en Paralelo, consistente en la interconexión de varios procesadores trabajando simultáneamente y en paralelo, el Big Data trata grandes cantidades de información en períodos muy cortos de tiempo.

Con esta forma de tratar todo tipo de datos, en grandes cantidades y en tiempo real, podemos conseguir una visión más ajustada a la realidad que la que teníamos previamente al desarrollo de las tecnologías de Big Data.

En cuanto a la arquitectura sobre la que se sustenta el Big Data, existe un amplio abanico de posibilidades para definirla.

Una arquitectura tradicional de un sistema de Business Intelligence consistiría en una herramienta ETL (Extract Transform Load) que se encarga de recoger datos estructurados de diversas fuentes (externas y/o internas) y reorganizarlos según un modelo basado en tablas. Estos datos transformados por la ETL se almacenan en un almacén de datos o Data Warehouse (DWH), que no es otra cosa que una base de datos relacional.

Finalmente, estos datos son mostrados en paneles gracias a diferentes herramientas, como pueden ser Tableau o CoolIT. En el caso de que se requiera una representación gráfica muy exigente, podría ser aconsejable el uso de motores SQL.

VENTAJAS DE APLICAR BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

Business Intelligence y Big Data han revolucionado numerosos sectores. El conseguir información útil de innumerables fuentes ha abierto un inmenso horizonte para las empresas, que se pueden beneficiar de ella para dirigir sus negocios hacia sendas más exitosas.

Gracias al uso conjunto de Business Intelligence y Big Data se pueden optimizar recursos internos y externos, con el consecuente ahorro de gastos, además de predecir comportamientos de los usuarios, ofreciéndoles así productos y servicios más atractivos en función de factores como sus gustos, gasto económico o localización.

Acerca de Marker

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Business Intelligence y Location Intelligence ¿cual es la diferencia?

By Location Intelligence
Business Intelligence

Business Intelligence vs Location Intelligence

Una empresa que no utiliza un software de análisis de datos en los años que corren se encuentra muy limitada su toma de decisiones. El análisis de datos permite saber cómo se comportan los clientes, qué quieren, en qué momento y cómo lo buscan. Con esta información, una compañía puede tomar decisiones inteligentes para mantener su rentabilidad y garantizar su competitividad. Si bien hay varias opciones disponibles para este propósito, las herramientas de Business Intelligence (BI) y de Location Intelligence (LI) son las soluciones de administración de datos más implementadas. Cuál le conviene más a su compañía, cuál es el enfoque de cada una y qué tipo de soluciones aportan.

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Business Intelligence vs Location Intelligence

Para empezar hay que entender que la clave del éxito de cualquier estrategia de datos está en conocer cómo manejar la información, porque de eso dependerá en cierta forma el valor añadido que aporte ese conocimiento que se genera.

El Business Intelligence permite a las organizaciones mirar los datos del pasado a través de distintos análisis que tienen como base la información histórica del negocio. Se centra por tanto en el histórico, llegando hasta el presente y ayuda a tomar decisiones en base al pasado, realizando una planificación con éxito.

Mientras que cuando hablamos de Location Intelligence nos referimos a datos que están vinculados a ubicaciones físicas y momentos en el tiempo. La ubicación no es un mero conector entre diferentes fuentes de datos, sino que aporta otra perspectiva importante para el negocio. Las organizaciones aprovechan el análisis de ubicación para resolver problemas empresariales y descubrir nuevas oportunidades.

El aumento en el uso de dispositivos localizados, como smartphones o smartwatches, ha llevado a los datos de ubicación al siguiente nivel. Se ha empezado a analizar el ingente volumen de datos geolocalizados que recopilan las aplicaciones para obtener información sobre la ubicación de los usuarios.

Por otro lado, tecnologías como GPS, WiFi, receptores Bluetooth o antenas telefónicas son capaces de generar toda esta información de manera automática, mientras que los Sistemas Cloud y las infraestructuras Big Data se encargan de almacenarla y procesarla.

Esto ha permitido a las empresas convertir los datos geolocalizados en información valiosa y solucionar distintos casos de uso como, por ejemplo:

  • Planificar expansión de territorios comerciales
  • Optimizar una red de ventas.
  • Analizar canibalización de zonas
  • Donde viven mis clientes

Pero también esta tecnología ayuda a gobiernos o administraciones a resolver otras cuestiones. Hoy en día hay una que todos entenderemos: ¿Cómo evoluciona la expansión de un virus en todo el mundo? Un tema difícil de analizar con Business Intelligence.

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6 Herramientas de geocoding

By Maps Api

6 Herramientas de geocoding

 

Probablemente ya sepas que el geocoding es el proceso de dar valores de longitud y latitud a direcciones de calles.
Y que el geocoding inverso es lo opuesto: tomar ubicaciones de un mapa e identificar sus direcciones.

Por lo tanto, un servicio de geocoding es convertir una dirección legible en una ubicación en el mapa. Simple como eso.

Pero, ¿qué servicios de geocodificacion están disponibles y son más precisos? ¿Y son gratis o pagos?

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¿Qué servicios de geocoding funcionan mejor?

Del lado del análisis de datos, utilizamos el geocoding por varias razones. Por ejemplo:

  • Reconocimiento de patrones espaciales utilizando direcciones geocodificadas para la selección de sitios y análisis de negocios.
  • Validación de direcciones para análisis de planificación de rutas.
  • Administrar los registros de los clientes e identificar dónde se encuentran los clientes para brindarles un mejor servicio.

Hay varios servicios disponibles, tanto pagos como gratuitos. Enumeraremos algunos de los mejores codificadores geográficos / comparadores de direcciones, que incluyen QGIS, Google Maps, HERE y Esri.

1.QGIS

Si bien la mayoría de los servicios de geocoding tienen un precio elevado o una tarifa de créditos, QGIS ofrece varios complementos de geocodificacion de forma gratuita. Y la mejor parte de QGIS es que es de código abierto con licencia GNU General Public License. Si desea geocodificar direcciones de forma masiva, debería probar el complemento MMQGIS. Cuando lo alimenta con una hoja de cálculo (CSV) que contiene varias direcciones, el complemento las agrega al lienzo del mapa como puntos. Alternativamente, el complemento GeoCoding acepta solo una dirección como entrada. Después de escribir una dirección en el cuadro de diálogo, señala esa ubicación en el mapa.

2.Esri

El servicio de geocoding ArcGIS Online de Esri es un servicio de pago que requiere créditos para su uso. Hay una cantidad limitada de direcciones (250 aproximadamente) para geocodificar a la vez con una cuenta gratuita de Esri ArcGIS Online. Pero se trata de obtener sus direcciones en un CSV (nombre, dirección, ciudad, estado, código postal) e importarlas como una capa CSV. ArcGIS Desktop tiene su propia forma de geocodificar utilizando su propia parcela o datos de calles. En lugar de consumir créditos con ArcGIS Online World Geocoding Service, puede crear un localizador de direcciones. De esta manera, cuando escribe una dirección con la barra de herramientas de geocoding, puede identificar la ubicación en función de sus entradas.

3.Geocoding de Google Maps

Google Maps se ha convertido en la fuente favorita de todos para obtener información sobre navegación, tráfico, tránsito y ubicación. Detrás de escena, se debe a la rica base de datos geocodificada de Google Maps que contiene millones de puntos de datos. Y es tan simple como escribir un lugar en la barra de direcciones y Google Maps lo llevará allí. Para utilizar el servicio de geocoding de Google, inicie sesión en su cuenta en Google Maps. En sus mapas personalizados, agregue una capa CSV / XLSX o un archivo de Google Drive. El servicio de geocoding de Google toma la dirección, la ciudad, el estado y el código postal de la tabla y traza las coordenadas de latitud y longitud en Google Maps. Antes de seguir adelante, consulte las condiciones de servicio de la API de geocoding de Google Maps. Esto se debe a que está prohibido mostrar resultados fuera de una sesión de Google Maps.

4.Geocoding de Here Maps.

Ha habido críticas entusiastas para la API de geocoding de HERE debido a su facilidad de uso y eficiencia de procesamiento por lotes. Por ejemplo, HERE Maps Batch Geocode API puede consumir miles con solo su plan básico y trazar puntos en un mapa. Además de la geocodificacion simple, los mapas HERE admiten geocoding inverso múltiple, rangos de direcciones y búsqueda difusa. Sin embargo, los resultados de geocodificacion de los mapas HERE no se pueden utilizar para uso privado o interno. A menos que compre un plan de negocios, sus resultados gratuitos no se pueden utilizar para uso privado.

5.Pitney Bowes

Una buena alternativa en términos de precisión y cobertura mundial es el servicio de geocoding de PBBI. Usando su plataforma SaaS basada en la nube, los usuarios obtienen coordenadas de latitud y longitud altamente precisas. Por ejemplo, empresas como Facebook están adoptando los servicios de geocoding de Pitney Bowes debido a su alta precisión global. A su vez, esto ayuda a Facebook a ofrecer contenido y anuncios más personalizados a los usuarios.

6.API de geocoding de Bing

Las restricciones para Bing son un poco menores en comparación con las otras opciones pagas de esta lista. La API de geocoding de Bing es una alternativa bastante decente con un límite de 1 millón de entidades de geocodificacion es gratuitas por año. Si tiene una lista de direcciones para codificar geográficamente, puede utilizar la API de flujo de datos de geocoding para codificar por lotes hasta 200.000 direcciones. Esto puede reducir el tiempo en una sola transacción no facturable yendo hacia atrás y hacia adelante. Un punto en contra es que la cobertura del mapa no es muy buena.

A vos cual te gusta mas?

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Geomarketing en retail

By Tendencias
Geomarketing

Geomarketing

Geomarketing en retail

Extraer todo el jugo al amplísimo rango de datos del que disponemos hoy día hace llegar a las empresas del sector retail más lejos en sus estrategias de marketing. El factor geográfico se antoja trascendental para este fin, entrando aquí en juego el geomarketing.

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Podemos definir el geomarketing como el conjunto de herramientas que aplica la geolocalización a los procesos de marketing. Si lo pensamos detenidamente, es una disciplina que lleva aplicándose años. De hecho, tradicionalmente las tiendas han adaptado su oferta a las características del vecindario en el que se encontraban ubicadas.

Indiscutiblemente, en los últimos tiempos el geomarketing ha adquirido gran relevancia como resultado del alza de Location Intelligence, consiguiendo expandir sus funcionalidades de la mano del desarrollo tecnológico.

CÓMO FUNCIONA UN SISTEMA DE GEOMARKETING

La implantación de un sistema de geomarketing requiere del uso de fuentes de información de diverso origen, tanto internas como externas a la empresa.

Los datos internos son aquellos relacionados con las ventas, los clientes, empleados, facturación, etc. Mientras que los externos pueden ser de los más variados, de tipo demográfico, precios de alquileres, datos de la competencia y muchos otros.

Junto a la recopilación de datos es necesario desarrollar la representacion grafica de todo aquello que queramos monitorizar, de forma que su visualización sea lo más sencilla, a la vez que completa, posible.

La visualización de datos es clave a la hora de tener una adecuada percepción de la realidad. Siendo algo mucho más complejo que poner un dato cualquiera en un mapa o un gráfico escogido sin criterio.

Por ello es necesario diseñar dashboards con los que se pueda contemplar a simple vista la información más relevante a la que poder acudir para tomar decisiones sólidas basadas en datos fiables y en tiempo real.

El siguiente paso consistiría en la integración de todos los datos de los que disponemos. Estos deben codificarse, agruparse, filtrar por relevancia, definir y estimar los indicadores que consideremos de interés.

Por último, habrá que realizar un análisis estadístico de toda la información que hemos tratado, de forma que podamos extraer de ella todo el valor que contiene. Para ello disponemos de técnicas como la mineria de datos, análisis de correlación, de flujos, etc.

APLICACIONES DEL GEOMARKETING

Gracias a los sistemas de geomarketing podemos tener un conocimiento más profundo de, entre otros, nuestros clientes, público objetivo y competidores en función de datos de localización. Esto se puede aplicar a una amplia gama de decisiones de negocio.

Tiendas y zonas localizadas

El geomarketing es aplicable tanto a extensas regiones de terreno como a ubicaciones más localizadas, como puede ser una tienda o local de cualquier tipo. En los últimos años esta faceta se ha visto potenciada con la implementación de tecnologías basadas en beacons y geofencing.

Ambas técnicas detectan la presencia de un usuario en una determinada área mediante su dispositivo móvil, pudiendo así enviarle información de potencial interés o recoger datos que pueden ser de gran valía para la gestión del negocio.

Los beacons son una especie de balizas que funcionan con tecnología Bluetooth de baja energia y que son colocadas en diferentes puntos de la tienda. Su radio de acción es relativamente corto, unos 50 metros como mucho, pero determinan la ubicación de forma más exacta en cortas distancias.

Por su parte, el Geofencing trabaja gracias a la tecnología GPS, definiendo amplias parcelas de terreno, puesto que su rango de actuación es más amplio, lo cual lo hace muy práctico para exteriores. Además, Geofencing no necesita un hardware específico para funcionar, cosa que los beacons sí.

Identificación de segmentos de público de interés

El cruce de datos de fuentes tradicionales, como aquellos que se extraen del censo, con información recopilada por sistemas de geomarketing hace que consigamos conclusiones de enorme interés para la definición y estudio de KPI´s que permiten hacer perfiles más precisos de nuestros clientes potenciales.

Gracias a ello podemos tener en cuenta situaciones no contempladas hasta ahora. Por ejemplo, se da el caso de que las generaciones más jóvenes quizás no consuman tanto, pero sí son más activos en redes sociales, pudiendo generar corrientes de opinión entorno a un producto o marca, tendencia que no podríamos monitorizar con información proveniente de fuentes clásicas.

Localización de establecimientos

El estudio de datos demográficos tradicionales, como precios de alquiler de viviendas de un determinado barrio o el nivel de ingresos, siempre se ha tenido en cuenta a la hora decidir la ubicación para un negocio.

Tomar una decisión basada en este tipo de información conlleva cierto margen de error, puesto que se corre el riesgo de que no se encuentre debidamente actualizada. Esta incertidumbre asociada a la obsolescencia de los datos puede corregirse gracias a aplicaciones que permiten monitorizar en directo cifras como, por ejemplo, el gasto de las tarjetas de crédito en los diferentes establecimientos de la zona.

Para este objetivo suele emplearse el conocido como Modelo Multiplicativo de Interacción Competitiva (MCI) de la teoría de localización. Con él se pretende estudiar el comportamiento del consumidor en un área geográfica.

Con el modelo MCI podemos calcular la probabilidad de que un consumidor elija cierto establecimiento en función de variables, tanto objetivas como subjetivas. Entre estas podemos resaltar algunas como el número de competidores, el nivel de atracción de la empresa, la distancia entre clientes y establecimiento y la sensibilidad de los clientes respecto a la misma.

Vallas publicitarias y su influencia en la publicidad online

Aunque la tendencia de las compras y publicidad apunte al mundo online, no debemos olvidar la importancia que siguen teniendo los comercios físicos y las técnicas de anuncios más tradicionales.

Ambos aspectos no son, ni mucho menos, incompatibles. Es más, pueden beneficiarse mutuamente. Prueba de esta simbiosis es que la publicidad en soportes como vallas hace crecer la confianza del consumidor en la marca y, a su vez, esta confianza generada actúa como impulso para la efectividad de las campañas de publicidad de pago online o en social media.

Podemos hacer uso de sistemas de geolocalización para monitorizar las vallas publicitarias disponibles en función de factores como su distancia a distintos tipos de negocios o datos relacionados con los flujos de viandantes y tráfico.

Dinámica de clientes

La opción de hacer las compras en un centro comercial goza de gran aceptación por gran parte de la población. Ello se debe a ventajas como la comodidad de poder encontrar diferentes establecimientos en un sólo espacio y la disponibilidad de plazas de aparcamiento.

Estos grandes centros comerciales suelen ubicarse en zonas periféricas de los centros urbanos, por lo que suelen ser necesarios los desplazamientos de cierta distancia para visitarlos.

La investigación de las rutas de transporte de los clientes nos hace saber de dónde provienen los mismos y aplicar estrategias de marketing en esos vecindarios en particular.

Estudio de competidores

Conocer las áreas de influencia de los diferentes competidores sirve definir estrategias de expansión del negocio.

Gracias a ello podemos evitar estas regiones, decidir una confrontación directa con ellos, intentando arrebatarles una porción de su negocio, o identificar oportunidades de sinergias junto a la competencia, de forma que ambos obtengan beneficios de esta interacción.

Diseño de estrategia de precios

Establecer el precio de un producto o servicio es un proceso más complejo de lo que puede aparentar.

Para llevarlo a cabo pueden seguirse diversas metodologías. Una de ellas, la más relacionada con el geomarketing, se basa en el estudio del potencial económico de secciones geográficas de diferentes tamaños, como barrios, ciudades o incluso países.

Este potencial puede medirse mediante variables como salarios, valor de los inmuebles, consumo, nuevas matriculaciones de vehículos, etc.

Como hemos podido ver, el factor geográfico se ha colocado en una posición de privilegio en la toma de decisiones empresariales. Hoy en día se nos abren oportunidades nunca vistas hasta ahora para definir estrategias basadas en geomarketing, optimizando en gran medida los recursos de los que disponen los negocios.

Los beneficios son tales que, la implementación de un sistema de geomarketing supone la adquisición de una ventaja competitiva sin la cual nos quedaríamos muy atrás respecto a nuestros competidores más directos.

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Location intelligence vs soluciones GIS

By Location Intelligence, Tendencias

Location intelligence y las soluciones GIS (Sistemas de Información Geográfica, por sus siglas en inglés) son hoy en día casi imposibles de comprender de forma separada. Son prácticamente dos caras de la misma moneda que se retroalimentan mutuamente. ¿Cómo ha sido su historia juntos y cuáles son las tendencias actuales en sus aplicaciones?

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Las soluciones GIS, o al menos un acercamiento aproximado a lo que hoy conocemos como tal, comenzaron con John Snow en 1854. El médico inglés encontró la fuente de los brotes de cólera en Londres colocando la información de los casos sobre el mapa de la ciudad y analizando los resultados.

Más de un siglo después, continuamos haciendo lo mismo con las soluciones GIS, sólo que ahora no estamos limitados a un papel y las posibilidades se han expandido exponencialmente. La irrupción de la industria de la computación en los años 70 supuso un punto de inflexión para los cartógrafos y especialistas en este sector.

Este hito permitió aplicar distintas tecnologías disruptivas como los sensores remotos, las bases de datos y la programación, y supuso también la entrada a la industria por parte de los gobiernos de Estados Unidos (censo) y de Canadá (inventario de tierras).

La llegada de Internet y de otros actores privados, como la democratización de los mapas con Google Maps o el GPS integrado de iPhone 3, así como el despertar del Internet de las Cosas y la popularidad de los smartphones, han sido los últimos pasos dados en la historia de las soluciones GIS hasta llegar al punto en el que nos encontramos actualmente.

Ahora, la sociedad es móvil, así que las interacciones que solían tener lugar en una localización en concreto ahora pueden ocurrir en cualquier sitio. Comprender la importancia de los datos espaciales se ha convertido casi en una necesidad para una empresa que quiera mantenerse al día. Al final, el aumento de productividad y los otros beneficios marcarán la diferencia.

En una encuesta a más de doscientos analistas de datos, ejecutivos y científicos, el 85% pensaba que location intelligence sería “muy” o “extremadamente” importante para el éxito de las empresas en los próximos tres años, y el 84% de ellos tenían planeado invertir en esta tecnología.

Las soluciones GIS crearon la base necesaria para comenzar con la recolección y visualización de información geográfica. En la encuesta de “El estado de Location Intelligence en 2018”, el 94% de los ejecutivos de alto nivel entrevistados respondieron que su empresa recogía y/o almacenaba datos de localización. El siguiente paso que tienen que dar es convertirlos en “inteligencia” y no quedarse con su valor únicamente geográfico.

En los últimos años han aparecido una serie de factores que han ocasionado que se produzca ese cambio de las soluciones GIS a Location Intelligence.

MAYOR CANTIDAD DE FUENTES DE DATOS

En primer lugar, las empresas ya no dependen exclusivamente de sus propios datos. El acceso a otras fuentes, como portales de datos abiertos,  Internet de las Cosas en los dispositivos u otros proveedores, ha incrementado en gran medida.

A raíz de este hecho, no sólo las empresas tienen más información, sino que se encuentran con la existencia de dashboards y aplicaciones que les permiten visualizar esta gran cantidad de datos de forma que pueden tomar medidas y solucionar problemas de una forma más rápida y eficiente.

NUEVOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESPACIAL

La necesidad del tratamiento de los datos y de solucionar problemas en diferentes casos y negocios han llevado a los científicos a desarrollar nuevos métodos de análisis espacial. Esta ciencia que se encuentra ahora mismo en un estado emergente ayudará también a alcanzar el éxito a empresas de distintos campos.

Mientras que la fuerza de las soluciones GIS radica en informar y clasificar informaciones espaciales históricas (¿cuánta lluvia cayó en la provincia de Lugo durante el año 2015?), Location Intelligence centra su foco de atención en analizar esos datos, pronosticar y optimizar.

Estos nuevos métodos buscan responder peguntas tan variadas como ¿cuántos recursos necesito y cómo debería organizarlos?, ¿dónde debería abrir una nueva tienda o cerrar una ya existente?, o ¿cómo debería diseñar la red de distribución para reducir los tiempos y ahorrar en costes?

CAMBIOS EN EL PERFIL DE LOS USUARIOS

La última tendencia que encontramos es que los usuarios han cambiado. Antiguamente, sólo unos pocos expertos y especialistas podían comprender y utilizar las soluciones GIS que había en la época.

Este cambio de tendencia ya lo anunció Javier de la Torre, fundador de CARTO en una entrevista, en la que dijo que “los próximos cinco millones de usuarios de GIS no sabrán lo que GIS significa ahora mismo para nosotros. La próxima oleada de profesionales del espacio van a ser desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos, no expertos de GIS con un entrenamiento altamente especializado”.

Esta modificación en el tipo de usuarios también está favoreciendo a que las herramientas sean open-source, para que las empresas puedan integrar mejor en el sistema de trabajo que ya tienen integrado.

Después de este breve repaso histórico, comprendemos un poco mejor cómo las soluciones GIS y Location Intelligence no podría entenderse una sin la otra y por qué son cada vez más necesarias para la mejora de las productividad, el ahorro de costes y, en definitiva, el éxito de cualquier organización.

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Telefonica Carto

3 casos de aplicaciones con mapas

By Maps Api, Tendencias

La frase “los datos son el nuevo petróleo” podemos oírla en múltiples situaciones hoy en día. Con esta expresión se pretende realzar la importancia de los datos y el potencial económico que traen consigo. Las aplicaciones con mapas son una excelente forma de capitalizar los datos de las empresas y organizaciones.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Sin embargo, no podremos aprovechar toda la riqueza que contienen si no sabemos plasmarlos de forma que nos permitan extraer conclusiones de una forma sencilla y rápida. Para ello, no hay mejor forma de hacerlo que representándolos visualmente.

Estas representaciones, ya sea mediante mapas, dashboards, gráficas estadísticas, tablas o cualquier otro medio visual, son aplicables a una gran variedad de entornos y situaciones. A lo largo de este artículo vamos a hablar sobre algunos de las aplicaciones con mapas mas relevantes.

VISUALIZACIÓN DE DATOS EN CIUDADES INTELIGENTES

Uno de los campos en los que más auge ha adquirido las aplicaciones con mapas y datos para su análisis es el de las ciudades inteligentes o smart cities. Mediante la utilización de paneles de control, se puede gestionar el entorno urbano de una forma más eficiente, basando las decisiones en información fiable y actualizada.

Estos datos pueden ser recogidos por varias vías, desde sensores estratégicamente situados por toda la geografía de la ciudad, hasta información generada por los teléfonos móviles de los ciudadanos, cámaras, del consumo de sus tarjetas de crédito, de aplicaciones móviles o de portales de datos abiertos.

Mediante esta información podemos extraer conclusiones en un amplio abanico de facetas que dan forma al gobierno de una ciudad. Por ejemplo, podemos registrar los niveles de ruido en determinadas zonas, con la importancia que tiene esto para mejorar la calidad de vida y salud de los vecinos.

Otra variable urbana de gran interés es la movilidad en general, ya sea de personas o de tráfico rodado. Es habitual el registro de la densidad del tráfico y la velocidad en las diferentes vías en función del día y la hora.

Telefonica Carto

Urbo permite visualizar la densidad del tráfico gracias al IoT

Con estas evaluaciones se pueden tomar medidas para organizar más satisfactoriamente el movimiento de vehículos, tanto de forma prolongada en el tiempo como puntualmente (por obras, accidentes, etc.), intentando así reducir al mínimo posible los problemas derivados de la congestión del tráfico.

MONITORIZACIÓN DE ESPACIOS NATURALES

Las tecnologías de visualización de datos no solamente son aplicables a entornos urbanizados, sino que también aportan valor al estudio de parajes naturales con aplicaciones medioambientales.

Este tipo de aplicaciones con mapas también es muy práctica para el análisis climático y meteorológico. El registro de temperaturas, precipitaciones, corrientes de aire y otros factores permite estudiar los cambios que experimenta el clima a lo largo de los años, pudiendo extraerse conclusiones de interés al cruzar esta información con otras ligadas al factor humano.

La observación de la fauna también puede beneficiarse de estas soluciones tecnológicas. Este tipo de plataforma permite que ciudadanos y científicos puedan registrar avistamientos, de forma que los registros recogidos sirvan para el estudio del comportamiento y evolución de estas especies.

APLICACIONES CON MAPAS PARA EMPRESAS

Los paneles de mando han hecho de las decisiones empresariales basadas en datos una metodología muy poderosa para el crecimiento de las mismas.

Los directivos y cargos con responsabilidades de decisión pueden ojear a través de una pantalla los indicadores que mejor reflejen el estado actual del negocio y hagan atisbar tendencias. Con ello su capacidad de reacción se multiplica considerablemente, así como la de anticipación de cara a posibles panoramas futuros.

La recolecta de información útil para la generación de estos dashboards proviene de diversas fuentes. Frente a los datos utilizados tradicionalmente, han emergido nuevas vías para la ampliación del conocimiento de la situación real del negocio.

La información generada diariamente y a todas horas por dispositivos como los teléfonos móviles tiene un potencial enorme si la orientamos la gestión empresarial. Nos referimos a datos sobre el consumo de internet, lugares de visita, franjas horarias, uso de aplicaciones, etc.

Siendo conscientes de la trascendencia de estos datos, Carto desarrolló la solución Vodafone Analytics. Con ella se consigue aprovechar toda esta información para decidir, por ejemplo, en qué lugar tiene más probabilidades de éxito ubicar un establecimiento, crear ofertas en función de la segmentación del público o su comportamiento.

Vodafone Business Intelligence

Aplicaciones con mapas en Business Intelligence

Pero no solamente podemos extraer valor de los teléfonos móviles, existen más vías para ello, como el estudio del gasto económico de la población conseguido a partir de las cifras de las transacciones de las tarjetas de crédito.

Aquí podemos destacar la herramienta Mastercard Retail Location Insights (MRLI), que implementamos con este fin. Una de las tantas aplicaciones con mapas que trabaja con billones de datos surgidos del uso de tarjetas por todo el planeta.

Aplicaciones con Mapas

Mastercard Retail Location Insights

Las visualización de datos no solamente es aplicable a grandes áreas, sino que también es de gran utilidad para monitorizar espacios interiores. Faceta que tiene mucho que decir en lugares como tiendas o plantas industriales.

Adicionalmente, permite mejorar el rendimiento del equipo humano, sabiendo en qué zonas de la tienda es más beneficiosa su ubicación.

Las empresas del ocio y entretenimiento también disfrutan de las ventajas del análisis visual de datos. Una muestra muy clara de ello y que podemos observar con frecuencia la tenemos durante la celebración de eventos deportivos.

La mayoría de competiciones generar cientos o miles de datos, datos que pueden estudiarse a tiempo real y que sirven para una mejor comprensión de lo que ocurre durante el juego o de tendencias históricas de resultados.

Los datos son la base para emprender el camino a la excelencia. Actualmente podemos conseguir tal cantidad que muchas veces supone un hándicap conseguir agruparlos, filtrarlos y hacerlos comprensibles para la mente humana.

Acerca de Marker

El objetivo de Marker es acercar de manera simple y amigable contenido geoespacial para los decisores y clientes de tu empresa. Lo hacemos a travez de Carto, la plataforma N1 de Location Intelligence en el mundo.

Carto es una plataforma de análisis espacial completa para la gestión, análisis y visualización de datos espaciales, atendiendo a las necesidades de perfiles muy diversos dentro de la organización: usuarios de negocio, analistas, científicos de datos, desarrolladores y otras personas.
Las herramientas de CARTO apoyan la toma de decisiones en las siguientes áreas, entre otras:
  • Planificación de expansión a nuevos territorios.
  • Asignación óptima de territorios comerciales.
  • Planificación de campañas de geomarketing.
  • Análisis de transacciones y puntos de venta.
  • Optimización de la cadena de suministro y operaciones.

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Location intelligence herramienta para nuevos mercados

By Location Intelligence, Tendencias
Location intelligence herramienta para nuevos mercados

Location intelligence herramienta para nuevos mercados

Un momento clave en el ciclo de vida de muchas empresas es aquel en el que deciden expandirse mediante la penetración en nuevos mercados internacionales. Se trata de un proceso complejo en el que hay que tener en cuenta factores de vital importancia, por lo que el análisis y estudio en exhaustivo de los mismos adquiere un papel protagonista a la hora de escoger el mercado en el que es más probable alcanzar el éxito. Un análisis con Location Intelligence es clave en este proceso.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

Una de las principales barreras con la que se encuentran las empresas a la hora de ampliar horizontes de negocio es, entre otras, la falta de información sobre los mercados extranjeros. Además, se deben tener garantías de la fiabilidad de esos datos y considerar las incertidumbres que llevan asociadas. Esto, unido al hecho de que en muchas ocasiones las diferencias entre algunos mercados son mínimas, dificulta en gran medida tomar la decisión de escoger un país entre un abanico de opciones.

En estas coyunturas Location Intelligence puede aportarnos ese factor determinante que puede hacer que nos decantemos por la elección de un mercado en particular. Gracias a ella podemos nutrirnos de información de gran valor orientada a aportar soluciones de cara a la internacionalización.

FACTORES QUE DETERMINAN LA ELECCIÓN DE UN NUEVO MERCADO

Existen muchos aspectos que son de interés para el estudio de nuevos países como destino para la expansion del negocio. Por tanto, debemos ejecutar una serie de procesos de investigación de cara a recabar la mayor cantidad de información de calidad, práctica y fiable que nos lleve a la elección más óptima.

De entre el gran número de información de la que se puede disponer, podemos reseñar algunas de las más destacadas para la elección de un mercado destino.

Una de ellas sería conocer el poder adquisitivo de los habitantes de un determinado país. Éste es un tipo de información muy importante de cara a la fijación de precios de nuestros productos o servicios. Por ejemplo, en países con altos niveles de renta no es aconsejable entrar con precios bajos, ya que el público puede interpretar estos precios como señal de que se ofrece algo de calidad inferior.

Pero el nivel de renta no solamente va a determinar nuestros precios, sino que también va a servir para modificar otras características del producto o servicio, como pueden ser tamaño, materiales empleados en su fabricaciones o prestaciones que ofrece.

También sería destacable tener detallada información del comportamiento de los consumidores del país objetivo. Gracias a ellas podemos saber qué tipo de productos consumen preferentemente y la cantidad de dinero que invierten en ellos.

Con estos datos de hábitos de consumo podremos hacernos una idea de si aquello que ofrecemos tiene visos de éxito en ese país o si será necesario ejecutar algunos cambios que hagan que se adapte mejor a la realidad del mercado de esa región.

Otros aspectos sociodemográficos como la edad, nivel educativo y cultural, tasa de desempleo, vida media, estilo de vida, cómo se relaciona socialmente, estado civil o creencias pueden decantar la balanza hacia el éxito o fracaso de nuestra misión de internacionalización.

Location Intelligence

Panel location intelligence

Para ser conscientes de la relevancia de los datos demográficos podemos pensar, por ejemplo, en la poca aceptación que tendría un producto destinado a un público joven en un país con una población envejecida.

Por supuesto, antes de dar el paso de entrar en un nuevo mercado, debemos hacer un estudio de los competidores presentes en éste.

Habrá que considerar factores como el grado de penetración, política de precio y producto, ubicación de los puntos de venta, fidelidad del público hacia ellos y otras variables que sean de potencial interés para conocer cómo trabaja la competencia en el mercado en el que queremos entrar.

CÓMO LOCATION INTELLIGENCE PUEDE AYUDAR A ENTRAR EN NUEVOS MERCADOS

Aunque todas las variables descritas anteriormente siguen siendo de obligatorio estudio a la hora de tomar la decisión de expansión internacional, bien es cierto que algunas de ellas pueden acarrear imprecisiones, errores o no estar actualizadas, por lo que pueden llevar a elecciones equivocadas.

Aquí es donde entra en juego Location intelligence y las soluciones que aporta para que la toma de una decisión de tanta importancia se sostenga sobre unos fuertes cimientos construidos a base de datos de calidad.

Gracias a estas tecnologías, actualmente podemos monitorizar muchos más escenarios que los estudiados tradicionalmente. La mayoría de ellos responden a hábitos de consumo (gasto económico, preferencias de productos o servicios, frecuencia de compras, estacionalidad de las mismas, etc.). Todos ligados a un componente geográfico que nos permite extraer información de inmensa utilidad y valor.

Con estas herramientas de Location Intelligence disponemos de una ingente cantidad de datos en tiempo real que pueden procesarse y, a partir de ellos, extraer valor que pueda servir para una óptima toma de decisiones. Al trabajar con datos actuales y adecuadamente tratados, las conclusiones que se extraen son mucho más fiables que las inferidas mediantes técnicas tradicionales.

Conclusión

Como resultado del tratamiento de esta información podemos saber, por ejemplo, en qué regiones o ciudades hay un cierto nivel de renta, un rango de edad, nivel educativo o de desempleo más adecuado para poder ofrecer nuestro producto o servicio.

Otra herramienta que puede aportarnos gran valor en este sentido es Mastercard Retail Location Insights. Con ella se recogen datos de los millones de transacciones que se producen a diario, pudiendo así extraerse información sociodemográfica y económica de gran valor a la hora de decidir si el mercado en el que hemos fijado nuestro punto de mira es apropiado.

Location Intelligence aplicado en Vodafone

Panel Geomarketing

Hoy día y gracias a las tecnologías basadas en Location Intelligence, tenemos a nuestra disposición infinidad de datos recopilados por diversas fuentes que pueden ser procesados a tiempo real y reflejados en dashboards que permitan su visualización de forma cómoda y óptima para su análisis.

Hemos visto como muchas facetas del marketing se han visto altamente beneficiadas por las diferentes aplicaciones basadas en Location Intelligence que se han ido desarrollando, estableciéndose cambios sustanciales en toma de decisiones de tanto calado como la elección de los mercados más propicios en los que adentrarse.

3 usos disruptivos que Mastercard aplica con analisis de datos espaciales

By Carto, Caso de exito, Location Intelligence
MasterCard y el análisis de datos espaciales

MasterCard y el análisis de datos espaciales

La información sobre las transacciones con tarjeta de crédito permite a los tomadores de decisiones equiparse con una comprensión más profunda de los consumidores y las tendencias. Al asociarse con Mastercard , y con el lanzamiento de la solución Mastercard Retail Location Insights (MRLI) , CARTO brindo a los usuarios valor basado en el análisis de datos espaciales que nunca habían percibido.

MRLI, que proporciona información sobre el gasto de 2.300 millones de tarjetas de Mastercard y 160 millones de transacciones por hora, pertenece a la lista de deseos de cada ejecutivo de retail, desarrollador de bienes raíces y gobernador de ciudades. Pero la utilidad de la solución MRLI y su analisis de datos espaciales es muy amplia, como lo demuestran estos 3 casos de uso:

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

1. Perspectivas demográficas para los BIDs urbanos

Business Improvement Districts, o BIDs, entender a los consumidores que gastan dinero dentro de su distrito es una misión crítica. Y en un momento en que las ciudades pueden tener docenas de BIDs, estos conocimientos pueden ser una herramienta poderosa para diferenciar un distrito de sus vecinos.

Analisis de datos

MRLI. Mastercard Geomarketing

El mapa de arriba usa la funcionalidad del feedback de código postal de MRLI para representar las fuentes geográficas de gasto para una región en particular. En este caso, estamos buscando gastar en un área de Londres que se encuentre dentro del BID de Northbank. Curiosamente, solo una fracción del gasto total compartido en este Código postal proviene de personas que viven allí.

Por otro lado, un gasto significativo en este sector de códigos postales proviene de los vecindarios cercanos de Southbank y Lambeth, al otro lado del Támesis. Profundizar aún más proporciona una vista demográfica de esa área.

La funcionalidad feedback de código postal de MRLI puede proporcionar BID, como The Northbank BID, una mayor visión e informar decisiones estratégicas, como la naturaleza de las campañas de marketing, la demografía del público objetivo y la publicidad digital o fuera del hogar.

Geomarketing

Analisis de datos

2. Evaluación del impacto de eventos.

Los eventos, tanto planificados como no planificados, pueden tener un impacto sustancial en el analisis de datos espaciales de una región. Ya sea que busque comprender los beneficios de un festival importante, los impactos a largo plazo de un desastre natural o cómo los acontecimientos políticos pueden cambiar la escena minorista, MRLI puede proporcionar una imagen más clara.

El impacto del referéndum de membresía de la Unión Europea del Reino Unido de junio de 2016 (también conocido como el voto Brexit) aún no se ha entendido completamente. La experiencia en torno al Brexit ciertamente ha sido intensa, con predicciones sobre el efecto neto del evento que se está extendiendo. Y si bien se necesitará más tiempo y datos antes de tener una imagen definitiva de la situación geopolítica en el Reino Unido, y sus efectos puedan ser entendidos, quizás podamos ver el movimiento usando MRLI.

Indicadores de negocios

Indicadores de negocios

La unidad de código postal anterior se encuentra en Fleet Street, en la “milla cuadrada” de Londres, el distrito central de negocios de la ciudad y sede de algunas de las oficinas bancarias más grandes del mundo. De hecho, esta unidad de código postal incluye muchos de los minoristas y restaurantes directamente adyacentes a la sede de Goldman Sachs en Londres.

Curiosamente, en alineación con Brexit, podemos ver una caída en la puntuación de crecimiento de la unidad de código postal. Ese puntaje particular es un rango basado en el cambio porcentual en las ventas entre el mes actual y el mismo mes del año pasado. Entonces, en el año posterior a la votación del Brexit en junio de 2016, después de que Goldman Sachs señaló los planes de trasladar a 500 personas de Londres a Europa , el puntaje de crecimiento de esta Unidad de Código Postal se desplomó un 28%. Si bien este es un solo ejemplo, y la caída de la puntuación de crecimiento es probablemente una función de múltiples cambios, los propietarios e inversores inteligentes pueden profundizar en los datos de Mastercard para verificar las suposiciones y tratar de descubrir tendencias a raíz de los principales eventos.

Puede observar en el mapa anterior que no todas las unidades de código postal están representadas. Esto se debe a que no se cumple con el número mínimo de minoristas de MRLI dentro de una unidad geográfica, y garantiza el anonimato y la agregación de los datos.

Los grandes eventos planificados también pueden tener un impacto significativo. Con información histórica, los organizadores de un gran festival de música y los propietarios de negocios cercanos, por ejemplo, pueden usar MRLI para responder preguntas como:

  • ¿De dónde vienen mis asistentes?
  • ¿Qué minoristas y negocios locales podrían estar interesados ​​en patrocinar mi evento?
  • ¿Qué puede hacer mi negocio para capitalizar el evento del próximo año?
Analisis Mastercard

Insights de negocio

 

3. Cambio de formatos de tienda para retail

El hecho de que una tienda minorista tenga problemas no significa que deba cerrarse. Y si bien puede ser fácil atribuir números de ventas inferiores a los esperados a una ubicación geográfica poco adecuada para el negocio, ese no es siempre el caso.

Para los principales minoristas, un cambio de formato (más barato que un nuevo cierre / apertura) puede ser justo lo que necesita una tienda para encontrar su equilibrio.

Tipos de comercios

Tipos de comercios

En el mapa anterior, el tamaño del ticket (o la clasificación mensual del tamaño de ventas promedio promedio del año móvil) en combinación con datos como la participación en las transacciones por industria y edad del comprador, indican que el distrito Hammersmith de West London puede ser candidato para un formato de tienda de descuento.

Al explorar información sobre transacciones en MRLI, los minoristas pueden hacer mucho más que ver cómo les va a sus tiendas actuales. Con la combinación de datos históricos de ventas, datos demográficos regionales y puntajes de transacciones de Mastercard, MRLI puede iluminar los indicadores de qué formato de tienda sería el más adecuado para una ubicación en particular, cambiar una tienda con dificultades y evitar cierres costosos y desinformados.

Mantenga su dedo en el pulso con MRLI

Las ideas sobre el gasto de Mastercard son una herramienta poderosa para mantenerse al día sobre las tendencias y obtener una mayor comprensión de las empresas y los consumidores en una región en particular. Independientemente de sus preguntas comerciales, MRLI puede ayudarlo a garantizar que los tomadores de decisiones tengan toda la información que necesitan para mitigar el riesgo y aumentar la probabilidad de éxito con el mejor uso del análisis de datos espaciales.

Fuente: Carto.com

Caso de éxito Telefónica : Datos y mapas

By Carto, Caso de exito, Location Intelligence

Hay tres niveles de análisis de datos que suele hacer. Uno de ellos es descriptivo, otro es predictivo y el último es prescriptivo. Entonces, el primero cuando tenemos que describir algo, el lado descriptivo, es cuando entra CARTO porque es una herramienta de visualización increíble, que le mostrará, en nuestro caso, nuestros patrones de pasos inteligentes, cómo se mueven las personas, de dónde vienen y a donde van. Resulta que cuando ves el viejo mundo, el mundo de BI, generalmente eran hojas de Excel de números. Con CARTO, no tiene hojas de Excel, tiene mapas, por lo que puede preguntar e interactuar con ellos y eso es lo mejor de todo.  Carto es la combinación perfecta para analizar datos y mapas.

¿Cómo te ayudó CARTO a resolver este problema?

Bueno, resulta que las personas son muy visuales, nuestros clientes son muy visuales. No solo aman los mapas, sino que también les gusta interactuar con los datos y mapas. Entonces CARTO, con sus mapas al ser una herramienta muy visual e interactiva, nos da exactamente lo que el cliente necesita. El cliente hará una pregunta al mapa, el mapa responderá y generará más preguntas en este momento. Fue fundamental para mejorar nuestro análisis de datos.

Descarga aqui el caso de estudio de Mastercard

¿Cuáles han sido los resultados del uso de CARTO?

Por un lado, la lealtad de los clientes. Una cosa es darles un informe sobre si leerán o no, el Excel, si lo usan o no, pero con CARTO volvieron constantemente por más. Y le harán preguntas sobre cómo usarlo, por lo que fomenta las interacciones entre el cliente y nosotros.

Telefónica potenciando datos y mapas

Telefónica potenciando datos y mapas

¿Por qué CARTO?

Es encantador, es hermoso. Por lo general, no está buscando una respuesta elaborada, es solo que cuando las cosas funcionan y son fáciles de usar, es fácilmente jugable. Hablé con mis amigos sobre CARTO y les dije que es el “es el Apple de las soluciones de mapas y análisis de datos”.

Fuente: Carto.com